邊緣計算可以大大減少延遲。邊緣計算將數據處理分散化，并使其移至更靠近數據生成的地方（在網絡的邊緣）。由于數據不必傳輸到云中，因此延遲減少了。

如果希望看到物聯網的許多可能應用得以實現，那么低延遲至關重要。

如果不減少延遲，那么許多物聯網應用根本不可能、不實用或不理想。這在智慧城市、醫療保健、工業物聯網和自動駕駛領域尤其如此。

“急躁”是一種美德

這些毫秒級的延遲，對于正在瀏覽互聯網或嘗試連接智能冰箱的情況而言，可能只會令人沮喪，但，一旦我們談論的是一輛汽車在決定如何響應突然出現的行人時，這可能會帶來災難性的后果。

如果沒有邊緣計算所帶來的這種延遲減少，則會有一大批物聯網用例無法正常運行。

5G也承諾大大減少延遲。不僅如此，它還擁有極高的速度以及對網絡進行分段的能力。運營商將能夠劃分出子網絡，每個子網絡都具有最適合特定用途的功能。然而，5G也有一些明顯缺點。

5G

經過漫長的等待，5G正在世界各地的城市中推出。北京、芝加哥、洛杉磯、首爾、曼徹斯特等等。然而，5G的覆蓋范圍還遠未普及，目前它只在某些國家的特定城市中提供。

5G在這些城市的普及可能會給自動駕駛汽車、智慧城市和智能建筑等應用帶來福音。然而，對于本質上在更偏遠地區運行的應用程序而言，5G可能在很長一段時間內都不會成為它們答案。

對它們來說5G

石油鉆塔、風力發電場、工廠往往不在密集的城市中心，要想受益于5G所帶來的快速和低延遲，可能還需要很長時間。

這些物聯網應用現在需要低延遲，怎么辦？

答案是邊緣計算。借助邊緣計算，如今的遠程物聯網應用可以從低延遲和增加的帶寬中受益。

邊緣計算無需等待5G的部署。實際上，5G很可能需要邊緣計算網絡才能實現其宏偉的承諾。要使數據長距離傳輸，將始終需要一些時間（即使該網絡比以前的迭代更快）。（來源物聯之家網）因此，5G需要邊緣計算來達到被炒作的最高速度。

邊緣計算是現在可行的解決方案。也許有一天5G將會在全球范圍內推出，包括在偏遠地區，但就目前而言，邊緣計算才是答案。

責任編輯：ct