物聯網(IoT)已經成為技術和通信領域的流行語，同時，人們對物聯網設備和技術的需求一直在穩步增長。據專家介紹，到2020年，物聯網設備的數量將達到310億。不過，一如既往，這項新技術在網絡安全領域也受到了越來越多的關注。物聯網已經為您做好了準備，但您的業務網絡是否也為物聯網做好了準備?物聯網技術的部署可能會有一些潛在陷阱，公司可以通過遵循以下七個實踐來避免這些陷阱。

一、沒有計劃就不要進行物聯網

物聯網部署非常耗時，您必須記住永遠不要過早啟動網絡部署。您花在計劃和研究上的時間越多，您將來會經歷的停機時間就越少。部署的第一階段應該包含多輪測試，包括沙箱技術、概念驗證、案例研究和試點。在“孤島”中工作很容易，但是讓員工和利益相關方參與到這個過程中是真正值得的，因為公司必須花最少的時間和精力在接下來的幾個月里引導他們使用物聯網。

二、更換舊設備并升級不兼容的技術

企業采用物聯網的一個主要挑戰是，對于他們的網絡和安全需求沒有一個通用的解決方案。事實上，美國的許多企業仍在使用超過三到四年的設備。讓這些設備連接到一個“安全”的網絡可能是一個相當大的挑戰，因為它們不是為兼容物聯網而設計的。專家認為，如果不替換舊設備和技術，那么當它們以后成為物聯網的一部分時，可能就會成為“鏈中最薄弱的環節”。 簡而言之，這些設備可能會使整個網絡容易受到第三方的惡意訪問和攻擊。

三、投入資金保護物聯網或工業物聯網

工業物聯網也叫“IIOT”，它可以包括機器的預測性維護和生產單元的自動化控制。超級連接時代使得這些設備容易受到惡意軟件攻擊。為了保護品牌聲譽和消費者體驗，每個企業都應該至少強調三個安全標準：

? 網絡安全：如果您正在采用工業物聯網來簡化業務操作、生產線或管理，您應該考慮投入更多資金來利用機器學習算法(ML)。機器學習允許使用情境感知來驗證身份并進行登錄，它可以有效應對暴力攻擊。

? 設備安全：當一家企業決定在其多網絡和混合云環境中實施物聯網時，預計它已準備好將大部分預算用于新的物聯網兼容設備。新設備的技術應該是安全的，不會為黑客或惡意軟件提供漏洞。最好它們有多個安全防護來防止無端攻擊。

? 數據安全：物聯網和云計算是一種長期的依存關系，其中一方為另一方提供行動平臺。當數據在設備上生成，并通過多通道系統傳輸到云端時，可能會有多個潛在的數據泄露點。因此，公司必須確保敏感數據、個人信息和操作信息在所有方面的完全安全性。

四、硬件基礎設施的靈活性

曾經有一段黑暗時期，一臺設備只適合執行一項任務。謝天謝地，那些日子已經過去了，但這也給我們帶來了更大的挑戰——保持設備的靈活性，同時不影響它的性能。在利用物聯網的同時，必須確保大型網絡上的設備能夠與大數據通信，以便在“噪聲”中找到有用信息。您的硬件應該足夠靈活，能夠在不中斷的情況下處理不斷變化的需求。

五、虛擬基礎設施的實施

當一家公司想要測試新概念時，可以通過使用虛擬網絡更快地完成。它降低了已經使用中硬件的負載，并降低了潛在損失的風險。大數據、機器學習和物聯網之間協調的美妙之處在于，它允許用戶快速預測變化的結果。這使公司能夠根據預測分析來擴大或縮小生產規模。它還可以使任何潛在的問題在實際發生之前就很容易被識別出來。

六、注意數據存儲

低存儲成本是物聯網革命的主要催化劑之一。除了在工業物聯網設備上存儲重要的運營數據之外，公司還利用其現有的混合云和私有云空間來存儲數據。現在，當數據質量和數量問題出現時，就會出現混亂。任何物聯網網絡上的數據流入量都是巨大的，因此，公司必須決定要存儲哪些數據以及要消除哪些數據。同時，每家公司還必須首先評估他們準備分配多少空間進行數據存儲，并對可用空間進行實際清點。

七、實時監控

到目前為止，大多數潛在的物聯網用戶已經意識到，新技術不僅易于擴展，而且具有極高的成本效益，因此，用戶可以很容易在網絡上部署更多設備。這就給網絡失控創造了機會，它不僅會對安全漏洞構成潛在威脅，而且還會給管理員造成混亂。不斷研究哪些設備應該連接網絡并監控這些設備的實踐是不可或缺的。

為物聯網做好準備

隨著物聯網的采用穩步增長，新的和有經驗的企業家們正在嘗試利用最新的技術，以保持其運營競爭力。除了最大限度地提高運營效率之外，與大數據和機器學習協調一致的工業物聯網的正確實施還可以幫助企業避開運營中的障礙、增長緩慢和投資決策錯誤。商業與技術的融合已經結出了碩果，現在是您該享受的時候了。