在工業物聯網的江湖中，落地能力才是產業發展的根本，這與天龍兄弟的實戰能力何其相似。“降龍十八掌”之所以所向披靡，正是因為蕭峰擁有大量“一線”的實戰能力，具備豐富的行業“know-how”；相比之下，虛竹的小無相功和段譽的凌波微步只能稱之為“云武功”，畢竟他倆的武功習得路徑是“傳輸”，離一線太遠。

“機器怎么又停了？”隨著第5生產線線長老王無奈的大喝聲，工程師小劉急匆匆趕到現場進行故障查詢和設備檢修。

“多久能再次啟動？”

“10分鐘”

小劉的回答讓老王長舒了一口氣。回想起上周因為機器意外故障迫使生產線停了足足30分鐘，自己被課長訓斥的場景，老王依然心有余悸。

在工業生產過程中，類似的場景頻繁上演著。尤其是在需要24小時不停運轉的工廠里，突發的停機事件是無法忍受的。那么，又有什么新的方法來避免設備故障造成的生產損失和材料浪費？最佳答案當然是預測性維護，它通過對重要資產（如機器儀表、機器人、機床等）的健康監測來實現。

其實，這只是工業物聯網當前主要的應用場景之一。

隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的成熟，工業物聯網賽道中的選手已經紛紛進行 “智能制造”、“數字化”變革，把如何提高生產效率，數據驅動生產擺上了首要位置。

正如聯想集團董事長兼CEO楊元慶在今年兩會上提出的新概念——把人口紅利轉為效率紅利一樣，傳統行業要充分利用5G帶來的市場機遇，推動智能化改造，創造出更多“效率紅利”。的確，數字化理念最終還是要落實到效率中去。

我們不妨貼身近觀聯想的工業物聯網戰略。為此，iot101君與聯想集團的三位副總裁黃瑩、姚映佳和王帥，進行了直接交流。

效率紅利如何實現？

預測性維護是實現效率紅利的有效方式之一。

作為全球知名的PC制造廠商，聯想在遍布全球的研發制造基地中，不得不提及位于安徽合肥的聯寶工廠。它是聯想全球最大的PC制造研發基地，全球每銷售8臺筆記本電腦中，就有一臺是在聯寶工廠生產制造的。

聯想集團副總裁、聯想物聯科技兼聯想懂的通信CEO王帥博士在接受物聯網智庫的專訪時表示：

“我們和聯寶工廠聯合打造5G智能工廠生產線設備預測性維護解決方案，通過數字孿生技術將物理世界的參數重新反饋到數字世界，從而完成仿真驗證和動態調整，并對這些數據進行實時處理、分析，助力實現從被動式的設備維護到主動式的預測性維護轉變，幫助企業在恰當的時間維護設備，避免設備‘過維護’（也就是設備還沒損壞就去維修，增加成本）和‘欠維護’（等設備出問題就需要停機維修，損失更大）。這樣能夠有效提升生產效率和降低成本支出，從而獲得更多的‘效率紅利’。”

在實現數字化進程的過程中，除了聯想之外，在此賽道中的其他選手同樣是八仙過海各顯神通，不過這些“神通”最終還是要落實到提高效率、增加利潤上。這就如同功夫一般，“實戰能力”才是檢驗大俠的唯一標準。

工業物聯網選手的“功夫”幾何？

工業物聯網的本質在于挖掘各行各業的大數據中蘊藏的價值。對于任何B2B企業來說，挖掘數據金礦的第一步都是采集數據，不談數據采集的大數據分析是空中樓閣，沒有數據的產業云平臺相當于無本之木、無源之水。

數據驅動生產是工業物聯網的目標之一，雖說是“驅動”生產，但iot101君認為用“融合”二字更合適，如何將工廠里大量的、分散的雜亂數據進行結構化處理，轉化為可用的智能數據，并將數據融合到生產流程中，是體現數據價值的關鍵，融合的水平決定了價值的大小。

蕭峰：傳統制造業的“降龍十八掌”

在天龍八部的三兄弟中，蕭峰是最厲害的（此處忽視金庸迷的不同觀點），遇強則強，主要是因為蕭峰有大量的實戰經驗，且在少林學武。身為丐幫幫主，降龍十八掌所向披靡，功夫十分扎實，底蘊萬分豐厚，數據運用行云流水，猶如傳統制造業巨頭經過多年的實戰所積累的豐富行業know-how，并能熟練、準確應用于實際生產中。這些公司包括西門子、施耐德電氣、GE以及國內的聯想等等。

很多人不明白，為什么同樣一套掌法，有的人很厲害，有的人卻平平。這就好比同一套數據采集工具，每個細分的產業場景、企業的數據分析能力等都影響數據最終的價值。如果自身積累不足，內功不達標，即使獲得了大量有針對性的數據，也無法對數據進行有價值的分析，產生行業洞見，形成有價值的行業”know-how“。

在這方面，聯想推行3S智能化戰略如同蕭峰的降龍十八掌一樣，具備極強的可操作性，從多個角度打通數據傳輸的任督二脈，并將數據融合到生產過程中，推進數字化進程。

聯想副總裁、聯想研究院企業云計算實驗室和無線研究實驗室負責人黃瑩博士和聯想研究院智能生活方式創新與孵化中心負責人、聯想中國賦能中心總經理姚映佳在與iot101君交流時，異口同聲地說：

“所謂3S戰略是指Smart IoT（智能物聯網）、Smart Infrastructure（智能基礎架構）、Smart Verticals（行業智能）。”

由Smart IoT產生的數據是實現智能化變革的基礎燃料，將以5G為技術基礎連接一切，實現機器之間的高效自然的溝通互動，數據和服務在不同終端自由流轉。并利用AI使各類設備更加智能而產生全新的最佳的用戶體驗。

Smart Infrastructure，它為智能化變革提供強大的計算、存儲和網絡支撐。在服務器、存儲、融合與超融合、網絡、HPC、云計算、邊緣計算以及軟件和服務等方面提供基于數據驅動的定制化服務。

Smart Verticals，聯想通過自身的多年智能化轉型積累的經驗能力，針對不同垂直行業，提供端到端智能解決方案，助力行業的智能化、數字化轉型。這些行業包括智能制造、智能零售、智慧醫療、智能倉儲以及智慧教育等。它們就像IaaS層、PaaS層和SaaS層，是一種“端-邊-管-云”的一體化解決方案。

虛竹：創業者的“小無相功”

與段譽和蕭峰不同，虛竹早期籍籍無名，只是少林的一個小和尚，后來借助各種“外掛”，迅速崛起，數據打通有著自己的“運氣”和“套路”。猶如善于借助外力，準確抓住各種機遇的工業物聯網“創業者”。這些創業者期望抓住產業物聯網這一機遇，進行產業轉型和升級，善于借助外部力量，走一條精深的差異化道路，暗合虛竹的小無相功。

小無相功是逍遙派的一種獨門絕技，其特征是無形無相，蹤跡難尋，最大的特點是模仿其他門派的很多招式，并化為己用。這種模仿，用現在時髦的話說就是“借鑒”。跟其特點一樣，這門功夫正是虛竹從無崖子那里“借來”的。

段譽：互聯網大咖的“六脈神劍”

段譽因為生于帝王家，懂得功夫很多，但實戰能力極度缺乏，只善于逃跑。神功六脈神劍也是時靈時不靈。可見，數據采集了很多，用不好也是白搭。猶如工業物聯網中的“插隊者”，這些公司在云計算、大數據分析以及軟件服務等方面有著足夠的經驗積累，包括谷歌、微軟、AWS等。

值得說明的是，這些互聯網公司“插隊”進入工業物聯網普遍缺乏“傳統企業”所具備的行業經驗，若采用互聯網那種“大而全”的快速推進策略，必然會在某個細分領域出現失靈的情況。

這就如同段譽使用六脈神劍一樣，前期缺乏深度積累，肯定一時駕馭不了，需要時間沉淀才能融會貫通。聯想這樣有充分積淀的企業，方有機會習得真正的工業物聯網的“降龍十八掌”。

工業物聯網的“降龍十八掌”是什么？

那么在工業物聯網的眾多玩家中，為何傳統制造業巨頭具備著戰無不勝的“降龍十八掌”呢？

擁有大量一線數據并積累深度的行業“know-how”

因為工業物聯網對數據的采集和運用如同功夫中的“實戰”，容不得半點馬虎和絲毫差錯，否者就是生產事故。實戰就是“拼刺刀”，蕭峰的降龍十八掌是在一線“拼刺刀”的過程中融會貫通，對什么敵人輸出什么招式，可謂是一清二楚。相比之下，虛竹的小無相功、段譽的凌波微步則是“借鑒”而來。所以，蕭峰的降龍十八掌是從一線中拼刺刀積累而來；虛竹的小無相功和段譽的凌波微步可稱之為“云武功”，畢竟他倆的武功習得路徑是“傳輸”，離一線太遠。

比如，盡管像京東、亞馬遜這樣的電商巨頭能夠獲取大量的用戶數據，但是在工業物聯網賽道中獲取企業本身的產品或服務背后蘊藏的數據以及企業生產經營活動中產生的數據時，就脫離了一線，無法跟傳統的制造業相提并論。

像聯想這樣的企業，具備制造業中的“全產業鏈優勢”，在一線進行數據采集和運用，實現智能制造和制造智能的一體化，走出一條屬于自己的“MaaS”制造即服務（Manufacturing as a service）道路。

智能制造和制造智能一體化的過程是一個有機的過程，真正實現效率紅利，有效解決庫存和產能過剩的問題。因為它能沖出車間，前端連接用戶，在確保用戶隱私的基礎上，通過大數據分析用戶需求，后端融合供應鏈，快速響應用戶的需求。

更重要的是，傳統巨頭具有深入行業的“know-how”。雖然很多問題都是“旁觀者清”，但是在產業生產中，“當局者清”的描述才更為恰當。即使是同一臺設備，由于工況差異其劣變程度也會有所不同，如果沒有深厚的行業積累，即使企業收集到了大量的數據，將數據制成了各種精美的圖表，看不懂數據背后的意義，也就產生不了有價值的洞察。只有專精于某個垂直市場的傳統企業才會對具體應用場景里的規律有自己最精專的洞見。

比如，聯想在基于多年的行業“know-how”基礎上，提出ICDO科技服務的理念，即IT、CT、DT、OT全面融合與協同。

聯想物聯科技兼聯想懂的通信CEO王帥博士進行了詳細解釋。

IT方面，聯想本身就是實力很強的IT廠商。計算是聯想的基因，聯想是做計算力起家的，這也是聯想的最大優勢。

CT方面，聯想在歐洲、中國都獲得了虛擬運營商正式牌照，連接了全球的運營商資源。

DT方面，聯想自主研發了企業級工業大數據平臺，擁有全球領先的超算技術，而且在算法層面能提供基于AI平臺的通用人工智能算法和根據不同行業的應用場景算法。

OT方面，聯想通過將技術應用在智能制造流程中，打造穩態識別、遠程診斷、預防性維護、能耗管理方面等應用。

設備與服務一體化

“無服務不設備，無設備不入口”這句話是出自聯想集團副總裁、聯想研究院智能生活方式創新與孵化中心負責人、聯想中國賦能中心總經理姚映佳之口，他認為：

“如果在一個設備端沒有形成一個長期的服務入口和服務界面的話，該設備的價值就會變得極其有限。未來進行設備創新的時候，首先設備會放在一個較完整的體驗價值鏈中，這個體驗價值鏈就包括了重要的服務內容，達到服務與設備一體化；其次當前在數據獲取端仍然需要大量的各種各樣的設備來獲取數據，數據與服務內容相結合，是未來的發展趨勢。”

與5G的創新性結合

5G商業化箭在弦上，勢必將工業物聯網提升到全新水平。聯想一直把5G作為戰略領域布局，早在2015年就開始啟動了5G技術預研，聯想在5G智能設備，智能網絡和行業智能解決方案方面都有深入的布局。

5G最重要的應用場景之一就是工業物聯網，主要分為兩部分：

第一是連接層，5G時代萬物互聯，工廠的核心設備比如機床、機械臂等這些生產線設備都將連接起來。以前的工業網絡是有線連接，一個產品線要實現連接可能底下埋的光纜、電纜就多達十幾公里，而且還有不少接口、交換機要插拔，不利于調整和擴建產線。

另外，這些核心設備本身也要和外圍的設備連接起來，比如空調、供電、照明、辦公等。以前通過有線以及3G、4G的連接，未來都要升級到5G。

第二是應用層，聯想自主研發了Think IoT-AEP應用使能平臺。

首先，通過ThinkIoT-EMS連接工業設備，Think-EMS最核心的功能是支持120多種工業總線協議，覆蓋市面上90%的工業自動化設備。它不僅具有工業智能網關的功能，還具備數據邊緣采集、存儲、計算、加密上傳云端的邊緣計算功能，可將安全穩定的數據采集、協議轉換硬件與云計算集成在一起，實現設備間互聯互通的智能化管理。

實現連接之后，快速建立“物”模型，支持機器學習與預測分析，支持內嵌的規則引擎，支持無代碼快速開發工業APP，并且在支持同時快速輸出到AR/ VR展示系統。聯想的這些產品內核能在大量不同的場景中應用，比如5G智能工廠、智慧配電、智慧水務、智慧風電、智慧光伏、智慧園區、產業設備互聯等。

聯想副總裁、聯想研究院企業云計算實驗室和無線研究實驗室負責人黃瑩博士表示：

“聯想MEC解決方案基于軟硬一體化的輕量級虛擬化架構，包括新型的面向運營商的定制邊緣服務器，以輕量級虛擬化為內核驅動的計算存儲融合的基礎資源服務，搭載針對應用的快速接入、靈活編排和彈性資源管理支撐，以及邊緣集群和邊緣接入網元符合ETSI的MEC交互框架等核心技術能力，可以實現業務靈活上線、運維簡化和資源的高效利用。”

同時，MEC平臺作為在網絡邊緣構建的微數據中心，可以快速靈活集成和支持第三方應用的全生命周期的高效穩定運行，接受統一的遠程運維管理，開放基礎管道能力，在基于5G的MEC邊緣云模式下助力運營商探索和拓展更多商業場景。

總之，各種產業的數字化進程將會越來越快，工業物聯網也會改變我們的生產和生活方式，相信不久之后，機床、機械臂、電機柜等工業設備都將進行互聯互通。

線長老王再也不會為突然停工煩惱了……