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熱點 | 馬斯克發布腦機接口系統!可與iPhone連接互動

gckX_aicapital ? 來源:YXQ ? 2019-07-19 10:11 ? 次閱讀
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剛剛,馬斯克宣布,已經找到了高效實現腦機接口的方法。

在剛結束的發布會上,馬斯克甚至難以抑制自己的興奮之情,一度笑場。

Neuralink,成立于2017年。目標是研發超高帶寬的腦機接口系統,實現與人工智能的共存。

現在,馬斯克朝著這個偉大目標,向前踏出了一大步。

可與iPhone連接互動

整個方法,核心一共有三部分。

一是“線”(threads),直徑4-6微米,比人的頭發絲(約75微米)還要細很多。

與其他腦機接口中使用的材料相比,不僅對大腦損害性更小,而且還能傳輸更多數據。分布在96個線程上的每個陣列中,能夠擁有多達3072個電極。

二是“縫線的機器”。這是一個神經外科機器人,每分鐘能夠植入六根線。整個過程,特別像縫紉機。

第三,Neuralink還開發了一種定制芯片,來更好地讀取,清理和放大來自大腦的信號

Neuralink在老鼠身上的實驗顯示,通過頭部的USB-C端口收集,它提供的電流大約是目前最好的傳感器的10倍。

Neuralink計劃,在明年第二季度進行人體試驗。

現在用小鼠進行的實驗,只能通過有線連接的方式傳輸數據。

但Neuralink表示,他們最終的目標是加入無線系統,現在它已經被集成到“N1傳感器”的產品中,芯片尺寸比手指尖還小。

Neuralinky的計劃中要植入四個傳感器,其中三個位于運動區域,另一個位于感受區域。唯一外置的設備安裝在耳后,內含一枚電池。

通過無線連接,你甚至可以與iPhone應用程序互動

“縫紉機”

Neuralink的科學家希望使用激光束來刺穿頭骨,而不是鉆孔。

布朗大學開發了一個叫做BrainGate的機械臂系統。BrainGate會依靠猶他陣列,即一系列最多可容納128個電極通道的堅硬針頭來進行手術。

但這個數量的電極通道比預期的要少,這意味著從大腦中獲取的數據會變少,并且它也比Neuralink的線更硬。

這對于長期功能來說是一個大問題:大腦在頭骨中移動,但陣列的針并不移動,這就會造成傷害。Neuralink嘗試使用柔性薄聚合物來解決這個問題。

但Neuralink的技術難度更甚于猶他陣列,因為它非常靈活。為了解決這個問題,研究團隊開發了一種每分鐘能自動植入六根線(192個電極)的神經外科機器人。

針頭是這樣的:

它干起活來就像是縫紉機一樣:

清新的思路

縫紉機是怎樣來的?團隊在一篇論文里解釋了:

從前那些又足夠大、又足以穿進大腦的探針,會引發急性和慢性的損傷和炎癥,也對設備本身的壽命、穩定性和產出有影響。

于是,Neuralink想出了一個解決方法,就是把植入設備 (Insertion Device) 和被植入設備 (Implanted Device) 的需求分開滿足:

植入工具是越堅硬越好,而被植入的探針是越小越靈活越好。

有了想法之后,團隊又證明了這種思路是可行的,并且可以擴展:

他們開發了一個系統,把用薄膜聚合物做的、精細又靈活的探針(Probes) ,和精細又堅硬的植入針(Insertion Needle) ,以及一個負責植入的機器人,都整合到一起。

這個系統可以快速且精確地植入探針,每個都是獨立瞄準靶點,避開可見的脈管系統,找到各自的目標。這樣,可以有效避免大腦出現炎癥和損傷。

在Neuralink演示當中,團隊展示了一個連接到老鼠大腦中的系統,這個系統能從1500個電極中讀取信息,比現有的嵌入人體的系統好15倍。這使它擁有了科學研究或醫學應用的價值。

論文傳送門:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/578542v1

網友激烈爭論

這件事,果然又引發了推特熱議。

得知馬斯克準備通過iPhone實現腦機接口的想法,用戶@i_am_brennan說:Neuralink在構建真實的矩陣(黑客帝國)。

用戶@Fayyette說:馬斯克可能不是世界上最理智、最負責的人,但他TM確實搞了不少很酷的概念和產品。

還有人顯然是發散聯想了更多。

比方下面這位用戶,感慨實驗小鼠的同時,順便YY了一下……

有很多用戶表示迫不及待的想嘗試,當然,還有很多用戶表示怕怕。

一些人認為自己的大腦會被控制,一些人直接表示決絕,認為這有可能產生不受約束的可怕力量。還有人直接質疑:

怎么馬斯克不自己先試?

還有人潑冷水:這個東西,最大的限制是……FDA的批準。馬斯克你慢慢會發現,跟FDA打交道一比,你那些特斯拉股票監管風波都不叫事。

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原文標題:馬斯克發布腦機接口系統!芯片直連大腦,激光開顱放置,可用iPhone操控,網友炸了:這就是黑客帝國!

文章出處:【微信號:aicapital,微信公眾號:全球人工智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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