從今年開年以來，AR變得異常火爆，在短短5個月的時間就有數十家AR公司宣布獲得融資。在今年，大廠們也在AR領域發動了新一輪攻勢。如微軟推出HoloLens 的2代、Google Glass 2、聯想ThinkReality A6，還有蓄勢待發的蘋果、Facebook、華為的AR眼鏡等等。

在大廠動作頻頻的時候，國內也涌現出了一批亮眼的AR公司，Rokid就是其中一員。在5月29-31日的北美AWE期間，Rokid發布了最新款的MR眼鏡 Rokid Vision，去年發布的Rokid Glass也宣布大規模量產。借著新品發布的機會， VR陀螺采訪到了Rokid AR業務部門負責人饒軼（Frank），并就其產品、應用、市場等問題聊了聊。

Rokid AR業務部門負責人饒軼

連續推出兩款AR眼鏡

AI公司的優勢在哪？

在2018年，Rokid推出了其首款AR眼鏡Rokid Glass，這款眼鏡采用一體化設計，搭載高通驍龍835芯片，采用高清OLED 顯示屏，屏幕分辨率為1280*960，視場角超過30°，整機使用時間5小時左右，目前這款產品已經正式量產出貨。

今天在北美AWE期間，Rokid第二款MR產品Rokid Vision正式亮相，這款設備的正面外觀跟墨鏡相似，采用與WaveOptics合作的光波導技術，FoV為40°，同時具有720P的高清3D顯示效果。

在鏡片上方還配備了一顆RGB攝像頭和兩顆魚眼攝像頭，可以精確捕捉空間中的各類信息，實現6DoF追蹤。鏡框采取的環繞式包圍設計，讓Rokid Vision可以更輕松的固定在頭部，整個機身僅重120克，用戶可以通過連接安卓手機、電腦或平板使用。

作為一家AI獨角獸公司，Rokid在智能音箱領域已經有了一定的市場份額。比起專門做AR的公司，Frank認為Rokid的優勢也很明顯。

他指出，許多傳統的AR公司都是光學公司，如ODG、Vuzix、Lumus等，其實軟件能力有所欠缺。在今天這個時間節點上來看，AR和AI的結合是相當緊密的。“傳統的AR更多是強調一種基于增加現實的交互，但在實際交互過程中，缺乏對環境的理解和感知，而AI就很好的填補了這一塊，”Frank說道。

其表示，實際上AI能讓設備變得更智能，它可以理解更多周圍環境的東西，以更好的交互形態呈現在人們的眼前。從另一個角度來講，其實AR也是AI一個很好的載體，因為就技術講技術本身是沒有意義的，AI一定要有一個落地的出口，例如Rokid以前做語音識別，實際上也是AI落地的出口，現在做AR眼鏡也是把AI的物體識別、人臉識別甚至是場景識別能力在這種可穿戴交互設備上展現出來。

所以，在Rokid看起來，這兩種尖端技術的結合是非常自然的，硬件技術正處于高速發展的過程中，軟件能力或者說算法能力在這個時候變得尤其重要。“如果還是傳統只做一個硬件的系統集成商，或者是整合型的事情，在未來市場競爭中其實是很難滿足客戶和消費者的需求的。從B端來講，我們其實是去提供一個完整的解決方案，從C端來講是一個完整的體驗。這是在AR加上AI的結合上產出的結果，”Frank說道。

已落地安防、教育、

工業、物流等多領域

目前Rokid Glass已經在多個領域，如安防、教育、工業、醫療等行業落地，據Frank介紹，在安防這一場景，目前Rokid主要跟地方公安部門合作，用于民警巡查和執勤。主要功能是人臉識別，此外還有包括視頻錄制、消息通知、視頻直播、遠程協助等功能。“有一個很有意思的事情，我們第一代眼鏡在試用的時候，民警就在地鐵站現場抓到一個逃犯，這個是非常實際的案例，證明這些事情是有效的，由于它是一個移動的人臉識別的儀器，而且是實時反饋的，因此可以有效補充固定安防攝像頭的盲點。”

在安防的人臉識別這方面，Rokid目前有兩套方案，一個是自主研發的本地識別方案，識別速度可以做到100毫秒以內。另外一套方案就是跟伙伴合作的云端識別方案，在前端完成人臉的檢測抓拍，把圖傳到云端之后由合作伙伴進行在線人臉識別，其中比較重的計算在云端完成。

第二個場景就是在教育領域，Frank表示這個場景現在也正在布局中。談及具體情況，他說道：“現在幼兒教育做得比較少，主要是在成人教育，比如說大學教育、職業教育這塊，現在跟浙江大學有一些合作，讓眼鏡成為他們作業教學的用具，讓學生做二次開發，或者在一些多媒體交互的課堂上作為交互展示的用具，這個模式在浙江大學落地以后，也在其他的大學有過兩三個復制，所以我們認為這是一個可復制并往前走的一條道路”。

第三個場景是物流領域，Rokid在5月28日宣布與菜鳥達成合作，Rokid Glass 將接入菜鳥物流IoT 開放平臺，基于AI 算法提供物流分揀、訂單管理、倉內導航、數據管理、虛擬助理等功能。

除此之外還有一些工業領域的探索，“比如說我們在海外一個案例是在智利的一個礦山場景，提供遠程協助等功能，其實這個例子說明在工業，包括維修、流水線裝配方面，AR眼鏡還是有很強的應用場景。”

Frank還提到，AR非常有意思的點在于，它雖然需要去適應不同的行業，但實際上有很強的共通性，例如遠程協助這樣的場景，幾乎所有的行業都有B端，都有操作經驗不夠的人員，需要有專家或AI系統輔助指導，不管是流水線裝配、建筑、維修、物流等等都會有類似這樣的場景，這是一個很強的通用的場景。“另外一個比較專用但前景廣闊的場景，就是安防市場這塊的人臉識別需求，所以我們會為一些場景開發一些功能，但是這些功能不是說只為這一個場景定制的。”

ToB、ToC兼顧

靜候C端市場成熟

據Frank介紹，已經量產出貨的Rokid Glass和剛剛發布的Rokid Vision是公司的兩條AR產品線，除了一些ToB的使用場景，還有大量的ToBToC（通過合作伙伴去服務消費者）的場景會適用。“在博物館以及一些如體育場館等事件型場景，如F1賽車，這種賽車體驗也用我們的眼鏡做了一些demo，再往前走就是直接ToC，要跟手機廠商去配合，這是兩個不同的產品線。”

在Rokid看來，B端是很有潛力的市場。Frank說道：“我們在B端有可能獲取的市場容量是很大的，B端在2019年可能是一個萬臺的市場，2020年有可能是5-10萬臺的市場。”

在產品策略方面，Frank表示：“我們先會從ToBToC開始，主要的問題是，我們認為技術的成熟度還可以，但是教育用戶需要時間，所以我們會采取這種所謂的ToBToC的方式先過渡一段時間，在時機成熟的時候再去投入ToC市場。”

回到C端的應用場景，在Frank看來AR眼鏡目前還是需要連接手機使用，原因有幾個：第一個是手機的發展速度實在太快，因為量大所以可以承擔得起快速迭代，但就AR眼鏡來講，目前的技術還沒有成熟到可以出千萬級的量，甚至百萬級的量都有點困難，如果跟著手機每一兩年就換芯片的話，研發成本會特別昂貴，廠商是無力承擔的。

另一方面的原因是，這種分體式的狀態，手機的迭代和眼鏡的迭代完全是解耦的，如果有新的眼鏡技術，只要換一下顯示技術還是可以接到同樣的手機上去使用，相對來說會更靈活。

第三點就是從成本上考慮，如果要做一個ToC的產品，產品售價可能要控制在五六百美金以內。這種情況下，如果要把手機的計算芯片也放進設備中的話，成本會很難控制。第四點也很重要，現在的顯示模塊熱量還較高，如果把計算模塊放進去，整個設備的發熱狀況會很難管理。

獲1億美元融資

資本看好AR方向

作為一家獨角獸公司，Rokid在18年1月獲得了1億美元的大額融資，當問及資本對AR的看法時，Frank表示從投資方的角度來講，大家都比較相信AR未來的方向，并且堅定投資，希望在這個方向上開花結果。“我們這個布局蠻早的，2016年就開始有一些比較初步的預言，但是正式立項是2017年，并不是說趕著這個行業熱度做這件事，我們整個布局已經有一段時間了，投資人是知道并且是支持的。”

對于如何平衡目前主營的智能音箱和AR業務，Frank表示，智能音箱與AR的關系可以理解成一個是現在的業務，一個是未來業務。“我們在資源分配上，肯定會現有業務的人員更多一點，但是AR是我們未來非常重要的業務，所以它下面的人力也會不少，二者間的比例大概是2：1到3：1左右。”

據Frank介紹，在Rokid內部，加起來大概有80人的團隊在負責AR業務，其中技術人員占到60%，還有20%左右的是跟生產項目相關的，剩下20%跟商務相關，還有一些管理人員。

部分團隊成員合影

在VR陀螺的觀察中，現在有不少國內AR企業中的核心成員均為海歸身份，而Frank也是如此。作為畢業于美國加州大學伯克利分校的博士，Frank曾任美國Bandwidth10公司聯合創始人及研發總監，負責研發及部署數據中心和5G無線網絡的高速光通信解決方案。

當問及中美市場是否有差距，以及為何會選擇回國發展時，Frank答道：“美國或者中國每一方都有各自的優勢。首先作為一個華人，在國內肯定各方面資源和發展空間會更好，從個人角度講，可以調動的資源和接觸到的客戶及網絡也會更好一些。”

他還表示，從產業的角度來講，國內和美國比起來有一個很強的地方，就是有非常強的供應鏈，或者說硬件的生產能力，基本上有一個比較好的技術方向或者技術方案，并把技術上的困難論證掉，在國內把這件事做出來的速度可能是美國的兩到三倍。此外國內的工程師有自驅的動力，努力工作的狀態比美國更好。

從市場的角度來講，中國、美國一樣都是大市場，從本質上講是沒有區別的。“美國市場的好處可能是消費者或者企業用戶嘗鮮的動力或者各種傾向更足一點，而中國會有點扮演跟隨者的角色。但是過了這個剛開始的階段，很多情況下，反而是中國的速度更快。所以說只能說這兩方面各有優缺點，作為個人來講，在中國發展其實是更合適的。”

而從創業者的角度來看，Frank認為創業公司應該更加聚焦在解決問題，而不是通過用簡單的加法去拼技術實力，“我們有整套AR解決方案，首先我們聚焦在B端，幫助B端解決商業問題。如果能夠在行業里面，包括一些垂直行業中有一些比較深入的耕耘，去打穿這些行業，其實技術壁壘加上商業壁壘是很難被簡單替代掉的。”