我們稱自己的手機“智能”，但它們到底有多智能？當我們嘗試使用Apple的Siri在Spotify上播放音樂，或使用語音識別軟件編寫消息的時候，體驗都“不是很好”。

其實，我們的手機在搜索、拍照、瀏覽社交媒體賬戶以及播放音樂等方面已經可以做得很好了，但是有很多他們無法做到的事情。

當我們到達一個新的城市，我們的手機直接為我們推薦并預定一家素食餐廳。

它也無法為我們篩選掉約會網站上的各種無用信息，從而找到最合適的那個。

手機不會告訴我們上周購買的產品何時開始銷售，或者其他地方是不是更便宜。如果我們突然需要幫助，它不會叫救護車，并告訴醫務人員出了什么問題。

我們的手機并沒有實現真正的智能化的主要原因是，它們缺乏我們的大腦所具備的關鍵特質，特別是存儲空間和處理速度。

研究顯示，人腦可存儲大約數千萬字節的信息，并可在13毫秒內處理整個圖像。相比之下，即使是擁有最大內存的手機，看起來也相當蹩腳。

如果信息存儲量和處理速度不能像我們的大腦一樣，那我們的手機既不是問題解決者，也不是顧問，而僅僅是一臺可以執行我們命令的機器而已。又怎么能稱為智能呢？

5G高速公路

然而，新的突破已經露出曙光，并且比我們大多數人以為的還要早。

即將到來的5G蜂窩技術的出現有望在信息高速公路上開辟一條新車道，減少甚至消除交通擁堵，使大量數據比以往更快，更自由地傳輸。

憑借內存和存儲方面的創新、5G、再加上包括人工智能（AI）在內的下一代技術，為將我們的手機打造為有先見之明，真正智能的設備帶來了巨大的希望。

如今手機已經成了世界上最大的計算平臺，它將很快成為我們唯一的計算機，有預測說，5G 和 AI革命將改變我們的溝通方式、工作方式和消費方式。

與以前無線技術的進步不同，5G的出現不僅僅是一個步驟變化，它是數據傳輸速度，響應速度和連接性的巨大飛躍。每一代“G”都為我們的手機帶來了重大變化，但5G將徹底改變我們的設備和日常生活。

以下是從1G到令人興奮的5G的發展軌跡：

1981：1G。用于純語音的模擬蜂窩技術，不提供設備上的數據存儲或處理，并且傳輸速度為每秒2.4千比特（kbps）或更低。手機的范圍非常有限，信號極易受到干擾。

1991：2G。該技術轉換為數字語音通信，并且還支持文本消息傳遞，但仍然缺少數據存儲或處理。數據傳輸速度提高到每秒40千比特（kbps），但是按今天的標準來看仍然非常慢。

1998年：3G。現在我們的手機可以存儲32兆字節（MB）到16千兆字節數據，同時可以瀏覽網頁。數據傳輸速度提高到每秒21.6兆比特（Mbps）。

2008年：4G。數據優化，支持播放視頻。內存增加到16GB-256GB，傳輸速度提升到每秒1吉比特（Gbps）。

每一次進步都是獨一無二的，但到目前為止，手機仍然只是一種能夠完成我們指令的設備，其他的什么都做不了。

然而，從2019年開始，5G的出現將為移動設備帶來許多新功能，它將滿足2019年512GB，以及2021年1TB的存儲容量需求，數據傳輸速度高達20Gbps，并且允許同時連接到許多設備的帶寬，包括傳感器和其他“智能”設備，如自動駕駛汽車。

這些進步將使手機能夠轉變當前被動的角色，成為主動參與者，能夠在實時響應時間內從眾多來源中處理大量數據，并且將極大縮短延遲。它將以我們能夠想象的方式影響我們的決定、經歷和生活。

5G的實現將使用包括人工智能（AI）在內的多種技術。

5G的智慧

5G無線技術提供的快速處理速度，低延遲，高帶寬和廣泛的存儲能力，最終將帶給我們的移動設備可以與人類大腦相抗衡的智力。

我們將第一次擁有一位積極主動的個人助理，能夠在我們的偏好，環境，情境，獨特的個人特性和局限的背景下理解我們和我們的愿望，并指導我們的選擇。這些功能是AI的核心。

人工智能已經處于起步階段：在社交媒體上，以及在某些情況下，在我們的手機上進行人臉識別、抄錄語言和翻譯語言；在血液樣本中發現癌癥比人類可以做得更好；檢測制造設備可能發生的故障；用于控制無人機和駕駛汽車等等。

然而，許多應用依賴于編程算法。5G的擴展容量將能夠通過視頻和音頻流，靜態圖像，文本、人類編碼，以及通信設備，提供大量非結構化信息。

5G無線技術提供的高處理速度，低延遲，高帶寬和巨大的存儲能力將使我們的移動設備更加智能，甚至可以與人類大腦相媲美。

擴展存儲，帶寬和5G將幫助我們的手機和邊緣技術實現一些以前不可能實現的新功能。他們將能夠從智能繃帶向醫生發送有關愈合情況的信息。將能夠與他人共享遠程視頻游戲。

同時應用AI技術，我們的設備將能夠即時處理這些任務所需的所有數據，并根據當前上情況和過去的經驗調整其響應。能夠學習將使我們的設備真正智能化。它可以建議我們為該傷口應用抗生素，或更換繃帶。

在工廠中，AI的機器學習能力可以使工廠自己作為網絡物理系統運行，幾乎沒有人為干預。機器將相互通信，監控生產，在發生錯誤之前糾正它，更換易損件，根據實時需求擴大或縮小生產等等。

人工智能還將使自動駕駛汽車不僅可以通過5G與我們進行通信，還可以與其他車輛以及街道和高速公路上的傳感器進行通信，以改變方向，減速或加速，并執行人類駕駛時所有可能的行動，即使是那些我們沒有意識到的。它還將使計算設備能夠管理流量。

這一切都在發展中

5G的出現不僅會改變我們移動設備的功能，還會改變它們的內存和處理要求，尤其是對于AI應用程序來說，它們需要大的內存和更快的處理速度。因此，現在的AI應用程序依賴于云中的服務器，這些服務器依賴于互聯網連接來發送和接收數據。所有這些數據傳輸都需要時間，降低處理速度并造成數據“瓶頸”。而處理速度慢的手機是不可能成為真正智能的手機的。

但5G的擴展功能將通過使我們的手機更容易與云無縫通信，并以人類思維的速度實時檢索存儲在設備上的數據（“邊緣”計算），甚至可以更快，從而消除網絡瓶頸。但是，要做到這一點，我們的手機需要比現在更快地讀取和寫入數據。

更大的5G信息“管道”也可以同時容納更多的數據。為了保持所有信息的可用性，手機需要大幅擴展存儲容量。

今天的許多手機都使用稱為NAND的扁平2D閃存存儲芯片。2D NAND在4G時代為我們提供了良好的服務，但隨著我們使用移動設備完成越來越多的任務，這種形式的內存將很快無法滿足我們的需求。

因此，Micron開發了快速高效的3D NAND，它堆疊了數據存儲單元層，占用的空間與單個NAND芯片相同，但存儲容量增加了三倍。

為了通過擴展的5G帶寬快速傳輸所有數據，我們的設備將需要更高的處理能力。 Micron開發了一款強大的LPDRAM內存，以更快的速度通過計算系統傳輸大量數據，這對于AI需要正常工作的低延遲至關重要。

美光將在智能設備中使用結合最佳的3D NAND高數據存儲容量，最理想的DRAM超高速處理功能。

“數據是AI的關鍵推動因素，”Micron高級研究員Mark Helm解釋說。“如果比較執行歷史工作負載的計算系統與AI的工作負載，就會發現數據是人工智能的一個更重要的因素。

“這為Micron成為數據的守護者提供了機會，無論是通過DRAM進行超低延遲的訪問，還是通過NAND閃存系統實現超高容量的存儲。我們對數據的控制為我們提供了一個很好的機會，可以在未來利用AI的價值。“