AIoT 產業鏈中，平臺層是連接設備到應用場景的關鍵橋梁，是連接設備和支持場景應用的媒介。

　　物聯網 PaaS 平臺市場概述

　　物聯網云平臺是一種用于構建和管理物聯網解決方案的數字平臺，是聯結感知層和應用層的中間層，向下從設備側匯集數據，向上對各個應用領域賦能。物聯網云平臺的延展性很強，上下延伸到 IaaS 基礎服務和 SaaS 應用兩個領域，物聯網平臺與云計算結合，形成更具柔性的服務能力，可以滲透到更廣泛的市場環境中，滿足更多的場景需求。

　　IoT Analytics 數據顯示，全球物聯網平臺市場在 2015-2020 年間的復合年增長率達到驚人的 48%，市場規模達到 50 億美元，遠超 2016 年的 3 億美元。根據 Markets and Markets 發布的報告顯示，全球物聯網云平臺市場將從 2020 年的 64 億美元增長到 2025 年的 115 億美元，預測期內復合年增長率（CAGR）為 12.6%。

　　當前物聯網平臺市場處于洗牌階段，市場集中度不斷提高。根據 IoT Analytics 統計，2019 年排名前 10 的物聯網平臺所占市場份額為 58%，相較 2016 年提升了 14 個百分點。2020 年，在疫情推動市場集中度進一步提升的大環境下，物聯網平臺市場前 10 平臺市占率預計突破 60%。

　　根據有關數據顯示，目前全球有超過 600 多家物聯網云平臺，物聯網云平臺參與主體數量有很多，主要可以區分為通信廠商、互聯網廠商、IT 廠商、工業廠商、物聯網廠商、新銳企業。通信廠商主要包括運營商和通信設備供應商。互聯網廠商主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、京東等企業，這類企業在生態構筑和 AI 技術上有優勢。IT 廠商主要包括浪潮、IBM、中國通服等企業，這類企業在 IT 方面有深刻理解。工業廠商則包括富士康、三一集團、施耐德電氣、西門子、徐工集團等工業企業為主，平臺以工業垂直能力為主。

　　物聯網 PaaS 平臺的主要行業特征

　　1、頭部高集中度，尾部零散化

　　近年來物聯網云平臺數量增長很快，近三年來數量增長每年翻番，TOP10 的云平臺市場份額合計超過 50%。行業新增平臺數量不斷增加主要有三個方面的原因。第一，AIoT 產業賦能千行百業，許多小型云平臺深耕某一細分市場便足以獲取生存空間；第二，物聯網云平臺市場進入門檻不高，即便小平臺的功能能力和承載能力往往較弱導致后續發展乏力；第三，許多云平臺掉隊卻不急于退出市場，而是基于已有平臺技術構建 SaaS 產品，云平臺企業的續存能力很強。

　　2、物聯網平臺分層趨勢日益明顯

　　物聯網平臺發展多年，由于物聯網市場碎片化嚴重、數據壁壘高企、推廣成本較高等因素，規模化復制難度大，這導致 PaaS 平臺市場參與者仍在不斷尋找自身的定位。部分企業基于自身對特定行業和場景的 know-how，深入應用場景，并基于部分通用環節試圖打造根植于應用場景的“應用型 PaaS 平臺”。部分企業憑借強大的接入能力和開發支持能力，繼續探索“范用 PaaS 平臺”。同時，由于云巨頭入局，非大型云提供商越來越專注于特定的垂直應用，例如 GE Digital 現在專注于專用應用程序上，而非成為核心平臺參與者；例如西門子將 MindSphere 的定位由“開放性操作系統”轉變為“工業物聯網即服務”解決方案平臺。

　　3、云巨頭已成為物聯網平臺市場中的重要參與者

　　以微軟和 AWS 為代表的云巨頭企業在過去幾年里發展迅速，收入快速增長。微軟和AWS 涉及物聯網領域較晚，例如 AWS IoT Core 于 2015 年 12 月才普遍適用，但增長速度快，這主要因為云巨頭企業在過去 5 年中對物聯網的大量投資，為物聯網最終用戶創造了數十種創新價值的產品和服務。

　　AWS 從最初提供 AWS IoT 單項服務到如今至少提供 8 項與IoT 相關的服務，包括 AWS IoT Greengrass、AWS IoT Devic Defender、AWS IoT Device Managment 等。盡管市場上有數百個物聯網平臺，云巨頭的物聯網平臺市場份額越來越高，據 IoT Analytics 估算，云巨頭將在 2020 年占據物聯網平臺總市場約 30%的份額。

　　人工智能能力平臺

　　根據 IDC 數據，全球人工智能（AI）市場預計將在 2021 年同比增長 15.2%，達 3418 億美元，預計 2022 年市場將進一步加速，增長 18.8%；到 2024 年仍有望突破 5000 億美元大關。其中，AI 軟件占據整個 AI 市場的 88%。在 AI 軟件類別中，AI 應用程序占據最大市場份額，占總收入的近 50%。在增長方面，人工智能平臺最為強勁，五年復合年增長率為 33.2%。

　　在中國，根據艾瑞咨詢數據，2020 年 AI 開放平臺市場規模約 221.7 億元，預計到 2024年可達到 579.9 億元。未來，在 AIoT 等新產業、新業態、新商業模式經濟建設的大背景下，企業對 AI 的需求逐漸升溫，AI 平臺發展潛力巨大。

　　人工智能開放平臺根據平臺能力可分為開發平臺、技術平臺、應用平臺。開發平臺主要集成了開發工具和框架，例如數據集和算力等，來幫助開發者降低開發成本。技術平臺聚合了行業通用 AI 能力，通過 API 和 SDK 供開發者調用。應用平臺則是直接面對各垂直應用領域的、有針對性的能力聚合方案，例如智慧交通、智慧工業等方案。

　　根據中國互聯網協會發布的《中國互聯網發展報告（2021）》報告顯示，2020 年我國大數據產業規模達到了 718.7 億元，增幅領跑全球數據市場。

　　從區域上來看，我國大數據企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江等經濟發達省份，受政策環境影響、人才創新、資金資源等因素的影響，北京大數據企業數量占全國總數三成以上。大數據在金融、醫療健康、政務幾個大領域成績突出，在關鍵技術創新方面控制成本，利用 AI 技術來提升數據管理的能力，加強聯動關聯分析技術，來提升隱私計算的水平。

　　物聯網的飛速發展產生海量數據，2020 年全球大數據產生量達到 51ZB，據 IDC 預測，2025 年數據量將超過 80ZB。隨著 AIoT 產業進一步發展，物聯網產生的數據量在全球整體數據量中占比將進一步提高，并成為主要數據量產生來源。

　　特斯聯城市級操作系統 TACOS 是特斯聯全新定義的基于 AIoT 智能場景下的 City OS，是特斯聯 AIoT 技術與全場景深入融合并持續進化的下一代城市級智能操作系統。

　　TACOS 的核心技術架構包含了三平臺三中心，三平臺即聚星 AIoT 全量數據匯聚平臺，洛書城市綜合運營管理平臺，百川生態賦能管理平臺；三中心即河圖大數據治理中心，九章AI 算法艙管理中心，統一用戶調度中心。TACOS 有四大核心特性：

　　第一，作為 PaaS 平臺，TACOS 具有全面開放的屬性。一方面向下開放，即對所有基礎設施的統一管理；另一方面向上開放，可以為開發者和業務的應用者提供組件化的能力，可以在統一的平臺下拉通多個系統。

　　第二，持續進化，越用越聰明。針對很多智能城市和智慧場景建成即落后的狀態，TACOS 可以通過洛書平臺不斷疊加新的行業應用，實現真正意義上的技術運營和業務運營。同時基于特斯聯多年積累的場景數據，可以讓 TACOS 保持持續進化，越用越聰明。

　　第三，實現認知智能價值閉環。以 TACOS 為代表的城市操作能夠實現在城市甚至更大范圍內匯集全域時空數據，并利用 AI 能力加以分析學習，實現智能單元和城市整體的自學習、自優化的雙閉環。同時，TACOS 通過內置的 AI 算法艙，實現多種算法的調度，而不局限于算法系統本身的架構，并通過自身的衍化實現算法的調優和進階。

　　第四，交互革命。TACOS 可以讓城市和區域的領航者、共創者和普通民眾實時與操作系統交互，打破原有的交互操作模式，使全量用戶都可以使用。

　　編輯：黃飛