維護良好的建筑物有助于提高組織的生產力，確保必要設備的持續性能，并通過確保運營效率來增加收入。但是，建筑物的運維成本不斷增加，這使得平衡設施維護成本與建筑物需求成為一項持續的挑戰。傳統的成本節省策略曾經產生過可觀的效果，但如今，這些方法已經不再適用。

　　建筑經理降低成本的創新方法之一是通過技術。物聯網（IoT）作為一種有價值的維護工具，能夠生成大量建筑數據，可用于更好地管理維護活動并節省資金。以下是使用物聯網解決方案來降低維護成本的四種策略。

　　一、對最昂貴和/或最關鍵的設備進行預測性維護

　　持續收集關鍵設備上的數據可以實現預測性維護，而不是被動或預防性維護（這兩種方法都是成本較高的策略）。

　　預測性維護包括確定設備何時可能出現故障，并在故障發生前解決問題。它可幫助您根據有關整體設備運行狀況和預期性能的見解來規劃維護任務，而這些見解來自于對運行數據的收集和分析：

　　安裝在機器和設備上的傳感器可以收集和監測各種實時操作數據，包括振動、視覺、聲音、溫度和功耗等。

　　借助機器學習算法，可以挖掘這些數據并確定模式。這會產生有關性能異常的有價值見解，可能表明即將發生故障的可能性。

　　一家制藥制造廠在泵、電機和風扇上安裝了振動傳感器，在疏水閥、過濾器和暖通空調管道上安裝了一系列其他傳感器。結果是：

　　高了設備的可靠性，在頭兩個月內發現了31個問題

　　停機時間從29％減少到9％

　　預防性維護的間隔時間增加了2倍

　　該制藥廠在2019年上半年實現了零停機時間（與前一年的四次停機事件相比）。新的維護策略還將軸承和皮帶故障時間延長至每六個月一次，而之前的時間為48天。

　　預測性維護是對傳統預防性維護方法的改進，因為它有助于及時預防故障，使您可以對工作進行優先排序，僅處理必要的維護和修理，甚至可以延長設備的使用壽命。

　　二、監測建筑物的電能質量

　　電能質量指的是使電氣設備正常工作的電源特性。

　　就像您想象的那樣，電能質量監測確實聽起來像是——使用物聯網傳感器測量建筑物的電能質量。電能質量低意味著建筑物使用電能的效率低下。這導致兩個問題：1）可能導致設備過熱和過早故障；2）大多數電力公司對未達到一定電能質量的設施收取額外費用。如果您不知道建筑物的電能質量，則可能會支付比實際使用更多的電費。

　　三、更具策略地使用人員

　　使用物聯網的設施團隊可以減少與傳統維護策略相關的隱性成本。按照預定的時間表對建筑系統進行手動檢測需要時間——這些時間最好花在實際的維修或維護工作上。

　　在建筑物系統上嵌入自動收集數據的物聯網傳感器是一種更有效的監測方式，因為它們不需要有人在場。取而代之的是，它們遠程捕獲建筑物的數據，并通過網絡將其傳輸到云中，在那里您的團隊可以隨時訪問這些數據。（來自物聯之家網）此外，您的物聯網系統會持續收集和共享數據，而不是定期收集和共享數據，從而提供更多的數據和更好的洞察力。最終的結果是一個消息靈通的團隊，能夠準確完成需要做的事情，并持續交付更多價值。

　　四、戰略性地瞄準問題領域

　　大多數建筑經理都知道他們每年在維護和公用事業（水、電、燃氣）上花費了多少錢。然而，很少有人深入了解他們的建筑物每天是如何運作的：每天消耗了多少水？單個設備的功耗是多少？運營數據越詳細，就越容易發現和解決異常情況。

　　舉個例子：我們的一個客戶，是幾家購物中心的所有者，需要知道為什么其中一個購物中心的水費比其他購物中心高。利用物聯網的詳細數據收集能力，我們能夠確定水是如何、何時、何地被消耗的，時間間隔為15分鐘。數據很快顯示，一家快餐店的水冷式制冷機組不必要地持續用水，每天浪費數萬加侖。有故障的恒溫器很快被修復，估計每年可節省超過117，000美元。