按智能程度和實際生活切入角度，智能家居可分為三步：第一步是設備聯網，第二步是設備間的聯動以及云平臺功能的完善，第三步便是人機交互。前兩步現在基本實現了無縫連接階段，于是各層智能家居的參與者，平臺也好，硬件廠商也罷，紛紛人機交互這個痛點上尋求突破。

　　從上帝視角看，人機交互方式當然是越簡潔越直接越好，換句話說我們的終極目的是過上“懶癌+傻瓜”（也就是豬那樣）美好的生活——至少在物理層面是這個追求。你希望一鍵控制各項家居服務，如一鍵購物、一鍵做飯、一鍵開車、一鍵調溫調光調空氣等基礎服務，基于此你并不滿足，還想一鍵呵成開機、搜索、找文件、篩選有用信息、自動整理并生成最優文案的懶癌辦公;再如一鍵整理出當季和近幾天要穿的衣服并按近期日程搭配出最適合主人的風格。

　　甚至你覺得“一鍵”這個動作都是遙不可及的累！如果腦電波和智能設備能直接通過WiFi對接就好了。那畫面簡直太美：我想吃啥它一會就會出現在我嘴邊（連今天中午吃什么這種問題終極人生難題都得以迎刃而解！）;我想誰了他就馬上就會乘著七彩祥云來接我;我想揍誰了他打滾就來了，還帶鼻青臉腫的。

　　腦洞大的甚至要想只需把生辰八字輸進去一鍵規劃出最優人生路線圖就好了！。。你咋不上天呢？

　　人機交互方式貧乏，跟不上趟

　　這種脫離實際的幻想很容易邊想邊帶自己跑偏到哲學思考中，現在對意識控制的研究成果也屢出新高，但從實驗室走到尋常百姓家仍是一段漫漫長路。所以，仰望完星空也還是要腳踏實地，先來看看我們離“豬”還有多遠。

　　首先，不可否認智能家居的soulmate人工智能已是日新月異地在飆升，然而我們都知道，無論Alphago以多牛逼的方式驚艷了時光溫柔了歲月挑戰了人類的神經碾壓人類的尊嚴甚至挑釁人類的恐慌，機器終歸是機器，若不能深入到家居的核心從而實現真正soulmate層面的交流，即相比AI的飛速進步，人機交互的方式的貧乏只會注定被消費者漠視。畢竟和人進行互動，才是機器存在的意義基礎。

　　那么未來智能家居的控制中心會在哪里呢？這個“中控”一直被人討論，起初最被看好的中心是手機。那么手機作為整個智能家居的控制中心，利弊各在哪里？不難想象，日常生活中我們和手機的互動率如此之高，而且它又集成和控制了諸多APP，可謂便利之選。

　　但另一方面，手機作為一個客觀存在的普通硬件，某些功能局限和“健康”狀態也勢必會影響到各項家居控制。智能家居應是36524不間斷的提供服務，而手機，你能保證它36524都好使么？丟過手機的小伙伴都知道信息遺失和泄露是多令人抓狂的事。退一步，如果你的沒電了、卡殼了、多項功能沖突了，這豈不是和我們的追求本末倒置么。也就是說，目前用手機或者平板控制家電，只是最原始的狀態。

　　哪里有痛點，哪里就有商機

　　人機交互作為多學科交叉應用的連接方式，其覆蓋范圍十分廣泛，從儀表到控制臺，從程序員敲代碼到普通用戶移動鼠標，自工業革命以來人類和機器之間的交互呈現爆發式增長。隨著芯片性能飛躍，人機交互工程也日益智能化。

　　盡管當前已經有許多新興交互方式出現，比如體感交互、頭部跟蹤、語音交互、生物識別等方式，但大部分識別率太低，像Siri、Cortana，普遍比較機械木訥，使用范圍局限性明顯，沒有普適泛用性。

　　所謂哪里有不足，那里就有商機。目前沒有哪種人機交互方式能脫穎而出達到無障礙、隨心所欲地和智能設備交流的水平。因此帶領智能家居從貌合神離走向琴瑟和鳴，人機交互無疑是最好的突破點。

　　為了尋找更加簡潔、直接的交互方式，人類做了哪些嘗試？

　　語音控制：除了嘴，什么都不用帶

　　如果語音識別能夠讓用戶徹底擺脫束縛，對智能家居的普及將意義非凡。所有的小屏無屏硬件都有語音控制的需求，這也決定了可觀的市場前景。

　　前不久亞馬遜推出的一款智能家居助手Echo，全程語音命令，測試下來幾乎沒出什么錯。更為難得的是支持遠場操控，離著7-8米下達命令，也能準確響應。按亞馬遜的構想，不久用戶想買東西，直接告訴這臺小機器就行了。

　　國內做語音識別的團隊還有不少，比如科大訊飛、百度語音、思必馳等。對于簡單的指令識別率還不錯，“已經能用到智能硬件上。”但是相比英文，中文不僅語義復雜，各地方言差別也很大，在這方面的嘗試如科大訊飛與JD+聯手，目前已經完成粵語、四川話和河南話的識別，但識別率和穩定性都還有待提高。

　　很多人都看過一個視頻：一位山東大哥想利用車載語音打電話，試了四五次都沒成功，反倒被機器“鄙視”，鬧出了笑話。

　　我們期待未來不久可以用普通話甚至方言來開關各種電器，擺脫手機、手表等中間終端的束縛。甚至方言也能識別。

　　情感化連接：才不是一個沒有故事的機器人

　　電影《超能陸戰隊》中，“暖男大白”既能識別他人跟它說的話，又能“機智”地給出回答，俘獲了無數屏幕前的少女心，這種長期只在動畫片科幻片里存在的“人機交互”有望在今年走入尋常百姓家。

　　這種趨勢正在國內生根發芽，如海爾、微軟合作的智能家居平臺U+，最搶眼的便是人工智能機器人“小冰”—— 這個微軟出品、已經被7億網民“調教”出千萬條語料的虛擬萌妹子（也就是Tay的遠房表妹），將內嵌在APP中和你玩耍：空氣質量惡化時，小冰會主動建議你開啟凈化，你只需自然的回答“可以“;在你下班途中，問問小冰家里的溫度，如果冷直接讓小冰開空調。

　　這使家電不再僅僅是個“設備”，而是深度學習主人的生活習性，從“被動控制”變為“主動服務”，實現了智能家居的雙向溝通。

　　事實上，硬件端如果不能夠通過人工智能實現更加自然、聰明和情感化的鏈接，智能家居便無法讓消費者買單。以小冰為代表的人工智能接入人機交互系統，可以主動反饋、聊天應答、遠程響應與智能控制，才是智能家居的主流的發展趨勢，也是智能家居走向2.0時代的標志。

　　AR交互：顏值與實力齊飛

　　在NVIDIA的GTC2016開發者大會上，德國馬牌展示了開發中的AR技術在汽車上的新應用：擋風玻璃上通過AR提供HUD顯示人機交互界面，計算機會根據真實世界場景，實時動態地投射消息至前擋風玻璃上，讓一切看上去就和自然環境融合為一體，大幅度提升人車交互體驗。

　　接地氣的例子也很多。比如，智能攝像頭最基本的功能是防盜和監看家中的老人、小孩、寵物和花花草草，在任何地方實時了解家里的情況。如果配合AR，出現異常情況的時候，只要把畫面切換到你眼前，就能確定入侵者的立體方位或是小貓小狗藏在哪個角落。再比如AR配合音樂，那么播放《克羅地亞狂想曲》的時候你就能“親眼”見識馬克西姆現場彈奏的畫面，極好不過。

　　我們依靠人機交互系統，無非只是希望使信息溝通效率極大化，手段和方法最優化。智能家居和AR的結合起初可能只是吸引消費者的手段，可新鮮感褪去之后真正能留住市場焦點的，始終是優質的產品和體驗。小白用戶不需要了解參數，只需要體驗到值得買的功能和“哇”的驚喜，像蘋果那樣。

　　然而背后的人機交互的完善，需要的不僅僅是動作捕捉，眼球追蹤，生物識別等技術，對于AR，以及在背后支撐其人工智能都是缺一不可。