由于工業物聯網（IIoT）技術的進步，整個工業領域公司的生產力和利潤都在大幅提升。但這對就業市場意味著什么？

恒溫器、冰箱、照明系統等都配備了傳感器，幫助我們更有效地管理自己的生活。根據最近的一項研究顯示，79%的美國家庭至少有一個連網設備。盡管物聯網顯然已經超過了臨界點，但與物聯網改變制造業的方式相比，這根本不算什么。

工業物聯網（IIOT）打破記錄

要了解物聯網的發展方向，只需看看工業領域。2015年，工業物聯網投資了290億美元。分析師預計，到2020年，工業物聯網技術投資將達到700億美元。分析師還預測，工業物聯網設備的安裝數量將從2015年的2.37億臺躍升至9.23億臺，總計支出2670億美元。

激增的原因是什么？連網設備正在幫助工業領域的公司迅速提高盈利能力和生產力。根據2014年的一項調查，2013年至2014年間使用連網設備的制造商利潤增長了28.5%。增加利潤的承諾正在推動制造、能源等行業的公司快速采用“工業4.0”技術。

工業物聯網的新可能性

工業物聯網的核心是由連網設備、傳感器和收集、傳輸和存儲數據的儀器組成。對收集的數據進行評估，人員或項目可以在工廠找到改進的方法。這是一個簡單的概念，但制造工廠正在進一步尋找方法來革新生產力。

▲預測制造

預測制造和狀態監測是工業物聯網技術最廣泛采用的應用之一。嵌入式傳感器可以監測指標，例如溫度、聲音和振動，這些指標可以指示機器可能需要維護、是否偏離安全參數運行或很快就要報廢。如果機器意外關閉，或者另一個意外變量（如濕度或運動）出現，傳感器也可以觸發警報。

工程師可以主動進行機器維護，而不是等到發生事故或機器發生故障。一個團隊將確切地知道哪臺機器運行異常，并將利用有用的數據來簡化故障排除過程。這提高了公司的生產力，因為它將猜測排除在狀態監測之外，減少了硬件故障的發生或持續時間，并消除了不必要的設備購買需求。

難怪全球的制造廠都在采用工業物聯網。

▲實時能源管理

能源行業是另一個正在采用工業物聯網技術的行業。在電力方面，傳感器技術可以實時評估供需情況，從而提高生產效率。這對微型電網的應用尤其有幫助，例如有太陽能電池板的個人家庭用戶。

石油和天然氣行業也在利用工業物聯網進行數據融合。行業中的數據庫可能是孤立的，但通過整合數據，分析師可以更好地評估資源的實時狀況和未來的最佳計劃。

▲位置跟蹤

工業物聯網技術的第三個意想不到應用是資源的位置跟蹤。一名高管發現，他客戶的員工花費高達47%的時間來尋找丟失的工具。

如何解決這個問題？傳感器。許多設備制造商開始在工具中添加位置跟蹤組件。現在，如果有人把扳手藏在桌子里，同事們肯定會知道。還可以購買售后跟蹤傳感器以將舊設備“連接”到云端。通過這種方式，工具搜尋就可能成為過去。

工業物聯網的激增對就業意味著什么

當高管和高級管理人員慶祝由于工業物聯網技術的進步而增加利潤時，人們一定想知道這些新技術的廣泛采用對就業市場意味著什么。麥肯錫研究人員估計，這次人工智能革命發生的速度是工業革命的10倍，規模是工業革命的300倍。因此，預計這一轉變對社會的影響可能是工業革命的3000倍。

模型

有許多預測模型用于計算人工智能革命對就業市場的影響。上述例子是一種方法，該理論將當前工業轉型的潛在影響建立在18世紀和19世紀工業革命造成的社會混亂的基礎之上。（來源：物聯之家iothome）

然而，還有其他方法試圖評估對就業的影響。另一種方法著眼于人工智能技術取代重復性任務的潛力。在一篇論文中，有人預測，在未來20年內，美國47%的工作職能可能會被機器所取代。不過，研究人員Georgios Petropoulos并不確信，他研究了任務自動化（而不是職業自動化）的風險，發現只有9%的美國工作具有完全自動化的潛力。

結論

無論數量多少，所有數據似乎都表明自動化風險最大的是中低技能勞動者。例如，以前負責狀態監測和設備數據收集的職位可能會被取消，或者在未來十年內對這些職位的需求可能會減少。

但是，這并不意味著失業率會飆升。在Georgios Petropoulos的論文中，他建議采取均衡的方法。他指出，雖然制造業的工作崗位可能會因中低技能勞動力而減少，但整個工業領域生產力的提高將導致相關部門出現許多新的工作崗位，從而抵消或減輕自動化的影響。

總之，要靈活

如果你或你認識的人正在從事一項由于自動化而被淘汰的工作，請不要擔心。正如工業革命由于生產力的提高而導致了數以千計的新工作崗位一樣，人工智能革命也將如此。也就是說，新的工作可能會在尚未預料到的領域中出現，需要靈活并愿意改變。一如既往，努力工作和良好的態度將在任何工作環境中都會有所作為。

有了這個，不要等到工作被淘汰后才采取行動。現在是時候開始與政策制定者、工會等進行討論了。在塑造工業未來的過程中發揮積極作用，無論發生什么，你都能更好地渡過難關。

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