根據新華網數據，2018年，我國人工智能企業融資額達到3832.22億元，為全球第一。

近日，中國新一代人工智能發展戰略研究院發布了《中國新一代人工智能科技產業發展報告（2019）》。報告認為，2018年，在我國745家人工智能企業中，577家企業發生了融資事件，融資總額為3832.22億元，是2017年的2.04倍，排名全球第一！

這表明在智能化產業發展投入中，我國位于世界前列，雖然我國在人工智能基礎研究領域與發達國家還有較大差距，但不投入不發展就永遠沒有進步，也會不斷受制于人。

投入的同時，我們也發現，人工智能基礎研究以及應用研究的企業成立數量有所減少，這一情況說明人工智能產業的發展已經從熱點效應變成了產業效應。人工智能并非是一項技術，而是多項技術所融合，根據行業特點，將智慧思維應用到傳統生產中，使用智能機器人建立核心思維邏輯模型，根據數據分析以及邏輯判斷，指導或協助生產或服務工作。大量的數據訓練環境和多樣性的應用場景是人工智能技術前進的重要條件。

我國地大物博，資源優勢明顯，經濟增長迅速，多樣化的行業發展給人工智能技術的研究帶來了良好的基礎條件，但大數據分析需要對海量數據進行詳盡的分類和判斷后才可進行數據模型分析以及計算結果，這方面我國的數據研究還做得不夠，以至于海量的數據分類也需要依托于機器人進行分析處理，這對人工智能機器人的運算能力有很高的要求，現在絕大部分的人工智能應用主要依托于后端（服務器端或云服務器端）處理，而后端處理需要復雜的硬件環境以及良好的通訊條件，這極大的影響了智能化應用的場景。很多傳統實業應用場景沒有空間進行后端環境的建設，基礎通訊能力又很差，導致生產能力極低，產業得不到智能化的賦能，產業無法升級。傳統生產力又需要更多人力，人力成本逐步增高，以至于行業營收下降，利潤逐年減少，導致行業衰退。這些情況說明很多生產環境是沒有條件進行后端智能化處理的。換一個角度，后端對硬性條件嚴苛，那有沒有其他的方向可以賦能傳統生產環境呢？Vimicro AI給了大家答案。

我們首先得了解一下Vimicro AI的核心，為什么Vimicro AI可以率先實現人工智能前端賦能？為什么Vimicro AI能夠實現產業智能化升級？Vimicro AI是如何解決行業痛點難題的？

其實這些都離不開Vimicro AI 潛心二十載的專注與創新。在這二十載里，Vimicro AI發布了上百款芯片，覆蓋臺式電腦、筆記本電腦、手機、音箱、攝像機等方方面面的產品。其中Vimicro AI最新推出的基于深度學習技術的嵌入式神經網絡處理器芯片“星光智能二號”就是專門為人工智能、智能攝像機、智能物聯網等應用開發的一款專業級SoC芯片。星光智能二號采用先進的過億門級集成電路設計技術及超亞微米芯片制造工藝設計投片，采用接近生物人腦的工作機理方式，成為更低功耗、更高運算的神經網絡處理器。該芯片遵循“智能摩爾”的路線，即不否認相關技術的物理制約，又推進信息層面的技術創新, 進一步借鑒人類智慧機理，把原始數據提升得到有用的信息，在信息層面進行技術創新。充分利用神經網絡運算的特點，以達到低成本、低功耗、高效率的目標。

“星光智能二號”作為一顆高集成度，高性能的SOC，提供了靈活豐富的處理功能以及多種外圍接口，提供多種差異化的產品功能，且具有較低的整體方案成本，是智能視頻分析、智能物聯網、人工智能行業前端賦能的核心。

Vimicro AI是人工智能技術的先行者，基于深度學習技術的嵌入式神經網絡處理器芯片和人工智能技術不斷的融入到各個行業中。