在ASPENCORE在深圳電子智能制造展（EIMS）同期舉辦的“深圳國際工業4.0技術與應用峰會”上，海爾卡奧斯創智物聯技術總監慕永琛分享了“工業互聯網背景下的AIoT應用”主題演講。

什么是卡奧斯創智物聯？

據慕永琛介紹，卡奧斯是海爾旗下的一個全資子公司，也是其做工業互聯網的一個品牌。雖然其成立的時間不長，但是背靠海爾在工業互聯網的底蘊，該公司已經為超過幾千家企業完成了數字化、智能化的轉型升級。自1984年以來，海爾經歷了以下幾大改造。

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卡奧斯創智物聯前身為全球領先的家電控制板（PCBA）制造商，擁有20年的研發積累，5個標準化互聯工廠，40余條進口設備產線，服務超過200家國內外優質客戶，業務涵蓋智能控制，人機交互、AIoT、健康殺菌、行業賦能平臺等板塊。

AIoT應用場景分享

在PCBA行業，PCBA檢測包含SMT后AOI（自動光學檢測）、爐前AOI和爐后AOI+人工復檢幾個部分。SMT工藝做完之后會用AOI設備進行檢測，通過光學比對檢測電路板是否有問題。然后進行爐前AOI和爐后AOI檢測。由于波峰焊會產生起伏，也即形成3D結構，因此爐后用傳統的AOI檢測很難做到實時識別。所以每個爐后的AOI環節都需要配一個工人。大家知道青島招一個AOI復檢工人一年需要花10萬塊錢，而海爾創智物聯有40條產線，在爐后人工復檢這個環節就要投入400萬費用。這是海爾創智物聯遇到的痛點。

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PCBA上有很多焊點，沒有AOI之前，僅靠人工，會出現很高的誤判率。現在通過AOI機子以后，這個問題仍然解決不了。因此，海爾創智物聯希望通過AI的方式把這個問題給解決掉。這樣就可以讓整個工廠每年節約成本幾百萬。此外，在用AOI判定每個焊點的問題之后，還有一個環節叫ADC（自動缺陷分類），也即將漏焊、虛焊或者拉絲等問題識別出來。如果有這樣一個展示平臺對每個故障做實時分析，就可以根據這個數據把整個工藝質量做一個提升。

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另一個問題是廠區管理。第一個場景是園區人員管理。“我們有將近3000個人，怎么對這3000個人去進行管理。我們希望知道這個人什么時候進的園區，在園區內的活動軌跡，什么時候出的園區。”第二個場景是園區車輛管理。海爾園區現在有幾種車輛，叉車、火車、小推車、AGV小車等等，每種車輛進入廠區之后有停車區、倉庫區、運輸區，但是怎么去做規劃、預警和管控。

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第三個場景是貨物管理。“我們的倉庫里，各種各樣PCBA的貨物，管理還是有些混亂。我們希望實時知道每個貨物所存放的位置。特別有些倉庫做了立體庫之后，希望實時檢測到這個貨物在哪一層。”慕永琛說。最后一個場景是生產流程管理。“也希望將人員定位與生產流程做一個結合。比如我租了一個叉車，它在這個地方工作了多長時間，把這個貨物搬走到另外一個地方去生產，把成品搬回到倉庫來，需要追蹤每個貨物的行動軌跡，包括車輛的行動軌跡。”慕永琛說。
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