據國外媒體報道，通常制作出令人信服的Deepfakes音視頻剪輯需要大量的數據集對模型進行反復訓練。目前三星人工智能中心的研究人員已經設計出一種方法，在有限訓練數據集的情況下就能制作出栩栩如生的假視頻，有時只需要一張特定的照片便可制作出以假亂真的Deepfakes效果。

研究人員從YouTube上收集的7000張名人照片中提取出“標志性”面部特征(臉部、眼睛、嘴巴等的一般形狀)，然后用于訓練算法，從而實現了這一效果。

算法可以將這些特征映射到一張照片上，使其栩栩如生。正如該團隊所證明的，這種模型甚至適用于《蒙娜麗莎》和其他單幅靜止畫像。在研究人員發布的一段視頻中，阿爾伯特·愛因斯坦、費奧多爾·陀思妥耶夫斯基和瑪麗蓮·夢露的著名肖像栩栩如生，就像你用相機拍攝的真實照片一樣。

就像大多數Deepfakes應用一樣，在這種狀態下很容易看到接縫。大部分的臉都被人為的視覺效果所包圍。不過，與巧妙地把蒙娜麗莎偽裝成一個會呼吸的人相比，修復解封問題可能會更容易。

盡管存在一些缺陷，但虛假音視頻正變得越來越真實。隨著研究人員不斷開發出制作高質量Deepfakes應用的簡易方法，人們擔心這些方法會產生負面影響。當然，Deepfakes的潛在危險是真實存在的，但目前的擔憂言過其實。