工業互聯網的許多承諾之一是它可以幫助企業生成大量的數據。 但是，如果可以快速，有效和安全地訪問和執行此數據，這些數據才有價值。 當您擁有生活在網絡偏遠地區的“事物”（如傳感器，設備，流量計算機等等）時，有效訪問數據可能尤其具有挑戰性。 通常被稱為“邊緣”，這些偏遠地區可以容納數萬億個包含重要工業數據的機器。

邊緣可以是現場的遠程工具，世界各地的工廠場地的機器，或在遠離數據處理的位置提供數據的任何其他資產。來自這些遠程站點的數據有可能產生有價值的業務，但通常太遙遠，太昂貴或太不安全地傳輸用于時間關鍵的操作。矛盾的是，處理邊緣數據的重要性隨著邊緣越來越遠，越來越難以訪問 - 例如在海上石油平臺上，可訪問數據可以幫助主動解決高風險安全問題和高成本維護問題。

Kepware_IIoT_EdgeComputingEdge計算設備可以解決實時提供此數據的挑戰。邊緣計算應該是您的IIoT計劃的關鍵組成部分的三個原因：

邊緣計算是云計算的下一個演變

公司經常期待IIoT彌合信息技術與運營技術之間的差距。許多數據豐富的資源生活在云端，但在這兩個重要部門之間不可直接訪問。邊緣計算是存在于云中的諺語數據王國的關鍵。

邊緣計算將網關或設備的智能，處理能力和通信能力直接推入設備。這些設備然后可以使用邊緣計算功能來確定哪些數據應該在本地存儲，哪些數據應該發送到云進一步分析。隨著IIoT的能力和連接性的增長，云計算將朝著邊緣計算邁進一步。邊緣設備越來越多地將開始處理自己的處理和存儲，而云將轉變為所有的戰略“大腦”。這些設備將只發送最重要的數據到云端，云將分析所有設備所學知識。

邊緣計算減輕了網絡帶寬限制并降低了成本

在廣泛的網絡區域傳輸大型數據集具有較高的財務成本。常見的解決方案是在本地和企業數據中心兩次存儲相同的數據。但是，這通常需要新的昂貴的所需帶寬水平，從而導致服務降級，數據延遲和安全性問題，這些都需要額外的成本。

邊緣計算不需要昂貴的帶寬添加。低成本邊緣網關可以將計算和數據存儲保持在邊緣，并且主機本地化和特定于任務的操作可以實時分析邊緣數據。這意味著需要將數據傳輸回企業級應用程序所在的核心服務器，節省帶寬要求。

邊緣計算解決了安全問題

正如我以前的TechTarget文章中所討論的，傳輸中的數據是有風險的數據。傳感器和邊緣的東西可能特別容易受到安全威脅的影響。由于工業設備通常設計可持續數十年，所以當今大多數連接設備 - 在可預見的將來 - 將來自已在工廠或現場運行的傳統設備。許多這些工業通信協議不符合今天的標準;有些是在較簡單的安全威脅的時候，被專門用于低帶寬網絡。

旨在與邊緣一起工作的網關可以通過將敏感數據保存在本地網絡中并在安全系統中進行分析來緩解安全問題。邊緣計算還通過消除云的往返來加速對可能的安全威脅的意識和響應，以進行分析。而不是使用不安全的傳統設備協議來進行廣域網的通信，而具有邊緣計算的公司可以使用更為現代的通信技術，如MQTT，OPC UA，AMQP和CoAP，專為安全高效的網絡通信而設計。

在連接上獲得“邊緣”

邊緣計算設備可以提高企業的安全性，效率和生產力，從而可以無縫地分析并對來自其網絡邊緣的數據采取行動。 收集和處理靠近生產地點的數據可以幫助優化IIoT計劃，實現意想不到的收益。 隨著行業對企業范圍的連接越來越多，邊緣計算能力是創造未來構建技術架構的關鍵。