近日，小編逛超市時發(fā)現有人竟然在結賬時……

刷臉！！！

怎滴？難道長得好看就可以“靠臉”結賬嗎？

小編問了一下某度，原來“刷臉”支付早已不是什么新鮮事了。

刷臉支付的“前世今生”

全球第一款“刷臉”支付系統是芬蘭Uniqul公司于2013年7月推出的。結賬時，消費者只需在收銀臺面對POS機屏幕上的攝像頭，系統自動拍照，掃描消費者面部，再把圖像與數據庫中的存儲信息進行對比。消費者面部信息同時與支付系統相關聯，等到消費者的身份信息顯示出來后，消費者只需在觸摸顯示屏上點擊“OK”確認，全部交易過程即可完成。

這個過程腫么辣么復雜！

然鵝，

Uniqul公司稱：整個過程可以在5秒內完成！

5秒鐘，相當于你掏出錢包的時間！

差不多過了一年多的時間，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在德國CeBIT展會開幕式上發(fā)布并演示了人臉支付技術。

2017年5月，支付寶內測視頻曝光，用戶只需2步便可完成“刷臉支付”：先進行人臉識別，識別過程僅需1秒；識別成功后再輸入支付寶綁定手機號的后4位，雙重驗證后即可完成支付。

由于刷臉支付商用化對安全性要求更高，且容易受真實場景復雜性影響，該功能到2018年才正式商用。2018年12月，支付寶宣布推出一款全新的刷臉支付產品——“蜻蜓”。將它接入人工收銀機，并放置在收銀臺上，顧客只要對準攝像頭就能快速完成刷臉支付。

2018年以來，有刷臉支付功能的自助收銀機具已在零售、商超、餐飲、醫(yī)療等大型商業(yè)場景中得到使用。

刷臉支付背后“功臣”——人臉識別

除了阿里之外，京東、蘇寧、騰訊、百度等多家互聯網巨頭均已入局刷臉支付。刷臉支付背后的核心技術是人臉識別。

人臉識別是生物識別技術的一種，目前較為主流的識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。與其它生物識別技術相比，人臉識別具備特有優(yōu)勢。

人臉識別技術特有的優(yōu)勢促使其未來市場前景廣闊。根據中國報告網發(fā)布的《2018年中國生物識別市場分析報告——行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預測》，自2015年到2020年，人臉識別市場規(guī)模將增長166.6%，在眾多生物識別技術中增幅居于首位，預計到2020年人臉識別技術市場規(guī)模將達到24億美元。

人臉識別技術應用領域廣泛。人臉識別技術分為1:1人臉驗證和1:N人臉識別技術。1:1人臉驗證就是判定兩張照片是否為同一個人，判定視頻中的人臉是否為目標人臉，可以登錄驗證、身份識別等應用場景，一般在金融、信息安全領域中應用較多。1:N人臉識別技術就是識別出照片或是視頻中的人臉身份，可以實現安防檢查、疑犯追蹤、照片自動圈人等功能。

現在阻礙人臉識別技術大規(guī)模應用的主要是應用場景復雜（光照、夸張表情、遮蓋物、姿態(tài)等）的情況下人臉識別技術準確率的大幅下降，因此人臉識別行業(yè)應用也是遵循應用場景從簡單到復雜的過程，而在復雜應用場景的應用將隨著光照處理、3D人臉建模及人臉姿態(tài)識別等人臉識別高級技術的成熟而大規(guī)模的被采用。

技術背后的信息安全隱患應引起重視

可見，刷臉支付只是人臉識別技術應用的一個領域。不管人臉識別技術應用于哪個領域，小編都覺得保護好這張“臉”愈發(fā)重要。

萬一，有人模仿我的臉……

萬一，個人信息被泄露……

人臉識別技術的應用將會采集我們的姓名、性別、年齡、身份證號、家庭地址、職業(yè)、銀行卡等大量個人隱私信息，如果這些信息保存不當被人惡意利用或黑客攻擊被泄露，后果不堪設想。

今年2月中旬，一家專注安防領域的人工智能企業(yè)——深圳市深網視界科技有限公司被曝發(fā)生大規(guī)模數據泄露事件，超過250萬人的數據可被獲取，有680萬條數據疑似泄露，包括身份證信息、人臉識別圖像及圖像拍攝地點等。

人臉識別技術雖然可以解決掉我們日常生活中的諸多痛點、節(jié)省大量時間，然而人臉識別技術企業(yè)在追求識別快捷、精準的同時，信息安全隱患更應引起技術研發(fā)企業(yè)和政府部門的高度重視，從技術和立法監(jiān)管層面防患于未然。

作為一項新興技術，人臉識別技術發(fā)展過程不可能一帆風順，或許會遭遇各種困境，但其廣泛應用已是大勢所趨。

刷臉時代已經到來！