導讀：隨著人工智能技術的發展，媒體行業本身在不斷地發生變化，從傳統媒體到新媒體，改變的不僅是信息載體，更是一種新的邏輯，無論是內容本身、內容生產方式還是經營方式，都要圍繞著這一趨勢和變化進行變革。

——人民日報社新媒體中心主任劉曉鵬

事實上，AI技術應用于內容行業已經不是一件新奇的事，如 2017 年，美國第一大通訊社美聯社的大多數稿件已經由人工智能完成，今日頭條的 xiaomingbot 在2016 年里約奧運會的 16 天中共生產了 450 多篇奧運新聞稿，閱讀數總計超過百萬。在突發信息類新聞方面，寫稿機器人的效率超過人類，并可以解放編輯人員時間，讓他們可以投入更有價值的深度稿件寫作之中。

以上只是 AI 在內容行業內容生產這一層面應用現狀的一隅，實際上，AI 在該領域的應用不止于此，包括個性化智能推薦、智能分發、商業變現等各個維度。那么，AI 在這一行業的應用現狀究竟如何呢？

近日，第四范式先薦還聯合多家媒體發布的《人工智能技術在內容行業的應用》調研報告，可以比較全面地回答這一問題。這份報告主要分析了人工智能技術在頭部內容平臺的應用現狀、具體應用案例，針對包括資訊、視頻、音頻、數字閱讀四類平臺，采用樣本調研、問卷調查、深度訪談、資料整理等方法，分析了人工智能技術在頭中部平臺的應用場景、技術投入、價值收益等。

調研結果顯示，雖然 AI 技術已經在頭部媒體及內容平臺中發揮了顯著競爭優勢，但對于眾多中長尾內容平臺來說，人工智能還是奢侈品，其中智能推薦是中長尾內容平臺 ROI 投資回報率最高的人工智能技術。

內容產業置身于大移動互聯網浪潮中，面臨著巨大的產業變革，眾多頭部內容平臺憑借人工智能技術獲得更多用戶青睞，取得更大商業效益。以短視頻巨頭快手為例，其憑借計算機視覺與深度學習能力，通過人、內容及二者互動數據的理解，形成眾多模型；通過算法匹配，推薦給用戶他們可能感興趣的內容，實現人與內容、人與人的精準連接。截至2019年5月，快手DAU超過2億。每日上傳短視頻超過1500萬條，庫存短視頻數量超過100億條。人工智能技術在頭部內容平臺有了較全面的覆蓋。

截至2019年3月，資訊、視頻、音頻、數字閱讀人均單日使用時長為202.7分鐘，而中國網民人均單日上網時長為210分鐘，網民將大量時間用于內容消費。

人工智能技術正在成為內容行業的中臺力量，AI 已經滲透到內容生產、內容審核、內容分發、用戶互動、商業化變現等各個環節。其中，機器學習、自然語言處理、計算機視覺是在內容行業應用較為廣泛的三項技術。

人工智能技術在內容行業的應用，大大提升了內容生產、內容審核、內容分發的效率，有效助力了內容行業的長期發展。一些案例，如 3 秒可以生成一篇快訊、1 秒可以審核 100 篇稿件、用智能分發之前平臺每天曝光內容 5000 條，用 AI 之后曝光內容超過 120 萬條的對比、使用智能推薦后人均時長提升 45%、點擊率提升 19 倍，這些都是 AI 賦能內容帶來的具體的價值和收益。

雖然人工智能已是頭部內容平臺的競爭利器，但在中長尾（MAU在100萬-1000萬之間）內容平臺中的應用情況卻不太樂觀。 技術人才匱乏是影響這些平臺應用人工智能技術的主要因素，團隊中AI技術人員不足 10 人占到所有問卷調研對象的 85.5%，鑒于此，78.5% 的調研對象選擇與第三方合作。

在中長尾內容平臺中，人工智能技術應用最廣泛的場景是智能推薦，占比 51.10%，其次為圖像處理，占比 25.9%。

對于中長尾內容平臺來說，早日實現人工智能在商業化變現場景中的落地最為期待，占比 66.10%，其次為內容審核，占比 62.90%。

此外，報告還提到了內容行業商業化變現的重要途徑，廣告仍是變現的主要方式。

正如第四范式聯合創始人兼首席研究科學家陳雨強在論壇所說：“目前內容平臺的壟斷不是流量壟斷，而是技術壟斷。”無論是頭部還是中長尾內容平臺，技術都在其發展運營中發揮著重要作用。因此，對內容參與者來說，保持對技術的敏感度并探索駕馭技術為己所用，是從來不會過時的提醒。如今，以人工智能為代表的技術正在持續為內容產業革新注入新動能，適合未來的“新內容”具體將會以什么方式呈現，還有很大的發展及想象空間。