https://mp.weixin.qq.com/s/psJAV3wgMl_naUnZX_s0GAhttps://mp.weixin.qq.com/s/psJAV3wgMl_naUnZX_s0GAhttps://mp.weixin.qq.com/s/psJAV3wgMl_naUnZX_s0GA說到深度學習，那就不得不提到目前非常火爆便攜的邊緣計算設備，前有基于Movidius Myriad 2的神經計算棒一代，而后有基于Google Edge TPU的Coral神經計算棒、Intel Myriad X的神經計算棒二代，“若派Ropal”神經計算棒等，雖然說各有特色，但還是有一個共同點，那就是不便宜，對于國內一些想開拓邊緣計算領域的中小企業或者走量的企業來說，成本不是太好控制，因此為什么本文會強烈推薦瑞芯微RK1808人工智能計算棒——一款物美價廉的深度學習開發工具。

瑞芯微RK1808人工智能計算棒

RK1808人工智能計算棒是瑞芯微旗下首款AI人工智能計算棒AI Compute Stick，不久前剛剛發布，基于RK1808 NPU芯片，主要面向基于人工智能平臺以及邊緣計算產品的深度學習開發者。

RK1808人工智能計算棒算是眾多邊緣計算設備中的佼佼者，外觀時尚精致，尺寸只有60mm*19mm（差不多傳統U盤大小），并且有多種顏色可選。接口采用USB3.0 Type A接口，無風扇設計，利用USB接口供電，使用時無需連接云端，即可為開發主機設備以及眾多第三方的單板計算機提供基于深度學習網絡模型的推理加速。

瑞芯微RK1808人工智能計算棒的內置芯片RK1808其實大家應該并不陌生，這是在瑞芯微在CES2019消費電子展發布的一款內置高能效NPU的AIoT芯片解決方案，在硬件規格上，瑞芯微RK1808 AIoT芯片采用雙核Cortex-A35架構，NPU峰值算力高達3.0TOPs，VPU支持1080P視頻編解碼，支持麥克風陣列并具有硬件VAD功能，支持攝像頭視頻信號輸入并具有內置ISP。

瑞芯微RK1808 NPU芯片

以目前各個企業所追逐的市場來看，人工智能技術與物聯網在實際應用中落地融合的“AIoT”是現階段的終極目標，這同時也是各大傳統行業智能化升級的主要方式。瑞芯微RK1808 NPU芯片獨特架構所包含的功能模塊以及各類豐富的接口將高效賦能AIoT生態鏈以及開發者對技術與場景匹配的需求。

瑞芯微RK1808 NPU芯片主要的優勢特性包括：

1、極致低功耗

• 芯片采用22nm FD-SOI工藝，相同性能下功耗相比主流28nm工藝可降低30%左右；

• 內置2MB系統級SRAM，可實現always-on設備無DDR運行；

• 具有硬件VAD功能，支持低功耗偵聽遠場喚醒。

2、強大AI運算能力

• 內置的NPU算力最高可達3TOPs；

• 支持INT8/INT16/FP16混合運算，

• 最大程度兼顧性能、功耗及運算精度；

• 支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的網絡模型轉換，兼容性強。

3、面向AIoT應用的豐富接口

• RK1808具有豐富的外設接口，便于應用擴展，視頻支持MIPI/CIF/BT1120輸入，支持MIPI/RGB顯示輸出；

• 具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列傳感器輸入輸出接口；

• 具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速設備接口，支持千兆以太網及外置WiFi/BT模塊；

• 音頻支持麥克風陣列輸入，同時支持音頻輸出。

4. 易于開發

• 支持Linux系統，

• AI應用開發SDK支持C/C++及Python，方便客戶浮點到定點網絡的轉換以及調試，開發便捷度極強。

總所周知，AI算力是制約AI產業發展和開發者創新的痛點之一，瑞芯微RK1808 AIoT芯片平臺具備的可無限量疊加、級聯特性，將激活更豐富的AI應用場景與創新產品，滿足產業鏈合作伙伴對AI高性能計算的產品需求。

RK1808具體的規格信息如下：

• 雙核Cortex-A35，內部集成2MB SRAM

• DDR 32位 數據寬度，最大支持2GB DDR3/DDR3L/LPDDR3/LPDDR3L-1600

• 集成512KB內部緩沖區的神經處理單元，支持：每個周期支持最多1920 Int8，最多192 Int16以及最多64 FP16 MAC操

• eMMC 4.5 1/4/8位，最高速率150MB/s

• SD/MMC支持

• SPI Flash x1-4-8 data

• 視頻編碼器/解碼器高達1080p

• 視頻輸入DPI 8-10-12-16位高達150MB/s

• 攝像頭輸入MIPI CSI最多4個數據通道，2.0Gbps，MIPI-HS，MIPI-LP

• LCD RGB 8/8/8高達1280×800@60fps

• MIPI DSI 1920×1080，最多4個數據通道，2.0GbpsA

• 支持音頻I2S接口、千兆以太網、USB2.0 HOST/OTG、USB3.0 5Gbps

• PCIe 1/2鏈路，每條鏈路2.5Gbps

• SPI，I2C，UART

• x4 10bit SAR ADC 1Msps

• -40~125℃工作溫度，針對汽車和工業視覺應用

在封裝上，RK1808采用FCCSP 420封裝，0.3mm balls，球間距為0.5/0.35mm，說穿了這款芯片絕不適合業余愛好者去折騰，還是適合有實力的企業去開發，個人用戶使用這些企業現成的產品即可，或者使用瑞芯微剛剛推出的RK1808人工智能計算棒。

事實上，對于RK1808的構造很多使用瑞芯微SoC的用戶并不陌生，為什么？還記得之前瑞芯微發布的RK3399 Pro，內部就是在RK3399的基礎上升級了一個RK1808，而且還鬧出一個大笑話，一開始官方準備搞成pin-to-pin兼容的，結果，可以讓用戶在不更改硬件的情況下升級當前的主板。但事實是殘酷的，最終瑞芯微改變了主意。

很大的原因在于NPU需要一個512MB或更多的專用RAM，這就犯難了，一開始相信瑞芯微最初的計劃是將512MB RAM芯片打包到RK3399pro中，使用SiP或PoP封裝進行無縫升級，但事實證明這樣做的成本遠高于使用外部RAM，而RAM的成本和選用其實也因市場、企業、設計產品的思路而異，將如此大的RAM打包到芯片中是有風險的。

而且添加NPU已經使芯片尺寸比RK3399大得多，RK3399pro尺寸為27x27mm，FCBGA1372封裝，而RK3399的尺寸為22x22mm，FCBGA828封裝。因此，結果我們也看到了RK3399Pro跟RK3399并不能做到pin-to-pin兼容，很多已經制造了RK3399板的企業需要改變PCB的布局才能升級到RK3399Pro。

另外，RK1808直接綁定到RK3399的封裝中通過USB3.0相連的，這也解釋了為什么RK3399Pro沒有外部可用的USB3.0，見下圖。

至于瑞芯微如何保證將這兩個相當耗電的芯片組合在一起時管理功耗分配的還有待商酌，用過RK3399的人肯定知道，RK3399需要相當大的散熱條件，畢竟28nm工藝的Cortex-A72內核滿載運行時，熱量還是極為恐怖。

小結

AIoT開啟了繼物聯網、人工智能后又一大想象無限的領域，同時也給智慧物聯、人工智能在應用層面拓展更多可能性開啟新的篇章。基于瑞芯微RK1808 NPU芯片的應用可以實現語音喚醒、語音識別、人臉檢測及屬性分析、人臉識別、姿態分析、目標檢測及識別、圖像處理等一系列功能，可廣泛應用于安防、教育、清掃、車載、穿戴、家電、存儲等各場景中。RK1808的高算力、低功耗、針對性AIoT接口設計以及更低的開發門檻，不僅能夠實現生態鏈的技術升級與突破，更有利于其快速構建商業生態, 將成為生態鏈合作伙伴撬動AIoT市場的利器。