平安城市、智能交通、雪亮工程等不斷開展和深入過程中，以視頻監控為核心代表的行業發展正朝著超高清、智能化和融合應用的方向邁進，系統性工程中現有視頻監控系統數據采集量正在呈現線性增長，尤其是物聯網建設初露崢嶸。海量數據的出現對高效、及時的存儲和處理的要求不斷提升，并沖擊著傳統的存儲系統，遺憾的是原有的存儲系統無法滿足大數據時代提出的新要求，亟需新的存儲技術支撐現有業務模式，同時為人工智能技術在安防領域施展拳腳拓展新的空間。

在新興的人工智能AI應用和大數據分析技術不斷推動安防行業的發展，而目前數據吞吐量最大的是語音數據與視頻數據，數據的數量、速度、種類和價值都將持續呈現指數級的增長和變化，并借助先進的新型AI分析軟件，充分利用視頻錄像創造更高的商業價值，但數據價值挖掘的前提是超穩定、易分析的數據存儲。以安防視頻監控系統為例，大量前端感知設備獲取周圍環境狀況，在一些特殊環境下，如大型活動中安保指揮中，需要依靠前端感知攝像機及時感知環境變化，并通過后端平臺反饋給指揮中心，以此決定如何調度安保力量等。

另外，在當前平安城市建設中，主流的安防應用中存儲的視頻數據不再是簡單的錄像和音頻數據，而是公安等業務部門對視頻圖像進行分析的數據源。隨著安防系統建設的不斷推進，各地建設的監控點已數以萬計，系統保存的圖像信息是海量的，但由于傳統安防系統缺乏智能因素，錄像數據通常采用分布式存儲，無法被有效的分類存儲，最多只能打上時間標簽，因此圖像檢索及其耗時，并且很難獲得需要的和有價值的信息。因此，安防系統如何利用視頻智能分析技術、人工智能技術實現監控對象特征提取并進行智能存儲;如何對海量圖像信息進行快速、有效的檢索和回放;如何支持高級別的安全和豐富的權限管理功能，這使得數據的高共享性已成為亟需解決的一個重要課題。

云存儲的出現很好的解決了數據高效存儲、快速共享應用的難題。目前，在安防行業針對大規模和跨地域的系統性視頻監控海量數據的存儲中，選用云存儲已經成為整個行業的共識，同時云存儲通過與安防領域的行業應用的融合，從用戶需求角度出發，實現云存儲技術迭代更新與應用延伸。例如目前安防行業中出現的“視頻云”概念既是視頻安防監控行業的發展趨勢，也是云存儲結合行業應用，推進AI+安防實現落地的最佳體現。

以大數據、云計算等新興技術為支撐，雪亮工程、智慧城市建設成為全國各地發力的重點，基于前沿科技的云存儲技術將在安防業務拓展中得到大力應用和發展。未來，云存儲在安防行業中的專業化程度也會不斷加強。安防領域的云存儲也將向著應用技術更先進、服務更高效、環境更開放的方向大步邁進。

來源;cps