絕大多數的應用都跟數據緊密相關，比如weixin，QQ，都需要存放大量的數據信息：聯系人信息、發送的信息、朋友圈信息等等。這些信息絕大多數是存放在關系型數據庫中。

因此，軟件測試工程師對數據庫的了解，是基本的要求。具體說來，測試工程師應該具備哪些知識呢？我們從測試的各個環節來講吧。

首先，你需要了解軟件的需求。軟件的需求，涉及到數據的部分，比如字段的定義，類型，長度，特別是一致性（比如，一個用戶名，在輸入的時候用到，在打印輸出的地方也會用到，在其他聯系人的聯系信息中也會用到）。因此，在了解軟件需求的時候，我們需要一個“數據字典”，作為今后測試的基礎。

開始設計測試用例了，我們需要知道，如何獲得基礎的測試環境的預埋數據。比如，你想要測試存款功能，那么怎么獲得一個賬號呢？——從數據庫中查找。你需要了解：1）如何訪問數據庫，數據庫的配置信息；2）數據庫訪問的客戶端；3）sql語句；4）數據庫定義（就是你從那張表中查找數據）；5）如何把查詢出來的數據“取”到本地。對照數據字典，和需求，你還需要知道這些字段有那些限制，比如數據庫的限制是否和需求一致；也可以查看是否軟件的界面等符合數據字典的要求（一致性）。

此外，在設計檢查點的時候——特別是數據庫檢查點，必須要了解你的檢查點數據如何從數據庫中查找出來？有時候不是一個table能夠包含的，就需要多個表、甚至過濾、處理數據來比對。

然后，測試用例經過了評審，需要執行了。你需要知道如何準備測試環境，最重要的部分是準備測試的基準數據環境。可能用戶會給你一個現有的數據庫，那么需要你做數據清洗（可能），以保證客戶信息不被泄露；現有的數據，可能存在的問題是很多邊界條件沒有數據，因此還需要“造”很多數據，這就需要你熟練使用create語句來創建數據，包括使用ER圖工具來查看數據庫結構。創建基礎的數據環境完成之后，我們就需要備份這個數據庫（打他base），你需要熟悉數據庫的備份命令——備份是為了恢復，因為我們往往不會只測試一個輪次，起碼需要回歸。因此，還需要恢復數據庫的命令語句。

假設你要做自動化測試，那你要做的是把手工測試中的準備數據、數據庫檢查點，編寫成sql的語句，俗稱embed，潛入到腳本語言中。

從以上來看，我們需要熟練的掌握數據庫的知識，包括：數據字典、ER圖，查詢語句，創建數據的語句，以及如何在腳本中使用這些語句來訪問數據庫。