誰跑得快誰搶得市場的機會就越大。

有人說，互聯網造就了一個“大魚吃小魚”的時代，AI也將延續；但也有人說，其實這都是“快魚吃慢魚”的時代，因為新科技競爭下，“搶占先機”才是最重要的。

AI和互聯網一樣，敢拼才能快

相較其他傳統行業，互聯網賽道上所有人的起點幾乎都相同，這也就意味著誰跑得快誰搶得市場的機會就越大。第一代互聯網人也深諳這一點。

“沒有租寫字樓，他們就在馬云家里辦公，最多的時候一個房間里坐了35個人。他們每天16-18個小時野獸一般的在馬云家里瘋狂工作。”這是第一批阿里人的工作常態，因為馬云曾說過，“最大的敵人是自己，而最大的對手就是時間。”

但隨著傳統互聯網紅利的消失和新技術的出現，“新一代互聯網人”面臨的挑戰與日俱增，這個時候，人工智能來了。

僅以國內互聯網公司為例，在騰訊最新公布的2019年第一季度財報中，該公司凈利潤低于預期，增速只有17%。對此，有相關業內人士給出了這樣的評論，“互聯網公司躺著賺錢的時代已經過去了。”

但這份財報并非沒有亮點，所有業務中金融科技及企業服務收入增幅達44%，為所有業務增幅最大。而騰訊也進一步解釋了這部分業務的具體情況：主要受益于商業支付、其他金融科技服務及云服務收入的增長，其中云業務表現極為出色。

騰訊為云的付出不必多言，相較于阿里云、亞馬遜AWS等，作為“后來者”一年內增幅如此之大必和其提高技術壁壘、加速業務布局和加大投資有很大關系。因為和互聯網時代一樣，面對AI，所有的從業者都只是“新人”；也都知道只有快人一步，才能搶得先機。

天下AI，唯快不破

1956年的達特茅斯會議距今已有63年，李開復說，“AI已經經歷過四次浪潮，我們正在經歷第四次。”

這一次的競爭，來的比想象中快，也比想象中激烈。

技術入局快

伴隨著計算機科學及技術的發展，2010年前后，國內外開始涌現出一批具有前瞻眼光的AI創業公司，而如谷歌、微軟等的大型互聯網公司也都在進行小范圍的布局。

AI的徹底爆發是突如其來，也是意料之中的事情。

2016年，AlphaGo四勝圍棋冠軍李世石轟動全球，憑借強大的學習分析能力，這場人機大戰幾乎讓AI在一夜之間全民皆知。隨之而來的，便是企業、投資人、創業者的瘋狂涌入。也正是在這樣的全民推動下，提前入局者獲得了第一波市場先機。

主打低速自動駕駛場景的酷哇機器人CEO劉力源曾對鎂客網表示，“創業之初我們能做的就是把底層技術做好、做深，以待厚積薄發。”

而縱觀當前AI產業各大細分領域，佼佼者也大多是提前布局者，如“曠視們”、“云知聲們”、“小米們”，更有早于2006年成立，打磨技術6年才推出產品的大疆，它們都切切實實的用“戰果”印證了“技術快人一步”的重要性。

除創業者，谷歌、蘋果、微軟、阿里等也早已開始相應的技術布局，谷歌2014年便收購了Deepmind，才有了后來的憑借四局圍棋名動全球；而阿里2009年便成立的阿里云，目前已經成為了全球第二大云服務商。

不過，市場前景愈明朗，行動者便會越來越多，為搶時間，一個人頂三個人用、12x12x7的工作模式也早已是常態。這個時候，人才的關鍵作用便愈發凸顯了。

·招攬人才快

有人才才會有技術，也才能推動技術進一步的更新迭代，即便是到了落地應用階段，還是需要人才去解決各種實際問題。得人才者，不啻于得天下。然而，我國的AI人才缺口比想象中大的多。

在LinkedIn發布的《全球AI領域人才報告》中提到，我國AI相關人才僅有5萬人。而另一組統計數據分析結果則顯示，僅以當前國內AI產業發展情況看，我國AI人才缺口以百萬計。

商湯CEO徐立就曾直言，“當前可稱上‘精通深度學習’的，至少要讀過PHD（研究型博士學位），但中國在這方面人才最多200人，商湯包攬了其中的120人。”

深諳人才重要性的不僅創業公司，大公司也很知道優質人才在業務發展過程中的推動作用。

點開BAT招聘頁面就可發現，百度在大數據、深度學習方面急需算法工程師以及數據分析師等，僅技術、算法和研發類的人才需求人數，就將近900人。

騰訊AI Lab的招聘則涉及語音識別、自然語言處理、計算機視覺、機器學習研究院等，且要求相當嚴苛；

當然，大公司的行動能力也不弱，而且都是大手筆。

去年6月，阿里高調宣布成立羅漢堂，專注前沿技術的研發。為此，羅漢堂一口氣招攬了15位頂尖科技專家（其中6位為諾貝爾經濟獎獲得者）入席學術委員會，馬云還與這群"最強大腦們"進行了兩天的閉門探討，“阿里將邀請全世界頂尖學者一起為科技發展努力，通過累積的觀點、研究報告和成果為全世界服務。”

百度則早在2017年就宣布要培養5000名以上的深度學習高端人才，同時投資10家以上的創業公司。騰訊的AI Lab的科研人員中，則有90%以上有AI相關博士學位和海外留學背景。

但人才既然稀缺，便也意味著難得，僅“AI應屆博士年薪80萬起步”一條，就足以讓大多數公司，尤其是創業公司望而卻步。簡而言之，能創造價值的優質人才，非資金背景強大的公司不可得。

·資金投入快

上面提到，商湯在人才戰上成果頗豐，這里就以CV圈為例，粗粗估計商湯迄今為止融資總額已超130億元，其中早期融資除用于技術迭代外，幾乎都用于在了人才招攬和培養上。

除此之外，鎂客網還統計了“中國CV四小龍”自成立至今的融資情況，4家公司融資總額近500億元，也正是因為有了這些資金，商湯、曠視、依圖、云從才能在短時間內獲得優質人才，將技術更新迭代到全球領先，為此后的商業落地打下基礎。

而除了人才外，AI花錢的地方還有很多，不斷的研發、測試、落地推廣等，每一項都需要大量資金。這方面，大公司表現尤甚，甚至為此調整戰略布局，以保證業務穩定發展。

通過財報，我們可以大致了解大公司的戰略布局。

查看百度近幾年的財報，從2014年開始，該公司在研發方面的投入便連年遞增：

2014年百度的研發投入為69.81億人民幣，較2013年增長了70%；

2015年，研發投入為101.76億人民幣，同比增長45.8%；

2016年，研發投入達101.5億人民幣，占總營收的14.3%，幾乎與全年凈利潤持平。

到2017年，百度更是直接宣布ALL in AI，李彥宏曾稱，“未來百度將積極打造人工智能驅動的商業新時代。”

而騰訊則是在AI LAB之外，建立起了強大的投資生態，觸角無處不達。今年年初，騰訊公開近11年的投資成績：總計投資700多家企業（部分企業為連續投資，因此投資事件數更多），其中63家已經上市，122家市值/估值超10億美元，投資企業密布社交、數字內容、智慧零售、金融科技及其他等多個行業和領域。

阿里方面更無需多言，馬云在這方面一向舍得砸錢，僅達摩院前三年的投資就達1000億。這一切的動態都明晃晃的印證了“AI時代巨頭在行動”的事實。

而在技術、人才、資金都已準備充分的情況下，AI公司第四個要拼的，就是“商業轉化”了。商業應用快人一步，市場先機便已搶得大半。

·落地快

不難發現，早在AI發展一開始，從業者們便開始了商用賽道爭奪戰。時至今日，如安防、智慧城市、智能家居、金融、新零售、醫療等的大賽道，早已擠滿了同場競爭者。

而在大多應用場景已被初步開發的情況下，AI公司也不能再如從前一味只走“深耕細分領域”一條路線，而需要提前預知未來，早一步打穩商業市場基石。

仍以CV為例，就當前國內CV產業發展情況看，因大數據、深度學習等相關技術的不成熟，不論是大公司還是創業公司，絕大多數精力依舊放在了技術研發上。想要突圍，必定要有不同之處。

這一點，商湯就行動的很“張揚”，于近日一口氣發布了11款新品，應用領域涉及AI安防、AI教育、AI醫療、智慧城市、新零售、AR娛樂等多個產業。用商湯的話說，“2019年將是CV產品集中落地應用的一年。”

而至于它的老對手曠視，也在前段時間宣布獲得融資時表示，將在商業化落地方面做重點投入。簡單來說，現階段的AI公司的制勝關鍵，已經到了“商業應用快人一步”的階段。這方面，從百度出來創業的吳恩達或許更有話語權。

在公開第三個創業項目AI基金AIFUND時吳恩達曾分享了自己的創業心得，“我建立公司的一個哲學就是速度很重要，6個月的時間足以決定一個新的AI方案是否能在競爭中占據優勢，而這支基金的重要作用，就是讓創業團隊專注向前跑，讓研究盡快進行。”

總結來說，對于大多數AI公司來說，“速度快”才是制勝關鍵。

當然，也并非沒有“共存”之法，小米生態就是個不錯的案例。因雷軍不甘只做手機，又沒有太多精力耗費在手機之外，便用生態建設之法，吸引數百家相關企業，利用小米品牌優勢和企業聚眾，在AI/IoT智能終端領域大展身手。

只不過，“愿意”這樣做的大公司實在太少，大家還是更愿意將“能力”掌握在自己手上。

世界經濟論壇執行主席克勞斯·施瓦布曾說過，“未來不會是一個大魚吃小魚的世界，而是游得快的魚會吃掉游得慢的魚。這意味著，迅速擁抱新技術的公司和企業家會成為贏家。”