根據北京大學教授、中國人工智能學會副理事長劉宏于2019年5月在浙江寧波余姚舉行的第六屆中國機器人峰會上的《機器人時代的人工智能人才培養》的報告。

人工智能遠不及人類社會和科技創新的第一線需求

在經過兩次低谷后，人工智能目前正處于第三個發展高峰階段。雖然人工智能有點過熱，給全社會的智能產業帶來很大希望，也取得了很多突破性的成果，但如今人工智能還遠遠達不到人類社會和科技創新的第一線需求。人工智能與機器人究竟有多熱？對此，劉宏對人工智能的載體——機器人進行了冷思考，他將服務機器人分為卡通當先、人形當家、美女當道三大類進行分析。

卡通型的服務機器人賣得最好，但其功能基本上還是手機、計算機的功能，相當于iPad加了兩個輪子，跟真正意義上的機器人還有很大差距。人形機器人有若干自由度與更豐富的人機交互，可完成人類安排的各種復雜作業。波士頓動力公司、日本軟銀等很多機構及公司都在研究，是機器人產業發展的熱點之一。而美女機器人作為真正的擬人化，也是近幾年的熱點，但表情功能等基本上還是卡通當先的水平。

劉宏指出，通過這三類的分析，可以發現全世界最有名的大學、機構及公司都在研制服務機器人，這說明什么？說明服務機器人很熱，還說明什么？還說明全世界都不知道服務機器人應該長什么樣。就像手機經過大磚頭時代，出現翻蓋、滑蓋、全鍵盤等樣式，今天的智能手機長得都一樣了，不管華為還是蘋果，功能越來越像，說明這個產品成熟了，真正找到了自己的最終平臺。

人工智能既強大又脆弱

機器人到底有多少智能，劉宏以最吸引小朋友的舞蹈機器人為例，若舞蹈機器人摔倒，它會躺在地上繼續進行程序設定的動作；而相同情況下人類舞者會站起來再跳。這說明機器人還沒有很好的智能控制，沒有很好的反饋。

那么，此前大熱的AlphaGo是機器人嗎？劉宏認為，AlphaGo把全世界都忽悠了，認為人工智能達到空前的高度，戰勝了人類世界冠軍。其實AlphaGo既不是機器人，也不是人工智能，而是非常專用的機器博弈程序。

實踐證明，人工智能程序在某種狀態空間的表達能力、搜索的深度和規模方面已經遠遠超過人類，因此戰勝了人類世界冠軍。如果AlphaGo程序下一盤中國象棋，它會輸的一塌糊涂，根本不會下。這說明人工智能雖然非常強大，但是也非常脆弱，可移植性目前幾乎沒有，這才是真正需要努力的方向。

專業建設受社會需求影響

恩格斯曾說：“社會上一旦有技術上的需要，則這種需要更能比10所大學把科學推向前進。”近年來，隨著機器人與人工智能等技術的極速發展與普及，全球人工智能熱潮的出現，加上國家新一代人工智能發展規劃的發布，越來越多的高校開設相關專業及專門的學院，進行全方位的布局。劉宏表示，專業建設一定受社會需求的影響，在十幾年的原始積累下，2018年人工智能專業得到了爆發式的增長。

早在2003年，北京大學就開設了相關專業，在全國第一個建立了智能科學系，劉宏表示，人工智能的時代真正來了，希望大家能夠堅定信心，在人才培養方面找到重要的理論基礎。對此，劉宏指出人工智能教育要緊密結合產業背景。第三代工業機器人需要具備更多感知能力、分析能力決策能力，替換復雜的勞動，這才是機器換人中非常重要的突破點。此外，還需要結合產業盯住服務機器人的智能化，和人工智能深度結合。

人類的永生很可能通過人機一體化實現

人工智能作為工具革命的最高階段，會否造成失業或倫理危機？機器人會否成為人類的掘墓人？劉宏認為，未來機器人跟人類交往，融入到人類的生活以后，一定會跟人類產生感情。未來一定會有一個國家率先立法，同意人和機器人結婚，就像同性戀結婚一樣合法。這是將來解決中國的人口老齡化、性別比例失調等問題的思路。劉宏還指出，未來人機將一體化。當人類帶上手環，就已經向機器人走出了第一步，過兩天聽覺不行了裝上人工耳蝸，眼睛不行了用人工視網膜，雙腿不行了用人工外骨骼，最后全是機器，這就是人機一體化。同時機器人也在向人的方向發展，比如美女機器人。所以人機之間是趨同的，越來越像，最終人類的永生很可能通過人機一體化來實現。

若機器人代替人類20%的勞動力，會不會造成20%的人失業？這是許多人關心的話題，劉宏在報告中表示，機器換人造成的不是失業，而是全社會必要勞動時間縮短20%。當有一天機器人高度發達，可以替代人80%的勞動時，也不是80%的人失業，而是全社會必要勞動時間縮短80%，也就是每周工作一天就夠了。那么我們的理想中的每周八小時工作，可能會在年輕人身上實現。