隨著物聯網設備的不斷增加，組織需要探索如何為物聯網開發有效的擴展策略。充分進行擴展對于很多組織來說是必須采用的措施。

有效地擴展物聯網網絡說起來容易做起來難。雖然擁有更多的物聯網設備可以帶來更多的連接性，但也可能遇到延遲和安全性問題。此外，還要考慮提供給客戶的服務。

DevicePilot公司首席執行官Pilgrim Beart說，“根據以往的經驗，隨著開始擴展（通常在部署約1，000臺設備時），一些物聯網提供商陷入困境，因為他們突然意識到既沒有工具也沒有流程來回答關于設備屬性和客戶的基本問題，例如‘我們實際上提供了優質的服務嗎？’，其答案通常是‘我不知道’。因為其產品開發可能忽視了正在進行的服務交付的質量，這在擴展時會產生大量問題。

一旦產品準備就緒，物聯網服務提供商就會開始擴大規模，并向客戶作出承諾，這可能是契約性的。如果成功的話，客戶突然就會有成千上萬的設備在收集數據，而其用于監視設備的人員可能變得不知所措，供應商不知道他們的設備上正在發生什么，例如‘物聯網設備正常運行時間和使用情況是什么？有多少有問題？他們在捕獲正確的數據嗎？’

如果無法有效監控其設備，提供商將無法回答這些問題。在開發物聯網產品時，這很少是要先想到的事情，但這會使物聯網擴展成為組織的噩夢。”

那么，組織如何確保他們的物聯網擴展策略是最好的呢？

考慮因素和工作負載

CCS Insight公司首席運營官Martin Garner認為，組織必須考慮三個因素。他說，“擴大規模的三個考慮因素是：使用通用基礎設施的跨不同用例的更多物聯網項目、將每個項目從試點項目擴展到全面部署，以及為每個項目提取更多的價值。組織需要為所有這些因素進行規劃，并花費大量時間來正確配置系統架構以啟用這些功能。組織還應該仔細考慮應該在何處運行哪些工作負載。物聯網系統通常是分布式計算系統，并且有許多優化資本和運營支出的選擇。”

確定業務目標

與任何組織戰略一樣，隨著越來越多的組織將注意力轉向技術，擴展物聯網從一開始就需要明確目標以實現價值。

埃森哲公司物聯網業務負責人Brendan Mislin表示：“組織在實施物聯網技術時，由于進入門檻非常低，成本較低，技術復雜度低，因此可能會傾向于直接進入，而沒有定義具體可衡量的業務目標。這可能會導致項目在技術上取得成功，但無法帶來重大或可衡量的價值，這意味著它們很快就會消失，而不是為長期可擴展的戰略奠定基礎。

為了制定成功的、可擴展的物聯網戰略，組織的業務重點需要從概念證明轉變為建立價值證明。這就需要選擇一個穩定安全的高級物聯網平臺，以確保該技術不僅有效，而且可以提供真正的商業價值。

組織還需要評估物聯網用例是否可以明顯節省成本或增加收入。在完全部署之前的幾周內，對特定用例進行簡短測試是一種測試這些價值的有用策略，有助于減少遇到的問題。

隨著人們進入日益具有挑戰性的全球經濟環境，對物聯網項目的審查只會更加嚴格，而能夠展示這些項目的價值證明將是長期成功和實施可擴展戰略能力的關鍵。”

一致的數據管理

如今組織中使用的物聯網設備數量不斷增加，因此需要有效管理生成的數據。這需要不斷進行監視，以確保網絡以預期的標準運行。

DataStax公司高級技術總監Joshua Norrid說：“物聯網項目如今不斷增長，并且越來越多的公司正在基于從更多設備中獲取更多數據來改變其方法。不過，擴大規模確實會測試組織對基礎設施和數據的假設。例如，組織的設備是按預期的速度創建數據，還是有更多的數據通過？組織是否能夠在邊緣管理該數據或將其集中化？

對于一些組織來說，這種邊緣或中心模型不夠靈活。需要一種一致的方法來跨邊緣、中心和中間存儲和管理數據。

如果組織很難使用其數據，那么開發人員將很難構建依賴于這些數據的應用程序。而創建使用物聯網數據的創新項目會變得更加困難，這可能會影響組織物聯網計劃的成功。”

遠程管理

在網絡監控方面，物聯網設備大量增加可能意味著該技術已部署在難以到達的區域，這意味著從中斷中恢復可能會更加困難。

Opengear公司歐洲、中東和非洲地區副總裁Alan Stewart-Brown建議組織可以實施遠程管理計劃，以克服這一障礙。

他說，“物聯網擴展中經常被忽視或預算不足的一個問題，不是計劃周詳的構建初始系統，而是長期維護和支持可能迅速成為龐大網絡的那些設備，這些設備通常部署在難以到達的位置。

這種復雜性要求物聯網具有彈性，以確保可以安全地管理和更新所有通過聚合點連接的物聯網設備，以延長其使用壽命。由于物聯網設備大量增加而需要采用邊緣計算技術時，建議為所有物聯網網絡基礎設施提供可擴展、安全和高度可靠的遠程管理方法，以提供快速而可預測的方式來從故障中恢復。

獨立的管理網絡應該提供安全的備用訪問路徑，其中包括能夠在需要重建的情況下快速將任何軟件或配置自動重新部署到物聯網設備上的能力。在理想情況下，組織無需派遣工程師到現場進行處理。用一般的網絡術語來說，確保對物聯網網關和邊緣計算設備堆棧進行主動監控并在設計時考慮到靈活性非常重要。”

利用人工智能

最后，BMC公司創新部門副總裁Sam Lakkundi認為，人工智能可能是幫助管理數據以及擴展物聯網的關鍵技術。

Lakkundi說：“組織應該考慮邊緣計算在支持物聯網部署中的作用。通過將某些工作負載轉移到網絡邊緣，可以在云平臺上花費更少的時間，對于內部部署變化做出更快的反應，并且即使在更長的離線時間內也能夠可靠地運行。

值得注意的是，它使組織能夠利用物聯網設備生成的數據來提高運營效率，改善客戶體驗，產生新的收入流，并成為自主的數字企業。

所有這些在于對這些數據的處理、理解和反應。當考慮擴展規模時，必須通過機器學習或人工智能系統提供這些數據。它們可能位于單獨的數據中心或云計算提供商中，也可能位于核心的大型主機中。

此外，組織還必須提出一些功能性問題，例如，‘是否只使用物聯網進行監控？’，‘是否希望讓運營部門自主地使用物聯網傳感器數據以作出反應和補救’，或‘這是為了主動的預測性維護嗎？’。最后將進入AIOps領域，這是任何可擴展物聯網數據策略的核心測試租戶。”
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