以前，賽靈思公司（Xilinx）就啟動了戰略轉型，即從FPGA公司向全可編程（All Programmable）企業轉型。所謂全可編程，不僅是指All Programmable器件（最新技術為Zynq MPSoC和UltraScale+加速增強型FPGA），還包括編程的模式，從硬件編程到ALL Programmable 編程模式，即以SDx軟件定義環境（包括SDSoC、SDAccel和SDNet）快速靈活地應對諸多關鍵應用中的挑戰。憑借All Programmable優勢，賽靈思正在進軍傳統FPGA以外的廣闊市場，爭取在幾年之內實現營收規模的大變樣。

通俗地講，ALL Programmable就是百變神通：遇到服務器變成加速器，遇到無人機變成機器視覺。正如孫大圣的七十二般變化，它總能變化為最適合解決當下問題的一種方案。在英文中，這個喚作differentiated，其正確含義是developed or designed for a special activity or function，即 specialized。遺憾的是，differentiated常常被譯作“差異化”，這很不貼切。“差異化”容易被理解為“為了不同而不同”，比如身著奇裝異服，而實際上衣服里邊的身體和別人并沒有什么兩樣。“差異化”成就不了“大變樣”，搞不好反倒成了“大便樣”。

一年以前，賽靈思公司戰略與市場營銷高級副總裁Steve Glaser曾經來京為我們講解賽靈思的戰略轉型情況。近日，Glaser先生再次來京，重申了賽靈思的戰略構想，并介紹了賽靈思公司將要重點發力的四個關鍵領域。

賽靈思的SDx戰略將使其潛在工程師用戶的數量達到傳統FPGA硬件工程師用戶數量的5倍：全球將有超過25萬的嵌入式和數據中心軟件工程師，他們可以使用賽靈思的技術而無需掌握硬件編程語言。這樣，賽靈思的市場將擴展至ASSP和加速芯片，是過去賽靈思目標市場規模的3倍。Glaser先生自信地說，憑借賽靈思市場份額的提升和應用市場的擴張，5年之后賽靈思的營收規模一定會大變樣，10年之后更是完全不同了。

——Steve Glaser，賽靈思公司戰略與市場營銷高級副總裁

Glaser先生談到的四個重點應用領域分別是云計算、嵌入式視覺、工業物聯網和5G無線技術。

云計算

賽靈思聯手Intel競爭陣營分享云計算大餅

云計算中，賽靈思所扮演的角色不僅僅是加速計算，還包括加速存儲和聯網，賽靈思估算其5年內目標市場容量可達到30億美元。賽靈思已經與該領域的技術龍頭企業展開深度合作，如AMD、ARM、華為、IBM、Mellanox、高通和賽靈思共同推出了全新的加速器緩存一致性互連（CCIX）協議，它支持多個處理器架構與加速器無縫共享數據；賽靈思與高通攜手為數據中心推出先進的異構計算方案；賽靈思與IBM戰略合作，以OpenPOWER平臺和FPGA加速數據中心應用。

可編程硬件加速的優勢表現在數據中心的內存數據庫和搜索、圖像處理的轉碼和分析，以及機器學習的推理。在數據中心應用中，據稱可編程硬件的單位功耗性能比傳統的CPU提升10到35倍，而且可以重新配置。具體形式可以是CPU + FPGA卡或獨立的FPGA 卡，也可以是基于多FPGA的服務器。基于CCIX協議的可編程硬件支持所有3 大主流架構：ARM、Power和x86。Glaser介紹說，目前全球前7 超大規模數據中心（包括中國的“BAT”）中的5個已經采用賽靈思的技術，其中3個已在量產，2個正在試產。他說，基于非x86架構的服務器將逐漸流行：華為正在開發基于ARM的服務器，而騰訊已經在部署基于Power架構的數據中心。這些非x86架構的數據中心將為賽靈思帶來巨大的業務。

關于云計算，尤其值得一提的是賽靈思在機器學習方面的獨特優勢。與浮點計算不同，機器學習或人工智能對運算的精度要求不高，但對運算效率要求甚高，而FPGA的特點在于高效率的并行運算，剛好適合機器的學習推理要求。

嵌入式視覺

賽靈思正為200多家視覺客戶提供支持

Glaser談到的另一個重點應用領域適合嵌入式視覺，它應用于汽車高級駕駛輔助系統（ADAS）、機器視覺、安防監控、無人機、醫療等行業。

以汽車應用為例，嵌入式視覺的目的是讓汽車“看見一切”，以實現智能駕駛或自動駕駛。現代汽車裝備越來越多的傳感器，如車身外諸多雷達、激光雷達、各個角度的攝像頭、車內攝像頭等，這些傳感器獲得的大量數據必須經過融合處理，即所謂“傳感器融合”。

賽靈思的Zynq器件是嵌入式視覺的最佳平臺，可連接任意接口，通過FPGA實現傳感器融合。2016年，賽靈思獲得北美汽車ADAS 產品可編程邏輯器件領導獎，被認為是“實現自動駕駛未來目標的利器”。2017財年賽靈思全可編程ADAS方案已經可以支持23個品牌80個汽車型號。

工業物聯網

80%領先工業物聯網平臺的選擇

根據Datawatch 和 GE的數據，對于工業物聯網領域來說，效率每提升1%就可節省數百億的成本。

賽靈思在提升工業物聯網的效率方面具有獨特的優勢： 包括其軟件定義生產力提升15-50倍， 在靈活性上賽靈思所提供的是可以重用的“全可編程”的平臺， 在效率上可提供獨特的傳感器融合與分析能力以及提升單位功耗性能，可以充分滿足工業物聯網所需要的上市時間、靈活性和效率需求。因而也可以服務廣闊的工業物聯網應用領域，如醫療， 智能工廠， 智能電網， 視頻監控， 機器人， 運輸等等。與此同時，高度集成的可編程器件還可用單芯片實現復雜應用， 從而為物聯網提供質優單芯片才能擁有的高度的安全性和保密性。

Steve 表示， 100%的平臺都會需要賽靈思的這種全可編程方案，我們也是80%業界領先工業物聯網平臺的選擇。

5G 無線

80-90% 5G 領先平臺的選擇

最后，Glaser介紹說，在5G移動通信領域，賽靈思的ALL Programmable技術可實現任何頻段、任何標準、任何網絡的連接，同時縮短產品上市時間并降低開發成本。

在目前5G標準未定的前提下， 只有賽靈思的這種兼具軟硬件優勢的全可編程方案可以支持領先的供應商率先布局，并因為后期可以軟件修改從而避免前期投入打水漂。 從下圖可以見， 賽靈思與在5G標準的認證領域扮演領導者的角色， 不僅支持90%以上的Pre-5G部署，而且就連5G的測試， 80%以上的測試設備也都是基于賽靈思的全可編程器件所打造的。

這里面提到的幾個“任意”就是賽靈思平臺靈活性的體現，也就是所謂differentiated特性，即賽靈思賴以發展壯大的百變神通。

未來5年， 賽靈思在5G市場可以服務的市場容量超過21億美元！

以上種種強勢發展勢頭表明，憑借百變神通，賽靈思要大變樣了。