IDC預計，到2021年至少50%的全球GDP將會是數字化的，中國數字經濟的比重將超過55%。這表明數字化轉型不再只是一個熱詞，已然進入加速期，全球也將進入數字經濟時代。而在云計算、大數據、AI、物聯網等新一代信息技術促生大量數字紅利的時日，如何加速數字化轉型或數字經濟建設，就是要看企業如何打造一個高效的系統從而迅速把握數字紅利并將其轉化為企業的經濟效益——這一系統既要有高效處理海量數據的能力，還要有與時俱進的可升級可擴展能力。就像自然界“適者生存”的法則一樣，在數字世界高效且靈活應變的系統才是靠譜和有生命力的。

異構計算是唯一發展之路

數字時代的特質對計算力和帶寬提出了前所未有的要求，同時新的算法、新的框架層出不窮，要應對這一變化就需要靈活應變的架構。而傳統芯片受限于芯片更新速度的遲緩和單一架構算力的局限，跟不上爆炸性增長的數據對算力的需求，難以大行其道。

正如賽靈思細分核心市場副總裁Yousef Khalilollahi所言：“單獨一個計算體系結構，無法滿足當今最苛刻的應用所需要的性能和功耗需求。在后摩爾定律時代，異構計算是唯一的發展之路。”

賽靈思細分核心市場副總裁 Yousef Khalilollahi

而異構計算的技術路線競相碰撞，各種CPU+、GPU+甚至FPGA+都開始力證成為實力戰將的信心。反觀定制化道路仍有擁躉，谷歌、地平線等廠商基于ASIC定制化方案，針對特定應用場景開發專有芯片，提高計算效能。

但可以顯見的是，在數字算力和算法還在求變求新的時刻，靈活的FPGA已然異軍突起。要知道，AI在數字經濟的權重極大。2019年，40%的數字化轉型項目將使用AI服務。到2021年，75%的商業企業應用將使用AI。

AI推斷需求的指數級增長，需要領域特定架構（DSA）以達到最大效率。然而，與AI創新的速度相比，固定硬件的DSA開發周期太漫長。FPGA提供靈活應變的平臺，支持可隨時根據最新AI技術定制的DSA，而且無需坐等漫長硅片研發周期。

而這一判斷也基于FPGA的優勢：海量的 FPGA 片上可編程邏輯資源、高度靈活性、并行計算、與AI IP快速整合等，讓其在CPU、GPU等的爭奪賽中仍加速前行。

迎接百億美元新“拐點”

作為一種可編程邏輯器件，FPGA 在短短20多年中已從電子設計的外圍器件逐漸演變為數字系統的核心。

伴隨工藝的進步，其發展邏輯線就是不斷拓展邊界的過程，從最初的邏輯門到SoC、MPSoC、RFSoC芯片再進化到自適應計算平臺，如在28nm時集成了編解碼處理器，在16nm級別加入了GPU，在10nm集成了標量處理引擎、自適應硬件引擎和智能引擎，完成了從FPGA器件到異構平臺的蝶變。

而其應用也隨之走寬，除以往的傳統應用航天、通信、消費電子、工控等，進入到AI、數據中心、視頻處理、自動駕駛、5G等新的開墾地，對FPGA的需求已然無止境。

有數據為證，研調機構Global Market Insights的報告稱，2022年FPGA規?？赏^99.8億美元。

百億美元的市值之下，可能仍是頭部玩家在分享盛宴。經過多年的整并組合，現在國際市場上FPGA的主要玩家有賽靈思、英特爾、Lattice、Microsemi，以及Achronix、Flexlogic等eFPGA廠商；在國內也有高云、安路、京微齊力、上海復旦微、紫光同創和AGM等企業，但市場大部分份額被主流玩家占據，國內廠商仍在夾縫中生存。

從賽靈思的最新財報來看，2019財年營收已歷史性地突破30億美元大關，連續四年持續攀升。這無疑是FPGA的應用從航空航天到5G，從自動駕駛到智能醫療、消費電子、工業物聯網等全領域覆蓋的勝利。

而為了滿足日益擴大的傳統與新興應用的不同需求，生態系統的打造至關重要。Yousef Khalilollahi提及，客戶需要的解決方案組合可能是知識產權、設計服務，也可能是工具，而賽靈思不僅提供16nm和7nm產品系列專門針對數據中心、通信、汽車、工業等應用，而且芯片、軟件和IP產品組合等也可為關鍵未來應用趨勢而定制。 特別是其最新利器——Versal ACAP，這一號稱芯片新物種的異構計算平臺，可有效地將不同種類的算法定位到最合適的異構引擎, 可以支持所有的應用，各種不同的開發者，讓各種創新、創意快速實現。正如賽靈思的使命所言：“打造靈活應變、萬物智能的世界”。

數字化時代海量數據的刺激，新興需求的驅動，加上FPGA領導企業自身突破的迫切期望，靈活應變的可編程平臺將會釋放多大的潛力，企業轉型后的市場格局又將蘊含怎樣的變局？讓我們拭目以待。