物聯網（IoT）無處不在。事實上，在過去的幾年里，很難找到任何與智能制造、供應鏈轉型、物流、工廠自動化或數據收集相關的文章不提及物聯網（IOT）或工業物聯網（IIOT）。

對于那些可能不熟悉這些術語的人來說，物聯網可以被定義為將嵌入計算能力的日常物體接入互聯網，從而使它們能夠發送和接收數據。而工業物聯網則是一個由智能計算機、設備和對象組成的網絡，可在工廠車間收集和共享數據。

各種類型的傳感器是大多數物聯網解決方案的核心。在車間安裝傳感器可以實時為工廠管理人員提供有價值的數據。警報提醒可以基于預定義的參數生成，并發送給需要訪問信息的任何人。預測分析、實時監控、移動警報和通知只是工業物聯網提高工廠效率的一些方法。雖然有許多原因，但以下五個因素正在推動更多公司在其工廠中實施工業物聯網解決方案。

1、降低的硬件成本

由于大規模批量生產，致使硬件成本大幅降低，這對工業物聯網產生了重大影響。在過去，對多個傳感器和各種硬件設備的需求使得大規模安裝變得成本高昂。今天，事實并非如此。困難的部分是確定所需的傳感器類型，在哪里部署它們，收集那些數據，以及如何利用這些數據。

2、網絡連接的普及

普遍的網絡連接使獲取數據變得更容易、更快速且相對便宜。從世界任何地方，您都可以通過連網設備登錄公司網絡，并查看所需內容。這種訪問權限和查看數據的靈活性給工廠帶來了難以置信的價值。一些問題變成：您想要什么數據？您希望它如何顯示？您允許誰訪問數據？在哪里存儲數據？信息技術（IT）在制造業數據和支持中的作用是什么？這些設備是否存在安全問題？

3、更多的物聯網設備和傳感器

幾乎每天都有更多支持物聯網的設備和傳感器進入市場。這些傳感器包括測量壓力、接近度、接觸、振動、位移、位置、速度、溫度、電流等等。這些傳感器使用各種輸入，如電磁、光電、光學、無線電和其他信號。（來源物聯之家網）此外，它們還與各種類型的以太網、無線和藍牙協議進行通信。每種設備都有數百種品牌，您肯定希望這些設備/界面能夠提供與智能手機和平板電腦相同的功能。雖然這不是火箭科學，但硬件標準、數據報告方法、通信協議和一般問題也將非常豐富。

4、低成本分析工具

現在，許多傳感器制造商都以很少費用或免費提供軟件分析工具。它們的整體功能差異很大，但在大多數情況下可提供大量的潛在價值。通過利用這些工具，可以從多個協同工作的傳感器上獲得數據，然后構建算法來預測和監控實時場景，并幾乎立即采取糾正措施。這是使用該技術的最大價值主張之一。

5、更便宜的云服務

連網硬件、手持式移動設備以及通過基于云的服務獲取數據，極大地改變了制造業對工業物聯網技術的利用率和合理性。更便宜的基于云的服務與實時數據相結合，開辟了各種可能性。與在日常活動中同時面對這些挑戰相比，與專門從事數據收集、傳感器和遠程監控的第三方組織合作可能更具成本效益。

仔細考慮將是關鍵。考慮這項技術的公司應該仔細權衡收集到的數據對其工廠的價值，并回答“如何利用收集到的數據來提高工廠生產力？”這一問題。不要為了技術而做技術。如果您對上述問題沒有明確的答案或不知道該怎么辦，請咨詢專家以幫助您了解數據對工廠的價值。

當然，您必須對此保持精明，并且愿意對公司的優缺點坦誠相告。根據我多年的制造經驗，我的建議是利用貴公司已確定的優勢，并在薄弱環節依靠他人的幫助。

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