一、卡耐基梅隆的這個實驗室又賣萌了！這次有了制造軟體機器人新方法！

在柔性材料的快速發展下，科學家們結合仿生學（比如毛毛蟲、蛇等動物）設計了不少軟體機器人。不使用電機驅動，依靠肌腱進行驅動的軟機器人相比剛性機器人可以實現更微小的運動、并且讓人更有安全感。

但其難點就在于材料和生產上，材料的限制導致很多運動無法實現，同時導致了制造的困難。

該肌腱嵌入技術由Lea Albaugh博士和其學生共同研發，Albaugh指出“通過使用安全材料并以針織技術來制造軟體機器人，不會對人體造成傷害。同時用商用針織機驅動軟元件的生產成本也較低”。

二、.華為發布業界首款AI-Native數據庫

華為在北京舉辦分布式數據庫及存儲新品發布會，重點發布了兩款產品：業界首創的 AI Native 分布式數據庫 GaussDB 和分布式存儲產品 FusionStorage 8.0。其中，GaussDB 在發布之前就備受國內外媒體關注，不少媒體曾在文章中提及此舉將對數據庫老兵 Oracle 構成影響。

據介紹，GaussDB 是業界首款 AI-Native 數據庫，也是業界第一款支持 ARM 的企業級數據庫。其有兩大創新：一是首次將人工智能技術融入分布式數據庫的全生命周期，實現自運維、自管理、自調優、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負載場景下，基于最優化理論，首創基于深度強化學習的自調優算法，調優性能比業界提升 60% 以上；二是通過異構計算創新框架充分發揮 X86、ARM、GPU、NPU 多種算力優勢，在華為實驗室采用權威標準測試集 TPC-DS 進行測試的情況下，其性能比業界提升 50%，排名第一。

根據了解，AI-Native 數據庫分為五個等級：

1、AI Advised，利用外掛 AI 引擎給出數據庫優化建議，減少數據庫管理員的負擔；

2、AI Assisted，數據庫內置 AI 引擎，實現在線輔助優化，提升數據庫管理效率；

3、AI Enhanced，一方面將 AI 植入數據庫內核組件、核心算法和數據結構，實現數據庫自優化；

4、AI Enhanced，一方面將 AI 植入數據庫內核組件、核心算法和數據結構，實現數據庫自優化；

5、AI Designed，通過 AI 技術實現數據庫的設計、驗證、開發，達到全場景智能和普惠 AI 的目的。

現場，華為通過案例演示了 AI-Native 數據庫 GaussDB 的強悍性能，比如在 OLAP 分析場景和 OLTP 事務場景下，使用 AI-Native 智能調優模式平均比其他自動調優方法性能提升 68%，比 DBA 調優提升 54%。

華為提出的 AI-Native 數據庫，除了用 AI 理念重構數據庫內核和算法之外，還考慮了如何在通用計算摩爾定律瀕臨失效的情況下，利用 GPU、NPU 等 AI 芯片算力來大幅提升 AI 算法的性能。

目前，GaussDB 支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上，GaussDB 為金融、互聯網、物流、教育、汽車等行業客戶提供全功能、高性能的云上數據倉庫服務。這也是華為發布會的很大不同，產品發布的那一刻基本已經成功落地實踐。