作為行業領先的現代機器視覺技術供應商，MVTec Software GmbH公司宣布將于近日發布其標準機器視覺軟件產品HALCON的新版本：HALCON 19.05 Progress。下面帶您搶先了解HALCON 19.05 Progress版的新特性。

1增強版的深度學習目標檢測

MVTec自HALCON 17.12 Progress版本就已加入深度學習分類功能，在后續版本中，HALCON又在原有分類功能基礎上增加了目標檢測以及語義分割的功能。對于HALCON的目標檢測來說，可以使用矩形框來定位和識別所訓練過的物體類型。在新版本中，HALCON對該功能進行了優化增強，可支持矩形框與物體方向平行對齊，這樣可以讓矩形框更加貼合物體的形狀，使得檢測結果更加準確，特別是檢測細長傾斜物體。

2支持ARM平臺下深度學習應用程序部署

HALCON 19.05可以以“開箱即用”的方式在Arm?處理器上進行深度學習推理，這使得在無需其它專用硬件的條件下，可直接在嵌入式設備上完成深度學習應用程序部署。目前HALCON的三種深度學習技術：圖像分類，目標檢測和語義分割，都支持在基于Arm?處理器的嵌入式設備上推理。

3改進的基于形狀的匹配技術

基于形狀的匹配是HALCON最重要的核心技術之一，MVTec不斷改進該技術以拓寬其應用領域，使用HALCON 19.05，可以專門指定所謂的“clutter”區域，該區域是指搜索模型中不應包含任何輪廓的區域。在搜索模型中添加“clutter”區域可以獲取更穩健的匹配結果，例如在具有重復結構的圖像中。

4增強的基于表面的匹配技術

HALCON 19.05版本中，支持邊緣的表面匹配技術得到很大提升，尤其是在有點云噪聲的情況下也可以得到穩健的匹配結果。用戶可以通過多個參數的最小得分（min-scores）來控制表面和邊緣信息的影響，另外，在沒有XYZ圖像可用時，可以使用一個新參數完全關閉3D 邊緣對齊，這可以減少由于3D數據不足而對匹配結果造成的影響，同時保留有價值的二維信息用于曲面和二維邊緣對齊。

5速度提升

MVTec在HALCON每一個版本迭代中，都會花費很多精力去提高算法的速度。在新版HALCON中，又有很多算子在速度上有了大幅的提升，比如在AVX2處理器上affine_trans_image的速度提高了230%，當然這也取決于圖像的類型和設置。

6簡單易用的深度學習標注工具

MVTec將于6月或7月發布Deep Learning Tool Version 0.2，新版本的深度學習標注工具將支持旋轉矩形標注，并支持中文。對于支持語義分割的深度學習標注工具將于2019年底發布。