中國，北京 - 為持續幫助企業克服數據散布在不同分析系統的困難，全球領先的大數據分析和營銷應用服務供應商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）宣布對Teradata? QueryGrid?進行重要技術升級。此次升級新增并強化六項QueryGrid技術，幫助企業在分析生態系統中無縫整合數據處理能力。

　　借助獨特的設計理念，Teradata QueryGrid能夠駕馭多種分析引擎的強大功能并利用這些分析引擎中的數據，提供雙向數據移動及下推（pushdown）處理能力，提升商業分析能力。升級Teradata QueryGrid技術后，商業用戶將無需手動遷移數據或學習新的編程語言，即可利用不同類型的數據解決復雜的業務問題。

　　Teradata QueryGrid解決方案為客戶提供無縫的自助式服務，無需專用工具或IT人員介入就能在不同的系統中進行數據和分析處理。隨著開源技術成為企業最佳分析環境中的重要組件，這一優勢對當前企業非常重要。

　　Teradata天睿公司聯席總裁兼數據和分析業務部門總裁Hermann Wimmer表示：“單一系統無法處理海量數據及多種數據與分析類型，使企業難以在當前市場競爭中立足。部署Teradata QueryGrid解決方案后，企業將能夠迅速、輕松地訪問所有數據和分析系統，以解決關鍵業務問題。”

　　Teradata天睿公司在此次升級中，推出QueryGrid for Teradata-to-MapR、Teradata-to-Cloudera Distribution for Hadoop、Aster-to-Cloudera Distribution for Hadoop和QueryGrid for Teradata-to-Teradata四項全新QueryGrid功能。此外，Teradata天睿公司還增強現有Teradata-to-Hortonworks數據平臺，并為先前宣布的Teradata-to-MapR技術確定發布日期。

　　MapR技術公司產品營銷部門副總裁Steve Wooledge表示：“Teradata QueryGrid升級技術將為我們的共同客戶在Teradata數據庫與MapR Apache? Hadoop?發行版之間實現強大的對接能力。企業現在可以在業內最值得信賴的Hadoop技術平臺和Teradata數據倉庫平臺上實現信息無縫訪問。”

　　在專有或開源等不同類型的平臺上整合數據與分析能力，將有助于所有垂直行業的發展。例如，一家數據驅動型制造商希望通過生產質量最佳且故障率最低的產品，獲得超越競爭對手的優勢。為盡可能提高制造質量，業務分析師使用的分析系統需結合現場使用中瞬息萬變的多結構化傳感器數據以及制造、操作和客戶服務數據。但不同類型的數據通常存儲在不同系統中。部署Teradata QueryGrid解決方案，分析師能夠輕松訪問所有數據源，并對該數據源進行高級分析。業務分析師通過從分析中獲得的洞察力，可提升各項制造技術，排除產品故障，最終提升產品銷售額。

　　Bolder 技術公司總裁兼創始人Richard Hackathorn表示：“調查Teradata和Aster Hadoop技術平臺商業用例的客戶訪談顯示，Teradata天睿公司對支持企業規模化分析具有正確的愿景。特別是QueryGrid此次升級的技術，能夠減少對各平臺數據及數據處理布局的限制，例如運用Aster分析函數處理在Teradata數據庫中的數據。”

　　目前，Teradata QueryGrid解決方案已開放Teradata-to-Cloudera、Aster-to-Cloudera、Teradata-to-Teradata和Teradata-to-Hortonworks四項技術。2015年二季度末前還將開放Teradata-to-Aster新技術及先前宣布的Teradata-to-MapR技術。

　　Teradata天睿公司簡介

　　與其它企業相比，Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）幫助企業從數據中獲得更多價值。Teradata旗下領先的大數據分析解決方案、整合營銷應用系統及專家團隊幫助企業利用數據獲得長期競爭優勢。