三月的第一周，來自班加羅爾的數據學家 Nikhil S Narayan 參加了在中國陜西省西安市舉辦的世界人工智能專題討論會。在會議上展示論文成果的多是來自中國和東南亞地區的研究人員，作為創業公司全職員工的 Narayan 似乎顯得有些格格不入。

Narayan 的論文是《用于 AI 鑒別診斷的連體貝葉斯網絡》，文章提出了一種可以提高 AI 診斷準確度的新方法。作者表示，他們的算法在準確度上比人工進行的疾病鑒別診斷高出了40%，比傳統的 AI 診斷方法高出了10%。

鑒別診斷是指排除具有相似癥狀或病征的其它疾病、進行準確診斷的過程。

Narayan 的論文并沒有像最近中國專家在 Nature Medicine（《自然醫學》）雜志上發表的一項研究那樣引起軒然大波，后者使用了130多萬名患者的電子醫療記錄中的近1.01億個數據點，發現 AI 系統在診斷常見的兒童疾病方面比一些醫生還準確。盡管如此，Narayan 的這篇文章仍然標志著一股新潮流來到印度，而在樂觀主義者看來，這股潮流有望為印度超負荷運轉的醫療系統減輕負擔。

“現在，我們的系統能診斷1200種疾病，準確率超過了85%。”該論文的第三作者、班加羅爾醫療創業公司 mFine 的首席技術官 Ajit Narayanan 表示。

mFine 首席技術官 Ajit Narayanan｜圖片來源：FactoryDaily

對于人口超過13億而醫生又嚴重短缺的印度來說，人工智能的意義遠遠不止其前沿性，它很可能會成為這個國家不可或缺的工具。在印度政府官員 Niti Aayog 做出的一份報告中，醫療保健被列為 AI 的重點應用領域之一。

印度每年只能培養大約5萬名醫生，這個數字遠遠無法滿足印度對醫生的最低需求。如果按世衛組織（WHO）建議的最低醫患比例1:1000計算，到2030年印度將需要230萬名醫生。有至少十多家醫療創業公司進行了一些早期的市場實驗，為推動印度醫療行業的發展和減輕印度醫療系統的負擔探索答案。

“我們希望最終能夠在合作醫院和醫生的數量上進行無限擴張。在不久的將來，我們希望將醫生的效率提高3-4倍，這樣他們就能服務更多的病人。”mFine 的聯合創始人 Ashutosh Lavania 說道。

例如，醫療咨詢應用 mFine 已經在800個沒有實體醫療中心的城鎮提供了服務。“許多醫生不想在農村行醫，但好在智能手機已普及到了在全國各地。” Raja Indana 醫生說，Indana 醫生在 mFine 帶領一個由40多名醫生組成的團隊。目前，mFine 與其平臺上的醫生每月能處理超過15000個病例，這一數據與班加羅爾最大的實體醫院馬尼帕爾醫院相當。

mFine 由前 Myntra 聯合創始人 Ashutosh Lavania 和企業家 Prasad Kompalli 創建，目前平臺上入駐了375名來自婦科和皮膚科等20個不同領域的專科醫生，為 5個城市的用戶提供服務。

mFine 首席執行官兼聯合創始人 Prasad Kompalli | 圖片來源：FactorDaily

去年，FactorDaily 報道了 mFine 在將病例移交給醫生之前會使用機器人與患者交流并收集基本的患者信息和癥狀，從而節省了時間，使更多的患者得以就診。現在，mFine 正致力于將 AI 應用于診斷，較之前的醫患互動更進一步。

“我們正在努力讓我們的虛擬醫生能‘聽’能‘看’。” Narayanan 說，他曾任 Myntra 的首席技術官。

解讀患者的檢驗報告和其他醫學影像對醫生為患者做出進一步診斷很重要。“如果用戶對著電話咳嗽，我們要能夠使用機器學習算法來判斷是否是上呼吸道感染。” Narayanan 表示，“對于兒科醫生來說，那就得聽孩子的哭聲了，要能通過聽哭聲來辨別病癥。” mFine 的虛擬醫生現在還能讀取血液測試的結果。

mFine 戰略部和醫生團隊領導 Raja Indana。| 圖片來源：Factor Daily

mFine 以外還有很多家使用 AI 進行醫療服務的公司。人工智能很可能能改變醫療行業的方方面面。

根據 Tracxn 的數據，自2013年以來，十多家主打 AI 的醫療類初創公司一共獲得了大約6500萬美元的融資。FactorDaily 此前報道過，印度目前有知名的 AI 醫療初創公司中，包括了專攻醫學成像的 Qure.ai、專攻病理學的 Sigtuple、提供皮膚病學解決方案的 CureSkin、主打乳腺癌檢測的 Niramai 和利用云端心電圖設備檢測心臟并發癥的 Tricog Health。Google 和 Microsoft 這類大公司也在印度與連鎖醫院展開了試點合作。就診預約應用程序 Practo 則一直在嘗試通過 AI 來自動化醫患互動。

Qure.ai 讓放射科影像報告的生成實現自動化

計算機視覺是常見的 AI 應用之一，從放射科影像報告分析到視網膜掃描，很多地方都能看到它的蹤影。利用計算機視覺，癌癥等疾病的篩查可以變得更快速、更便宜。印度每年新增100多萬例癌癥患者，但只有大約2000名有腫瘤學經驗的病理學家。

總部位于孟買和圣馬特奧的 Qure.ai 就開發了一套 AI 系統來幫助放射科醫生評估 X 光片和掃描圖像并生成報告。該公司目前的研究重點是胸部 X 光片和頭部 CT 掃描。

Qure.ai 首席執行官兼聯合創始人 Prashant Warier | 圖片來源：FactorDaily

Qure.ai 目前已將其產品推廣到了全球10多個國家的50多個地區，在印度的地區包括德里、那格浦爾、孟買、喀拉拉邦的一些城市，以及改造印度國家研究院 (NITI Aayog) Aspirational Districts 計劃中的一些地區。

Warier 說，Qure.ai 開發這款產品不是為了替代放射科醫生，而是幫助他們。“我們在幫助放射科醫生加快診斷流程，同時提高他們的效率和準確度。”他補充道，“我們做過一些研究，發現我們的診斷很可能比放射科醫生更準確，但這并不意味著我們可以取代放射科醫生。”

Qure.ai 也在開發一項基于智能手機的應用，通過該應用，用戶和醫生只需上傳醫學影像的照片便可以立即獲得診斷結果。

Qure.ai 為放射科醫生開發的 Telegram 集成解決方案｜圖片來源：FactorDaily

該公司也在印度各地推出了類似的應用，據 Warier 稱，這可以緩解診斷時間過長和放射科醫生不足等問題，并間接緩解這些問題導致的醫鬧。

Warier 認為，人工智能帶來的主要附加價值是它能幫助貧困家庭和弱勢群體獲得更高質量的醫療服務。

用智能手機對抗結核病

位于海德拉巴的初創公司 Docuturnal 在開發一種適用于智能手機的公共衛生類 AI 產品。該公司目前的研究重點是肺部健康，其應用程序 TimBre 可以通過篩查檢查來幫助診斷結核病，在篩查過程中，手機會通過麥克風記錄患者的咳嗽聲并進行分析，這一過程大約需要三分鐘。

Docturnal 的創始人兼首席執行官 Rahul Pathri 表示，“我們關注任何以咳嗽為癥狀的疾病。我們目前的重點是結核病，將來我們也會增加其他肺部疾病。”

“我們只提供篩查檢查的服務，醫生并不能根據我們的篩查結果來開處方。“我們提供一個百分比，幫助鑒別需要進行 Genexpert 這一類驗證性檢查的患者。” Pathri 說。Doctornal 也在研發一項基于 API (應用程序編程接口）的解決方案，以便將其產品結合到其他應用程序中。

人工智能將成為醫生的助手

Pi ventures 是一支主要進行 AI 投資的風投基金，其創始合伙人 Manish Singhal 表示，“AI 是不會取代醫生的，這也是開發 AI 的初衷。AI 能夠實現類似人類的感知，這剛好可以彌合醫患之間的供需缺口。AI 的重要目標是擴大醫療服務的規模、讓更多人獲得高質量的醫療服務。”

Singhal 以其公司參投的 AI 醫療診斷公司 Sigtuple 為例進行了說明。Sigtuple 提供了一種不需把血樣要拿到病理學家面前的解決方案。病理學家可以在任何地方做出診斷，不需與檢測儀器在一處。“病理學家本來就不足，而 Sigtuple 的解決方案可以緩解他們的壓力，幫他們處理更多病例。”他補充道。

這將帶來巨大好處。“AI 和機器學習能夠找到最低成本的最佳治療方案，從而降低醫療成本。如果將這一技術與病歷集中化管理結合起來，好處將是巨大的。” Infosys 的聯合創始人 Kris Gopalakrishnan 表示，他還曾指出保障醫療數據庫安全的重要性。

印度企業在這方面已經取得了一些進展，包括在一些診斷系統和治療程序中嵌入人工智能/機器學習功能。“但這些僅限于試點項目和高端醫院，目前還未在醫療行業中廣泛使用。” Gopalakrishnan指出。