阿里巴巴在2017 年宣布成立達摩院后，達摩院就肩負著開發基礎科學，與創造顛覆性技術的重責，這當中就以AI 技術的“機器智能實驗室”最為關鍵。隨著達摩院這兩年的成長，在AI 布局的深度與應用的廣度又更上一層樓，現在其機器智能實驗室已經是整個阿里集團內最核心的AI 技術創造者。

達摩院旗下有5 大領域：機器智能、數據計算、機器人、金融科技、X 實驗室，內含14 個實驗室。其中達摩院機器智能團隊已經發展成為擁有10 位IEEE Fellow、20 多位知名大學教授的AI 研發團隊。而該實驗室的技術，正成為阿里每日向全世界15 億人提供的百億次服務背后的重要支撐。

在機器智能演算體系上，阿里的AI 技術研發方向已經涵蓋語音智能、語言技術、機器視覺、決策智能等方向。目前達摩院在自主研發語音合成技術上，推出最新的系統- KAN-TTS。

該系統可大幅提高合成語音與真人發聲的相似度，目前業界商用系統的合成語音與原始音頻錄音的接近程度通常在85%～90% 間，KAN-TTS 技術則高達97% 以上，且能夠將語音合成成本降低10 倍以上。

另外，達摩院機器智能實驗室未來要將自身AI 技術走向集成模式，意味著阿里巴巴會推出商用的芯片模組。但意外的是，仿效的發展模式并不是主流的AI 公司，反而是博世。

這主要在于博世在汽車產業界中的地位和角色。全球沒有一輛車掛著博世的招牌，但博世的零件幾乎存在每一輛車中。

目前阿里AI 技術出海口，就是云端市場。達摩院的AI 技術主要支援阿里自身的業務，但在某些特定場景中，外部使用的頻率還大于內部。

今年9 月份的阿里云棲大會上，達摩院預告將宣布AI 上的重要突破，尤其是在芯片領域的進展。去年的云棲大會上，阿里將并入的中天微和達摩院自研芯片業務整合成平頭哥半導體有限公司。

平頭哥成立的這近一年時間，達摩院的算法研發人員也和這支硬體隊伍有了大量的接觸與合作。因此，今年云棲大會能有什么新的重大進展，為中國科技界開創新視野，值得期待。

理論+實務，縮短開發時程

此外，有別于國際大廠設立的研究院，阿里的達摩院其產品開發主要是結合學術與實務，在建立團隊時就把理論研究跟實務工程放在一起，并不相互獨立，主要是希望能產生兩個循環，第一個循環是研發可以迅速轉化為產品，就像是推出KAN-TTS。從它的雛形做出來到最后的產品上線過程極短，讓阿里云智能圈子里的客戶可以第一時間享受到。

同時，達摩院透過技術、核心算法等工作，訂制一個成本數量，可跟業務端結合。好處是任何來自于現實社會的需求，會第一時間傳到算法內，幫助達摩院有方向上的預判。所以該團隊不單會做所謂純理論性的項目，還會研發有實際應用情景的技術。