耳機設備不再限于藍牙連接，現在支持語音拾取、語音識別和語音命令，甚至將很快具備連網功能。所有這一切都可以通過使用超低功耗DSP IP實現。

在與智能耳機和可穿戴設備的競爭中，智能手表和健身手環已經搶占先機，后者針對健身愛好者（或未來的健身愛好者），而前者則是智能手機的一個令人驚喜的有用補充（甚至替代）。作為手機的補充，這個迷你設備只需要一個語音接口，用手指輕輕撥動表盤的時代已經成為過去，這些可穿戴設備正變得越來越智能（“OK Google”）。然而，一旦它們真正變得智能，你會開始懷疑你是否真的需要一個表盤或一個屏幕。既然這樣，可穿戴設備是否一定要以手表的形式呈現？

替代品必須是我們能夠自如使用的東西，因此智能耳戴式設備、耳機甚至助聽器將成為手表強有力的競爭對手。多年來，我們以為這些設備不過是智能手機的配件（而且還得將助聽器排除在外）。但是，你可以看到技術在不斷發展。無線耳機和入耳式耳機開始出現，這些設備不再需要連接線，雖然看起來更方便，但仍然只是主要產品的附件。

但隨后又有了新的突破。Apple將Siri支持添加到AirPods 2中。現在，你可以（通過你的AirPods）要求Siri呼叫聯系人列表中的某個人，或者啟動播放列表，調高音量，又或者提示你如何前往最近的一家星巴克。雖然你的手機躺在你的口袋里，但依然在幕后承擔大量工作。AirPods將管理語音拾取、波束成形、噪聲過濾，最重要的是識別你的聲音。雙手提滿雜貨并不妨礙你撥打和接聽電話以及切換歌曲。

那么與健康有關的應用程序呢？你不再需要用手環監測健康/心臟狀況了嗎？是的。現在，無線耳機能夠監測心率、體溫、呼吸和活動。事實上，在耳朵內部監測這些因素比在手腕上更合理（你的醫生當然也這么認為）。

在今年的國際消費類電子產品博覽會（CES）上，瑞聲達推出了他們的LiNX Quattro，這是一款支持AI的智能助聽器，可與Android或iOS應用程序配對，讓佩戴者可以通過語音命令來控制設備，比如調高一只耳朵內的音量或根據環境噪音調整過濾器。如果你認識佩戴助聽器的人，你就知道這些并不是“沒有也行，有了更好”的功能，它們能讓佩戴者清晰地聽到聲音，尤其是當有很多人在說話的時候。

這方面的技術突破不僅限于入耳式耳機。同樣在今年的CES上，捷波朗宣布推出AI支持的降噪耳機。他們聲稱他們的Elite耳機可以探測6000多種不同的聲音類型，例如火車進站，并且可以剔除噪音。如果他們確實做到了這一點，那么我們離真正的噪音消除就近了一大步，這款產品也一定會大受歡迎。

另一個應用示例是探測頭部動作以支持3D音效，用于3D音樂體驗或游戲。當你移動或行走時，你聽到的聲音會根據你所在的場景而變化，從而創造出更逼真的VR體驗。如果你在玩游戲，當你轉動頭部時，你不只會看到場景轉換，你聽到的聲音也會隨之變化。

那么是什么讓這一切成為可能呢？顯然，入耳/頭戴式耳機的計算和通信能力必須大幅提高，通信必須做到真正無線，如果無法擺脫傳統的連接線，那么這一切將毫無意義。你至少需要與手機建立藍牙連接，并且在耳機中呈現出卓越的音質。這兩種功能都需要借助DSP來實現。

對語音檢測而言，你至少需要波束成形、回聲消除和噪聲濾波，這些都是DSP功能。現在，你希望添加AI推理功能，用于語音識別（我不希望在耳機會聽從其他人的語音指令）和命令識別。同樣，DSP被認為是最適合這類應用的技術。

所有這些都必須在極低功耗下運行：我們的目標是12小時充一次電（蘋果宣稱AirPods2 五小時充一次電）。在這些用例中，實現低功耗最好的方法是將功能集中到盡可能少的內核中，只使用本質上專為低功耗操作而設計的內核。DSP被廣泛用于通信和終端人工智能是有原因的–它們比許多其他解決方案更節能。

我想說的最后一點是，無線耳機擺脫了連接線，但你手邊仍然需要一部手機– 就像一根虛擬的線繩。或者還有別的辦法嗎？為什么不讓你的耳機直接連接到蜂窩網絡？已經有人在開發這樣的產品了。因此，手表相對于耳機的最后一個主要優勢也將不復存在。屆時，關于耳機設備的競爭將變得非常有趣。