城市化是近幾十年興起的浪潮，與工業化、信息化、全球化幾乎同步，中國與世界的進度也保持一致。20世紀80年代，個人計算機大規模普及，信息化沖擊人類。20世紀90年代中期，美國開啟“信息高速公路”見啥，網絡空間被打開。21世紀，AI技術快速發展，城市信息系統被優化。整體來看，這衍生出了數字化、網絡化、智能化三次浪潮。

一位地方政府副市長坦言，許多城市競相上馬“智慧城市”或者引進所謂“城市大腦”，說到底還是經濟基礎決定上層建筑。在發達城市，市民的經濟能力得到保障，就會更加追求生活的智能化，比如政務需求中的“少跑路”、“一網通辦”，這些地域就會做一些政府的數字化以及AI能力的打造，可謂是經濟形勢的倒逼。

而在經濟欠發達的中西部地區，即使各類紅頭文件提出要搞智慧城市，但是如果沒有省里統一牽頭，地市級一般不太好動，因為缺乏頂層設計的智慧城市，還是一套固有的封閉系統。另外，由于建設智慧城市是對原有系統的破舊立新，會觸及諸多技術問題和利益問題，推進起來阻礙因素非常多。

“沒有一把手的決心推動，這件事其實落實起來有些難度。”當然，這僅僅是涉及到自上而下的一致性問題，還有一些地方智慧城市頂層設計隨領導更換而“翻燒餅”不具權威性、規劃千篇一律不具針對性、目標和任務不明確不具體不具可操作性、一切“從頭來”不具繼承性（迭代發展）等問題時有發生。

這導致的結果是，我國的智慧城市依然停留在表面。我們忽略了一個事實。當下，許多部門都各自搞了“試點”，不過，缺乏頂層設計、統籌規劃，系統之間不能互聯互通、信息不能共享、“信息孤島”問題還是很突出，需要加強頂層設計、統籌規劃、科學引導、有序推進。

作為智慧城市領域泰斗級人物，中國工程院院士王家耀如此提出過他的擔憂：“明面上，中國宣稱建設新型智慧城市的有500多個城市，似乎形勢一片大好，但是不爭的事實是，真正做的好的并不多。”挑戰巨大。這引發我們深思：我們究竟需要怎樣的智慧城市？技術已經這么成熟了，為何城市的智能程度還是很低？除了技術，還有哪些因素影響城市智能？學術界和工業界怎么面對這場“城市未有之變”？

王家耀院士此前對城市的“智”提出過7條標準，并認為智慧城市是“一切憑大數據說話、一切靠大數據決策”：

一是，智能感知，無處不在的智能傳感器實現全面綜合的感知感測，實時智能地獲取城市各種信息;

二是，全面互聯，通過物聯網將無處不在智能傳感器連接起來，通過互聯網實現感知感測數據的傳輸和云存儲;

三是，深度融合，將多源異構大數據融合為一致性的數據集;

四是，資源共享，實現數據即服務（Daas）、功能即服務（Saas）、平臺即服務（Paas）、基礎設施即服務（Iaas）和知識即服務（Kaas）;

五是，協同運作，各部門、各行業高效、有序、可控運行，達到城市運行的最佳狀態;

六是，智能服務，為人們提供各種不同層次、不同要求的低成本、高效率的智能化服務;

七是，激勵創新，政府、企業、個人都可以在“新型智慧城市”這個大平臺上進行科技和業務的創新應用。

實際上，在這幾條標準面前，學術界和工業界做的已經足夠好了，一批敢放開手腳的城市已經走在時代前面了。杭州城市大腦已經成為標桿，數字廣東也成為省級規劃的排頭兵，此外福州也在建設“數字福建”，福州市的數據中心走向統一建設;“智慧銀川”主抓民生服務;“智慧武漢”以及“智慧重慶”在重點打造時空信息云平臺······

正如陸奇博士所言，科技成果不應該只屬于大公司，所有富有創新意識的企業都有機會做好技術成果的產出與轉化，并值得被關注。因此，雷鋒網在追蹤巨頭的科技創新的同時，也在關注城市垂直場景下有單體技術突破的企業及優質案例。發現，是為了更好的表達，更精確地推動技術賦能未來的城市。潛望2020年，我們在等你。

這一個個項目背后，除了政府的主導，還有一批科研界和企業界參與的身影，國家隊與民間力量共同加持。數據孤島打通、數據共享、政務數據開放、數據確權、部門協同、統建數據中心、部署IoT、AI套件等等都可以實現，并且在過去幾年中已經逐漸運用成熟，很多城市已經在享受科技的“福利”了。

因此，城市滿足低成本、高效能的運轉，在技術上已經不足以成為障礙。城市場景之下，社區、園區、街道等構成了細分的單元，定位、感知、物聯、共享、決策成為技術實現的功能，5G、數字孿生、時空智能、城市計算、AIoT成為不可逆的趨勢，尤其是AI成為技術群眾最大的變革力量······這一切會讓城市“舊貌換新顏”。

責任編輯：ct