6月29日，東南都會、六朝古都、科教重鎮南京在為期一周（6月26日至6月30日）的“2019南京創新周”活動中，迎來了一場特殊的活動——由未來論壇主辦，中國國際貿易促進委員會南京市分會、南京經濟技術開發區管理委員會、南京市國際商會承辦的“2019未來論壇·南京峰會”。

按照官方說法，在本次峰會中，未來論壇秉承“傳播科學精神、啟蒙科學理念、帶動科學創新文化”之宗旨，邀請全球頂尖科學家、卓越企業家、新銳青年創業領袖聚首南京，旨在拓寬產業的國際前沿視野，搭建全球智力支援渠道，提升全民科學素養，為助力南京實現“深化創新名城建設、提升創新首位度”的目標提供更聚焦、更充分的跨界溝通交流平臺。

這次峰會的主題是“同行·共創”，有不少來自業界、學姐和投資界的人士圍繞中國芯片、邊緣計算等熱點話題進行演講或對話，包括中國科學院計算機技術研究所研究員包云崗、地平線創始人兼CEO余凱等大咖，從而也碰撞出了不少發人深省的觀點，雷鋒網摘錄部分觀點如下文。

包云崗：如何理解RISC-V？

近年來，伴隨著物聯網時代的到來，RISC-V作為一種ARM之外的全新指令集越來越受到關注和歡迎，不僅有許多巨頭參與其中，也有不少創業公司也把它作為一個好的機遇（參見雷鋒網此前報道）。

對此，中國科學院計算機技術研究所研究員、未來論壇青年理事輪值主席包云崗談到了自己對RISC-V的理解：

我想實際上在“新”可以在多方面來體現，從而讓一個技術或者是讓一個企業可以有競爭力。像RISC-V能夠形成全球關注的機會，從技術來看，并不是一開始技術上就非常先進，一種技術授權的新模式。我們以前對于芯片只有這兩種模式：像英特爾那樣自己擁有指令集，自己賣芯片；或者像ARM那樣自己擁有指令集，自己設計芯片，但是它可以給別人授權。但是 RISC-V對標了開源軟件，因為開源軟件完全是另外一種模式，就是：我制定這種開放的標準，制定這個標準以后，你可以有開源的實現，也可以有Windows商業版的實現，所以能帶來更多的機會。其實伯克利看到芯片領域的空白，所以它能實際上找到這樣的切入點提出一種新的技術的授權模式。RISC-V走了一種完全開放的模式，這個指令集是免費的，大家都可以去使用的，所以這個其實填補了一個空白。正是因為這點開放性使得它抓住了很多人的需求。所以有很多人基于它做研究，變成一個創新的平臺，這種模式其實是通過其他的方式，其他新的模式來牽引關于技術包括在IOT領域的廣泛應用，甚至現在有人開始關注，像歐洲用它做超級計算機等等，就會有一系列的更多的應用場景。

而對于中國芯片行業的人才體系，包云崗也表達了自己的焦慮，他表示：

我覺得國內在芯片或者是半導體領域的培養還是有很多地方可以去加強的，實際上我們自己還做過一些統計，比如在處理器架構設計，最優秀的一些人才。先從學術界來看，一些博士畢業以后都會去哪里？最頂尖的博士，比如在體系結構，國際頂級會議上發表過論文的，而且提出過新技術的優秀人才都去哪里了？我們統計了十年，這十年里面的第一作者看他們畢業以后都去那里？我們發現85%留在美國，中國只有4%。所以從這個角度來看，你說我們在芯片領域怎么做更多新的技術，包括很多新的創新來自哪里，說實話確實我們有很強的危機感，在人才培養這一塊。我們的人本身的素質是不差的，包括工程能力、動手能力，但是有時候你如何把這個能力結合到市場或者是企業的需求，把它的創新性釋放出來，這方面我們相對來說是比較欠缺的，還是需要多方面的力量去努力。現在看起來很大的原因比如說那些學生比如在計算所畢業的博士做得很好，他們畢業以后基本上全部去工業界了，很少有人去學校里再去當老師，培養下一代的學生，現在幾乎沒有，因為本身學校對于青年教師的支持，對于國外回來的一般學校還是很慷慨，但是反而對于自己國內培養的很不錯的博士生，學校這方面的支持還是挺弱的，所以一般博士不太愿意去學校從教。比如在芯片架構這個領域，在全國要做好的研究不到十家，相比較AI，可能每個學校都搞人工智能學院，這種對比有時候會有焦慮，也希望通過各種方式扭轉這樣的局面。

余凱：邊緣計算及其芯片的發展

作為中國AI芯片領域的佼佼者，地平線創始人兼CEO、未來論壇青年理事余凱主要談到了邊緣計算和芯片的問題。

他認為，中國的AI如今之所以能夠相對在國際上取得比較領先的優勢，原因是在移動互聯網有大量的數據產生，所以這樣的產業場景和規模培育了很多的人工智能人才；下一步到5G物聯網的時代，更多的數據不是產自于人，而是來自于汽車、攝像頭、溫度傳感器、無人機等等，這些更多實時的數據、射頻的數據、傳感器的數據都會被產生——到2025年，邊緣的人工智能計算的需求預測會是云計算至少一個數量級以上的規模。

余凱表示，邊緣計算目前在中國有兩個最大的落地場景，第一個是智慧城市，第二個是汽車的智能化。就智慧城市而言，余凱認為，在今年以及未來的四五年的時間里，100%的數據都會在攝像頭端被分析和計算，從而會推動邊緣人工智能芯片的發展；而汽車的智能化由于關乎安全，所以傳感器的部署和數據的規模都非常大，一定意義上汽車會成為四個輪子上的超級計算機。

對于如何衡量人工智能芯片的能力，余凱認為：

它真實的應用場景里，我們不應該遵循傳統的、簡單的衡量方式，而應該采取更加務實的計算方式，就是我們去考核AI芯片的真實性能。這個真實性能首先第一點從技術出發，單位功耗能實現的算力，但是我們還要去看由于你的架構設計使得你的算法是不是能充分利用這里面的硬件資源，所以這里引入了有效利用率的概念，同時也要說人工智能算法實際上是統計機器學習算法，統計機器學習算法的好和壞會導致什么樣的差別？會決定單位算力你能夠完成什么樣的人工智能任務，所以這是算法帶來的影響。所以最終來講，我們考核的是單位功耗里人工智能的性能，單位價格下人工智能的性能，所以這些才是真正的AI芯片的真實性能。

由此，余凱表示：

現在有一個越來越被業界認為的主流認知，也就是說通過場景驅動定義的軟件框架，然后軟件框架結合硬件的架構設計，使得軟件和硬件的結合繼續推動在邊緣計算里的人工智能的算力，那這是我們所追求的新的摩爾定律。這要求我們面對人工智能應用，對算法、芯片架構、編譯器等等進行協同優化，所以它是全棧式的技術開發。

最后在邊緣計算芯片的案例中，余凱提到了一個有趣的案例，就是在工地里的安全檢測中，地平線采用了人臉隱私保護的方案，也就是將視頻中拍攝的人臉模糊處理，而只是檢測工人是否戴了安全帽，從而被國際廠商所歡迎——這就是邊緣計算給人臉識別帶來的好處。

張煥麟：中國半導體產業需要系統公司的支持

張煥麟是中芯國際旗下的投資平臺——中芯聚源資本的管理合伙人，他認為，中國半導體產業的發展需要擁抱世界市場，同時也需要系統公司的支持，而不僅僅是閉門造車。

張煥麟表示，半導體這個行業從它創始以來一直都是全球的產業，一個半導體的產品，一個集成電路的產品從它設計到制造、封裝、檢測、存儲、分銷到交到客戶的手至少要經過6個不同國家，這是今天產業的現狀，沒有一個地方，沒有一個國家，沒有一個地區能夠把半導體產業所有的東西都自給自足。

他在對全球的半導體公司進行分析后表示：

過去30年來全球的十大半導體公司，幾乎都是由系統公司運營出來的集成半導體公司，基本上在全球的頂尖的半導體公司里頭他們都來源于系統公司。SKHynix是LG培育出來的半導體公司。Broadcom是從創業出來的半導體公司，TI以前也是一個系統公司，他們也生產自己的電子產品，WD是生產硬盤的，NXP是原來的飛利浦發展出來的。因為全球的系統公司，它們推動了半導體公司的發展，因為它們能給半導體公司提供市場，提供明確的需求，而從半導體公司的角度來說，它們只要為系統公司定制化的設計出所需要的產品就一定有市場，就一定能夠開發出有用的產品，而且一定是在市場里有競爭力的產品。從這個角度來說，中國集成電路的產業發展也需要有系統公司的參與和引導。今天，中國最大的集成電路公司是海思，為什么是海思？因為華為，沒有華為就沒有海思，華為引導孕育了海思的發展，所以海思成為中國最大的集成電路公司一點也不奇怪。

另外，張煥麟也認為，就半導體行業來說，要想發展壯大，IDM是一個不可或缺的發展模式。他表示：

Fabless（雷鋒網按：無工廠芯片供應商）的模式是近二三十年發展起來的，但是IDM（IntegratedDeviceManufacture）工藝的本身才會給企業帶來長久的競爭力。這些公司之所以能夠成為全球領先的公司，之所以能夠長期保持在全球的領先地位，正是因為它們有IDM，當然這里也有特例，比如高通是完完全全的Fabless……今天這么多的IC公司能夠進入到這個來正是因為Fabless這種模式的功能，同時在長期發展的過程中，也必須在IDM的基礎上才能長久保持這種競爭。全球最大的攝像頭傳感器第一是索尼，第二是三星，第三是中國人創立的現在也被中國公司收購的豪威OmniVision，索尼和三星之所以能夠成為領先的圖像傳感器公司，因為它們是IDM，它們有自己的工藝，有自己的生產線，而豪威作為一個Fabless它們做得很辛苦，它們要爭取有可能的產能，而且要和晶圓廠分享它們的利潤。像豪威這樣的公司，要能夠超越三星，超越索尼，如果它不是IDM，就不可能有長久的競爭力。