17位專(zhuān)家眼中最酷炫的人工智能產(chǎn)品

　　幾乎每天我們都會(huì)聽(tīng)到機(jī)器人即將替代人類(lèi)的新聞，而且科技巨頭們也在不斷加大對(duì)人工智能、機(jī)器人的投資，特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)、谷歌開(kāi)放了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow、Facebook正在內(nèi)測(cè)數(shù)字助理產(chǎn)品M。

　　來(lái)自美林銀行的一份報(bào)告指出：人工智能或?qū)⒓觿∪祟?lèi)社會(huì)的不平等。人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者們也注意到這種趨勢(shì)，比如DeepMind創(chuàng)始人就強(qiáng)調(diào)，是時(shí)候考慮人工智能的倫理了。接下來(lái)，我們將邀請(qǐng)17位人工智能研究者、機(jī)器學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家來(lái)分享他們眼中印象最深刻的機(jī)器人或人工智能。

　　1.Arizona州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家SubbaraoKambhapati：自動(dòng)駕駛

　　我認(rèn)為自動(dòng)駕駛對(duì)我的震撼性最大。自動(dòng)駕駛首先從內(nèi)華達(dá)的沙漠中開(kāi)始，在城市道路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于沙漠，因?yàn)樽罾щy的事情就是如何讓汽車(chē)?yán)斫饴飞掀渌{駛員的動(dòng)機(jī)。我認(rèn)為不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們不再必須自己駕駛汽車(chē)。

　　2.Dato公司（該公司通過(guò)人工智能分析數(shù)據(jù)）聯(lián)合創(chuàng)始人、CEOCarlosGuestrin：我已經(jīng)等不及自動(dòng)駕駛了

　　我花了些時(shí)間去研究自動(dòng)駕駛或無(wú)人駕駛對(duì)于我們社會(huì)的影響，我不喜歡現(xiàn)在的駕駛。最近以來(lái)無(wú)人駕駛的很多新聞，比如無(wú)人駕駛對(duì)于減少車(chē)禍的貢獻(xiàn)，都讓我很激動(dòng)。我希望能實(shí)現(xiàn)一個(gè)沒(méi)有汽車(chē)的世界，不過(guò)一個(gè)充滿(mǎn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的世界也非常值得期待。

　　3.谷歌研究所總監(jiān)PeterNorvig：直升飛機(jī)的自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)

　　我最喜歡的一個(gè)系統(tǒng)是AndrewNg設(shè)計(jì)的直升飛機(jī)自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)，直升飛機(jī)可以在幾個(gè)小時(shí)的觀察、學(xué)習(xí)之后達(dá)到全球頂尖飛行員的飛行水準(zhǔn)。在四軸飛行器進(jìn)入之前，整個(gè)實(shí)驗(yàn)中的直升飛機(jī)控制難度非常大大。

　　4.艾倫人工智能所CEOOrenEtzioni：拯救人類(lèi)生命的智能

　　對(duì)我印象深刻的人工智能項(xiàng)目是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)使用人工智能技術(shù)匹配腎臟捐獻(xiàn)者和病人的項(xiàng)目，這是一個(gè)非常實(shí)用的項(xiàng)目。

　　5.布里斯托大學(xué)機(jī)器人學(xué)家SabineHauert：Watson

　　我非常欣賞Watson和Watson所做的事情。不如，去發(fā)現(xiàn)新的藥品或者找到新的治療辦法。毫無(wú)疑問(wèn)，Watson是我的人工智能列表中的第一位。

　　6.澳大利亞國(guó)家信息和通訊部教授TobyWalsh：幫助人類(lèi)恢復(fù)視力

　　我的同事們正在研究仿生眼睛，利用人工智能算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法希望能幫助到因黃斑部變性導(dǎo)致的失明。這個(gè)項(xiàng)目接下來(lái)的的目標(biāo)將是推出仿生耳，從而幫助失聰?shù)娜?。并最終在失明的人眼球后面放置電極，使得他們恢復(fù)視力。這將是非常震撼人心的成就，令人期待的改變。

　　7.谷歌研究員SamyBengio：人工智能帶來(lái)效率提升

　　我對(duì)谷歌的一些產(chǎn)品印象深刻，比如谷歌的app，他能夠識(shí)別我蹩腳的英語(yǔ)法語(yǔ)混搭表達(dá)。同時(shí)，GoogleNow也可以在我旅行的時(shí)候自動(dòng)給我貼出匯率，而谷歌懂得我在搜索時(shí)沒(méi)有拼寫(xiě)正確的單詞

　　8.得克薩斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家PeterStone：Kiva機(jī)器人

　　我在課堂上舉的最多一個(gè)案例就是Kiva機(jī)器人，一個(gè)可以在倉(cāng)庫(kù)里處理多項(xiàng)工作的機(jī)器人。亞馬遜正在使用這些機(jī)器人分揀貨物（當(dāng)然，在亞馬遜，所有員工可能都是機(jī)器人），這些機(jī)器人的視頻也非常棒。

　　9.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家ManuelaVeloso：谷歌

　　現(xiàn)在，當(dāng)別人問(wèn)及一個(gè)我不知道的問(wèn)題時(shí)，我都會(huì)用谷歌搜索一番。如果你現(xiàn)在想知道愛(ài)因斯坦是哪年死的，或者愛(ài)因斯坦最后一篇論文是什么，或者其他問(wèn)題的大難，你只需要在搜索框里敲入關(guān)鍵字，然后就能得到答案。著就是我們現(xiàn)在獲取知識(shí)的方式，一切只是都數(shù)字化、可搜索，而且越來(lái)越多的人都對(duì)這個(gè)方式習(xí)以為常。

　　10.華盛頓州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家MatthewTaylor:Nest智能家居溫控器的記憶功能

　　有了Nest，你的家中可以安裝去多相當(dāng)有用的設(shè)備。它們可以提升或降低家里的溫度，知道主人何時(shí)在家。即使Nest的開(kāi)發(fā)者與設(shè)計(jì)者對(duì)你的家庭情況一無(wú)所知，智能溫控器卻仍然能良好執(zhí)行運(yùn)作，這非常不可思議。

　　11.普林斯頓大學(xué)研究員JoannaBryson:IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson

　　即使我明白它內(nèi)部的工作原理，也依然被這些細(xì)致入微的細(xì)節(jié)所震撼。我給我的學(xué)生們播放了Watson挑戰(zhàn)Jeopardy電視問(wèn)答游戲的視頻。他們注意到了它在其中展現(xiàn)出的產(chǎn)生或收集大量想法并融為一個(gè)概念的能力。我們?nèi)祟?lèi)自己會(huì)毫無(wú)意識(shí)地做到這一點(diǎn)，但當(dāng)你知道了這有多困難，你也就意識(shí)到了它的神奇。

　　12.康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家BartSelman:Youtube的自動(dòng)字幕

　　在Youtube上觀看視頻時(shí)可以選擇機(jī)器翻譯或自動(dòng)字幕。五年前，打開(kāi)自動(dòng)字幕顯示出來(lái)的幾乎全是胡言亂語(yǔ)，而現(xiàn)在再看這些字幕，我不得不去檢查它是不是真的是自動(dòng)翻譯。對(duì)于很多類(lèi)似新聞的視頻，會(huì)有一個(gè)清晰的講者——它的字幕準(zhǔn)確到近乎完美。因此這些視頻也在我第首先檢查的目標(biāo)之一。但它們的確來(lái)自于機(jī)器。

　　13.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)信息與智能系統(tǒng)部主任LynneParker：語(yǔ)音合成器讓我們重新聽(tīng)到RogerEbert的聲音

　　人們根據(jù)RogerEbert以前的許多影評(píng)來(lái)提取他的聲音，并以此創(chuàng)造了一個(gè)不錯(cuò)的語(yǔ)音合成器。這其中還涉及了許多信號(hào)處理與理解人類(lèi)語(yǔ)言的工作。我認(rèn)為這是個(gè)很酷的應(yīng)用程序，在他的生活中有著很好的效果。人們可以聽(tīng)到他的聲音，而不是來(lái)自于合成機(jī)器的。

　　14.阿姆斯特丹大學(xué)信息學(xué)院助教ShimonWhiteson：讓機(jī)器人踢足球

　　不同類(lèi)型的機(jī)器人足球隊(duì)，例如輪式機(jī)器人，足式機(jī)器人與人形機(jī)器人，可以在國(guó)際賽事中彼此競(jìng)爭(zhēng)，并且在電腦上進(jìn)行模擬。它們的表現(xiàn)比起十年前進(jìn)步非常驚人，它們能做到的事令人印象深刻。這些機(jī)器人速度很快并且出色，距離它們能夠打敗人類(lèi)的那一天也許并不那么遙遠(yuǎn)。

　　15.布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家MichaelLittman：人工智能也可以和人類(lèi)一樣玩電子游戲

　　我覺(jué)得人類(lèi)讓機(jī)器系統(tǒng)去學(xué)習(xí)玩游戲很酷——無(wú)論在于對(duì)手是人類(lèi)還是在于人類(lèi)所玩的游戲上。它們做得很好，并且真的與人類(lèi)相似。Atari電子游戲項(xiàng)目真的創(chuàng)造了一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，你可以把它帶進(jìn)1980年代的游戲，它會(huì)學(xué)習(xí)如何進(jìn)行游戲。從大范圍游戲種類(lèi)上普遍來(lái)看，它們的水平和一個(gè)優(yōu)秀的人類(lèi)玩家一樣好。人工智能將不僅僅是聰明的程序，他們可以將自己的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能的行為。

　　16.加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家PieterAbbeel:DeepMind深度學(xué)習(xí)

　　DeepMind保證了AI在僅能訪問(wèn)原始像素的情況下也可以學(xué)習(xí)如何玩Atari游戲，得到的分?jǐn)?shù)也十分振奮。在相同基準(zhǔn)下近期我們自己的成果非常不錯(cuò)，以及模擬走路的學(xué)習(xí)——僅用一個(gè)簡(jiǎn)單的算法來(lái)學(xué)習(xí)兩種完全不同類(lèi)型的任務(wù)。

　　17.加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家StuartRussel：人工智能在游戲上取得成果十分驚人

　　DeppMind的系統(tǒng)是從零開(kāi)始，觀看電子游戲的屏幕然后學(xué)會(huì)如何玩游戲，它可以在30個(gè)不同的游戲上做到這點(diǎn)。這種進(jìn)步既驚人且嚇人，想象一個(gè)嬰兒在剛剛出生這一晚就已經(jīng)學(xué)會(huì)了在游戲中打敗人類(lèi)，這件事挺驚悚的。