未來(lái)1年，物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)量增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域有哪些呢？在下文中，小編將為你一一道來(lái)。

　　根據(jù)Gartner的推測(cè)，2020年的物聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)量將在2019年的基礎(chǔ)上增加21%。隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加速，每一位CIO必須讓自己的團(tuán)隊(duì)支持業(yè)務(wù)部門購(gòu)買物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，同時(shí)確保企業(yè)免受網(wǎng)絡(luò)安全的威脅。

　　預(yù)計(jì)公共服務(wù)業(yè)將成為物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備最重要的領(lǐng)域，到2020年，全球終端電子產(chǎn)品的收入預(yù)計(jì)將達(dá)到3890億美元。

　　隨著年底的緩慢臨近，Gartner預(yù)計(jì)到2019年年底，將有大約48億個(gè)端點(diǎn)投入使用。相比2018年，將增長(zhǎng)21.5%。據(jù)預(yù)測(cè)，2020年物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)數(shù)量將達(dá)到58億個(gè)端點(diǎn)，比2019年增長(zhǎng)了21%，有著相當(dāng)穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度。

　　智能計(jì)量是公用事業(yè)中占比最大的物聯(lián)網(wǎng)終端

　　公用事業(yè)行業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)終端的主要用戶。其中，智能計(jì)量，無(wú)論是民用還是商用，都將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)在公用事業(yè)中的應(yīng)用。

　　Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Peter Middleton表示，在公用事業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將繼續(xù)受益于智能計(jì)量的推動(dòng)。他指出，到今年年底，公用設(shè)施中使用的物聯(lián)網(wǎng)終端總數(shù)預(yù)計(jì)將達(dá)到11.7億個(gè)。并預(yù)測(cè)，到2020年，公用設(shè)施的連接數(shù)量將會(huì)增長(zhǎng)到13.7億個(gè)端點(diǎn)。

　　盡管民用市場(chǎng)的電網(wǎng)現(xiàn)代化并非總是一帆風(fēng)順，但智能計(jì)量項(xiàng)目已經(jīng)持續(xù)在全球范圍內(nèi)部署，包括民用和商用。

　　在商業(yè)市場(chǎng)中，智能計(jì)量往往應(yīng)用于智能建筑和電力關(guān)鍵設(shè)施，它的作用是不可忽視的。此外，智能計(jì)量也推動(dòng)了LPWAN市場(chǎng)的發(fā)展。

　　就物聯(lián)網(wǎng)終端部署的情況而言，增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域是樓宇自動(dòng)化、汽車和醫(yī)療保健。

　　Peter Middleton表示，物聯(lián)網(wǎng)終端的第二大用戶是安全領(lǐng)域。在這里，建筑物訪客監(jiān)控和監(jiān)視室內(nèi)的用例將驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的增長(zhǎng)。

　　其中，樓宇自動(dòng)化在這個(gè)市場(chǎng)中占據(jù)了42%的份額，是增長(zhǎng)最快的部分，它是由連接的照明設(shè)備驅(qū)動(dòng)。2018年有0.23億物聯(lián)網(wǎng)終端用于樓宇自動(dòng)化，在今年年底和2020年，預(yù)計(jì)端點(diǎn)的數(shù)量分別為0.31和0.44億。

　　北美將在建筑物訪客檢測(cè)方面實(shí)現(xiàn)最高的采用率，例如門窗傳感器，這將占到其物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)總數(shù)的8%。

　　汽車和醫(yī)療保健是排名居后的兩個(gè)增長(zhǎng)較快的領(lǐng)域，在2020年分別增長(zhǎng)了31%和29%。

　　在汽車領(lǐng)域，主要增長(zhǎng)是聯(lián)網(wǎng)汽車的設(shè)備。在2018年，汽車物聯(lián)網(wǎng)終端的安裝基數(shù)達(dá)到2.7億臺(tái)。到2020年年底，汽車預(yù)計(jì)將擁有4.7億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)終端點(diǎn)，到2019年年底，將有36億個(gè)終端點(diǎn)投入使用。

　　促使醫(yī)療服務(wù)商采用36億物聯(lián)網(wǎng)終端的主要因素是慢性疾病監(jiān)測(cè)。北美在遠(yuǎn)程醫(yī)療方面遙遙領(lǐng)先，而不少歐洲國(guó)家在醫(yī)療保健數(shù)字化轉(zhuǎn)型中處于滯后的狀態(tài)。

　　目前慢性病監(jiān)測(cè)是一個(gè)非常多樣化的領(lǐng)域，在治療方面存在很大差異。然而，這種持續(xù)增長(zhǎng)對(duì)于越來(lái)越多的慢性疾病患者來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息，對(duì)移動(dòng)健康和遠(yuǎn)程醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)也是個(gè)好消息，他們擁有慢性疾病監(jiān)測(cè)解決方案，計(jì)劃在更成熟的市場(chǎng)上走向國(guó)際。

　　顯然，在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端增長(zhǎng)的行業(yè)和用例方面，存在較大的地域差異。

　　北美、西歐和大中華地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)終端和終端電子產(chǎn)品的收入

　　就地理差異而言，大中華區(qū)與西歐和北美的大規(guī)模用例之間存在差異。

　　由于電子產(chǎn)品的技術(shù)含量不斷增加，制造商在汽車生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)了更大比例的聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)聯(lián)汽車將在終端電子產(chǎn)品支出中占據(jù)很大一份額。

　　對(duì)于業(yè)內(nèi)人士來(lái)說(shuō)，智能計(jì)量在前兩個(gè)地區(qū)（尤其是在大中華區(qū)）是最典型的用例。到2020年，智能計(jì)量將占大中華區(qū)物聯(lián)網(wǎng)終端的26%，在西歐，智能計(jì)量將適用于12%的終端。在北美，訪客檢測(cè)是采用物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)最多的領(lǐng)域。

　　物聯(lián)網(wǎng)終端也包括電子產(chǎn)品。在這里，Gartner分享了一些關(guān)于電子產(chǎn)品地域收入差異的信息：

　　2020年全球終端電子產(chǎn)品的收入為3 890億美元，主要集中在北美、大中華區(qū)和西歐，占終端電子產(chǎn)品總收入的四分之三。

　　雖然打印機(jī)和復(fù)印機(jī)將在2020年也貢獻(xiàn)著可觀的收入，但市場(chǎng)將緩慢下滑，室內(nèi)監(jiān)視等其他用例將上升。

　　預(yù)計(jì)大部分收入將來(lái)自北美（1 200億美元），其次是大中華區(qū)（910億美元）和西歐（820億美元）。

　　從用例的角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)終端技術(shù)的大部分收入將來(lái)自消費(fèi)者網(wǎng)聯(lián)汽車和可聯(lián)網(wǎng)的印刷和復(fù)印，總額分別為720億美元和380億美元。

　　物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為CIO和產(chǎn)品經(jīng)理帶來(lái)了挑戰(zhàn)

　　Gartner分析師探討了物聯(lián)網(wǎng)將如何加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在這里，對(duì)CIO（或在支持業(yè)務(wù)部門方面具有類似工作職責(zé)的CXO）提出了一些要求，在啟用升級(jí)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時(shí)，需確保在執(zhí)行此類操作時(shí)不會(huì)出錯(cuò)。

　　正如Gartner分析師Nick Jones所言，CIO的參與是物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成功關(guān)鍵。

　　Gartner研究部副總裁Alfonso Velosa表示，終端用戶需要做好準(zhǔn)備，以應(yīng)對(duì)這樣一種環(huán)境：業(yè)務(wù)部門將越來(lái)越多地購(gòu)買并啟用IoT的設(shè)備，而不需要制定支持、數(shù)據(jù)所有權(quán)或集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的策略。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量的增加和業(yè)務(wù)部門開(kāi)始在行業(yè)中融入物聯(lián)網(wǎng)，包括Gartner發(fā)布關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)安裝基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，例如零售、制造業(yè)、政府和運(yùn)輸?shù)龋珻IO團(tuán)隊(duì)“開(kāi)始制定一種基于政策和架構(gòu)的方法來(lái)支持業(yè)務(wù)部門的目標(biāo)，同時(shí)保護(hù)企業(yè)免受數(shù)據(jù)安全的威脅”。

　　Alfonso Velosa也為產(chǎn)品經(jīng)理提供了建議。如果想要在這方面取得成功，他們將不僅需要交付產(chǎn)品，還需要清晰、明確地將基于IoT的業(yè)務(wù)價(jià)值傳達(dá)給特定的垂直領(lǐng)域和業(yè)務(wù)流程。

　　來(lái)源：物聯(lián)傳媒