最近這二年，每天看到、聽到的都是鋪天蓋地的人工智能新聞報導，與人工智能相關的企業也是像雨后春筍般的出現。據工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智能企業5159家，中國以1122家（不含港澳臺）位居第二；北京則以445家的總數，成為全球人工智能企業最多的城市。

瘋狂的AI

瘋狂的新聞報導背后，AI行業也少不了資本的進入。2018年上半年，人工智能領域的全球融資規模達到435億美元，中國的規模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。又一場漂亮的勝利：中國僅靠全球1/5的企業獲得了全球3/4的融資，投資者對中國AI領域充滿期待。

AI企業的真實生存狀況

據媒體的人工智能落地報告中指出，2017年中國AI創業公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業落地前100強公司累計產生收入卻不足100億人民幣。在整個產業鏈中，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。

針對這種現象，阿里巴巴的前CEO衛哲說：目前人工智能的泡沫巨大無比，媒體吹捧，市場過熱。市面上很多公司號稱自己是“人工智能”公司，但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。

偽人工智能橫行，實用性差

技術無法商業化，是人工智能公司被冠以“偽人工智能”的關鍵所在。

據觀察：一部分原因是因為企業過度宣傳實驗室數據，讓用戶在實際體驗中落差大；另一部分的原因是企業盲目效仿，缺乏真正的創新能力，其中以人臉識別技術最為顯著，當產品技術趨向同質，價格戰便會隨時爆發。

AI的本質

什么是人工智能?人工智能真正的內涵是“機器學習”，只有在有正確的數據可供學習的情況下，機器才可以真正地、出色地完成某些任務。

四大泡沫影響人工智能的發展：

技術泡沫：人工智能屬于交叉性、應用型學科，專業門檻高，真正懂行的少之又少。

資本泡沫：資本太多、概念太多，風口都看得見，但如何站住風口，大家都在觀望。

商業泡沫：現在很多人工智能都是偽智能，大多數企業不懂得如何利用智能、數據去服務客戶、創造價值。

估值泡沫：估值上億并不難，難的是如何找到盈利點。現在大多數的人工智能尚處于技術工具階段，距離平臺和產品化還有很大的差距，還談不上盈利。

人工智能企業的出路

資本泡沫之下的人工智能企業，產品同質化嚴重，有些企業沒有真正的創新只是盲目的跟風，“擠泡沫，抓痛點”是AI企業唯一的出路。在這個優勝劣汰的大環境下，AI企業應該腳踏實地，修煉內功，穩中求進，利用數據、利用技術，找到更好商業化落地的途經，更好地服務用戶，實現自己的價值。

一個產業的發展也有自己的生態和規律，不是光砸錢就能把事做好。需要資金，也需要時間，需要人才積累，需要團隊文化的沉淀。急火煮出夾生飯，小火才能煲好湯。