工業4.0是一個眾所周知的想法，而農業4.0或許不太為人所知。皇家農業大學農業科學首席講師馬丁博士指出了農業領域的三大革命——可以追溯到1730年杰斯洛·圖爾發明的播種機。

概括地說，這三大革命可以定義為：機械化的引入、礦物肥料的使用和生產流程的工業化。馬丁認為，現在網絡連接和數據管理將開啟下一個階段——第四次農業革命（農業4.0）。

該領域的現代技術

農業最近見證了大量新技術，但是馬丁認為，最令人興奮的發展是精準農業。精確農業是通過多種技術（例如野外、建筑物內或牲畜體內的傳感器以及遠程傳感系統）收集和管理數據的過程。

GPS、氣象數據和RFID可與地理測繪、產量測繪、高精度定位系統和可變速率應用系統一起使用，使生產系統能夠以非常精細的程度處理輸入需求的變化，從過去的田間和畜群規模上升到一平方米或一頭牲畜。

整個過程的關鍵是連接性。馬丁認為，在以前，數據收集是農業最困難的一個方面，但現在可以通過物聯網設備實現自動化。這對提高產量和使農業真正可持續發展具有重大意義。

馬丁指出，盡管正在使用物聯網設備，但它們在農業生產中并不常見。他估計大約只有5-10%的農民已經采用了這項技術。這種不被廣泛采用的現象部分歸因于供應商和制造商，他們通常非常擅長推廣其產品，但也許并沒有明確他們將如何提高農民的盈利能力。在被廣泛采用之前，創新技術總是需要可靠的商業價值來證明。

如果農業尚未實現大規模采用和接受這些新技術，那么不妨將目光投向其他行業。隨著科技產業與農業之間的邊界越來越模糊，這些看似與農業無關的其他產業之間的交匯融合可能會繼續下去，并推動農業改善其流程。

農業物聯網的好處

憑借智能互聯技術所提供的所有可能性，它能給農業帶來哪些具體好處？馬丁認為，關鍵是從耗時費力的流程中消除人為干預。

他認為，毫無疑問，機器人的時代已經來臨，而農業是利用這些新技術的最佳場所。機器人擠奶已經使用了一段時間，但解決更具挑戰性應用的方案正在開發中，并即將對農業的生產方式產生巨大影響。

通過開發計算機視覺和基于云的數據處理，自主機器使作物除草、噴灑、監測和診斷、采摘和挑選以及許多其他現場自動操作成為可能。

這一代人，尤其是在農業中，面臨的巨大挑戰之一就是保護環境。通過使用這些智能物聯網技術，可以大規模地消除浪費。馬丁指出，農業依賴于在適當的時間以適當的數量提供交付。（來自物聯之家網）這適用于農作物和牲畜，作物在生長的關鍵時期需要肥料，如氮、磷和鉀。

現在，可以以更高的精確度來提供這些交付，這有兩個效果，首先，它提高了盈利能力，但也許更重要的是，它降低了污染環境的可能性，減少了燃料的使用，并提高了人力的使用效率。

同樣的優勢也適用于精確應用農藥以減少雜草、牲畜病蟲害和疾病的影響。通過這種水平的精確度，對農作物及其周圍地區的生態破壞最小。

收集數據的挑戰

企業經常談論數據的挑戰——如何收集數據、如何存儲以及如何分析數據。這些挑戰只會在不可預測和充滿挑戰的農業世界中變得更加嚴峻。

馬丁以棉花害蟲防治為例。在研究了該領域中用于指導農民決策的集成軟件包之后，他指出的最大問題之一是數據收集。需要收集不同領域的數據，如當前天氣、天氣預報、蟲害水平、人口動態、作物生長階段和投入成本。

該軟件功能極其強大，但由于收集這些數據時存在問題，因此未被采用。馬丁認為，這些問題已經成為過去，云、連接性和分析方面的進步能夠處理大量自動獲取的數據，并有能力向農民提供做出更有效、更快速決策所需的信息。

行業成功

人們常說，在科技飛速發展的時代，那些不前進的人會停滯不前。不采用互聯技術，農民能否成功？ 馬丁認為，這取決于您對成功的定義。

他認為，對經驗驅動的農業生產總是會有需求，而這種生產拒絕了某些現代生產技術。然而，對我們大多數人來說，糧食和所有其他農產品將采用技術水平不斷提高的方法來生產，并由精通技術的農民經營和管理。

這不僅適用于富裕的西方經濟體，也適用于發展中國家的農場和農田。數字化的采用意味著糧食生產方式和地球保護方式的真正改變。同時，現代農民也需要精通技術才能在農業4.0時代茁壯成長。

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