隨著AI和5G離我們的生活越來越近，越來越多的問題開始受到更多關注，比如5G和AI有哪些關聯，它們未來會如何改變我們的生活和生產方式，整個國家的發展又會受到怎樣的影響等等，近期，在CITE2019同期的中國電子信息行業企業家峰會上，聯想、高通和商湯科技等高層針對上述問題分別帶來了各自的觀察和思考。

聯想：智能變革將重構整個國家的價值

回顧歷史，中國電子信息產業的發展歷程大致可以分為信息化、數字化和智能化三個主要階段。信息化從20世紀90年代起，以信息系統、互聯網普及為主要特征；數字化從2010年起，以大數據和云計算崛起為主要特征；智能化從2017年起，以物聯網、人工智能和5G加速應用為主要特征。而目前，我們正處在智能化階段。

聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍認為，智能變革將重構整個國家的價值。從社會來看，教育、醫療等社會公共領域，在智能技術的推動下，將實現經營效率的極大提升。近幾年，深圳一直大力推進智慧交通的建設，通過大數據算法對交通流量進行場景模擬，提升道路通行的效率，讓市民出行更加安全便捷。

從行業來看，通過強化人工智能與制造、零售、金融等行業的結合，能夠帶來行業整體效率的提升，同時推動創新商業模式的大量涌現。以智慧零售為例，它在互聯網和大數據的驅動下，極大地優化信息流、物流和現金流，并為用戶提供個性化的服務，相比于傳統零售，智慧零售不僅降低了運營成本，而且優化了用戶體驗。

對于企業來講，智能變革可以在生產、服務、辦公等環節，幫助企業提升效率，并改善服務。以企業的客服中心為例，過去的人工客服普遍存在的效率低、服務質量難以保證等問題，而如今7×24小時任勞任怨、不斷學習和更新自己數據庫的智能機器人的出現降低了企業的人工成本，而且提升了問題解決效率和客戶滿意度。對于個人來說，智能化時刻在我們身邊，讓我們生活、工作、出行更加便捷，智能變革不僅深刻影響著社會的方方面面，對于中國來說，這將是一個歷史性的機遇。

劉軍認為，憑借在數據計算力方面的領先優勢，中國有望成為智能變革的領導者。在數據方面，中國擁有全球最大的互聯網用戶群體。預計到2020年，中國產生的數據量將達到80Gbs，占全球數據總量的1/5，到2022年我國物聯網終端總數將達到44億。在計算力方面，中國擁有全球領先的超算系統和超算制造能力，數據中心的規模和數量增速全球第一，中國的個人計算設備數量也位居全球第一。在算法方面，中國有眾多科研院所和先進企業在研究算法，開發大數據，并在多個領域達到國際先進水平。

據劉軍介紹，聯想幾年前就開始布局，并在去年把聯想集團，新的愿景定位為成為智能變革的推動者和賦能者。從數據積累、計算力和算法多個方面來看，聯想都具有先天優勢，從數據來看，聯想在全球的智能設備保有量已經高達5億臺，并且還集聚了目前國內最大的制造企業數據；從計算力來看，聯想還擁有領先的超算構建能力。在全球超算500強的榜單中，仍然以140套份額位列全球第一，正因為具備這樣的能力，聯想可以為各行各業提供智能化的解決方案和服務；從算法來看，目前聯想在垂直行業的智能解決方案已經覆蓋制造、交通等20多個領域。

在過去幾年，聯想做了哪些事情？首先致力于自身的智能變革，在研究開發供應鏈管理、生產制造、市場營銷和售后服務等等全價值鏈進行智能化的再造。比如打造智能預測機器人，利用大數據和深度學習，進行供應鏈的預測，現在這樣的一個推測的準確性已經超過了人工。

在個性化生產上，聯想也可以快速的調取幾千個電腦的元器件，形成上萬個性化的配置。比如大家熟悉的ThinkPad的電腦，現在個性化的定制率已經超過了70%。在智慧零售方面，聯想也打造了沒有收銀員、不排隊、0.2米就可以完成刷臉支付的無人商業，實現了用戶體驗和效率的提升。在AI智能服務方面，聯想現在50%以上的用戶問題是由客服機器人來回答，不僅提高了準確性，而且溝通效率和用戶體驗都有很大的提升。

基于自身的智能化的轉型成果和實踐，聯想目前正圍繞著智能物聯、智慧行業、智慧服務三大業務方向，將產品、方案和服務賦能給各個行業，希望以此來推動智慧中國的發展。

智能物聯方面，不僅將智能化應用在全部的PC、平板、手機這等產品，還將推出智能插線板、智能路由器、智能門鎖的一系列智能產品。而這些產品都內嵌了人工智能的技術，同時也搭載了聯想的一個開放的云平臺。這些產品將場景化的感知用戶需求，并提供相關的服務。在智慧行業方面，目前正在智慧交通、智慧制造、智慧醫療、智慧零售和智慧教育五大行業，推進行業智慧方案的解決。

在社會服務方面，聯想主要圍繞著行業大數據解決方案、智能化IT運營和智慧城市解決方案三大方向為社會、企業和行業創造價值。目前聯想服務的中國客戶已經達到數百家，電路制造業、互聯網、金融教育等各行各業，智慧服務，已快速成長為聯想新的業務支柱。聯想計劃兩年內，服務的銷售額在中國超過10億美金。

高通：如何看待即將來臨的5G時代

過去40年，移動通信技術基本每十年左右，全球的移動技術就會升級換代。在第一代移動通信的時候，我們傳輸的是模擬的語音信號；在第二代的時候，引入了數字語音；在第三代CDMA系統里，我們開始進入移動互聯網時代；4GLTE更為我們打造了一個全新的移動互聯時代。

而每一次新技術的部署，都會為整個生態系統帶來創新性的飛躍，推動經濟發展，并最終讓消費者和全社會受益。進入5G時代，移動技術將會再次突破，從僅僅服務人與人、人與信息的連接，發展成為一個面向萬物的統一連接架構和創新平臺。

5G有三大技術特征，大帶寬、低時延、海量連接，對應這三大技術特征，分別有不同類別的服務，5G不僅可以提升目前移動帶寬服務，還可以將移動網絡擴展，支持海量終端服務，以及連接新的行業，并且性能更佳，效率更高，成本更低。

美國高通公司中國區董事長孟樸表示，5G將重新定義眾多提供互聯網服務的行業，包括從零售到教育，從交通運輸到娛樂等所有行業。正如電力和互聯網所帶來的深遠影響，5G帶來的無線連接的普及所驅動的變革，將領先于工業時代和信息時代，為人類的生產生活帶來翻天覆地的變化。

參考過去4G的發展，我們可以審視5G商用所帶來的重大機遇，回顧當初4G商用第一年的時候，全球僅有四個運營商，三家移動終端設備商，而且當時都更加注重于北美市場。今天全球有超過20個移動運營商，超過20個終端設備廠商，在全力為5G在全球的發布，打造今年在全球5G的服務，為大家帶來十年一遇的發展和機遇。

在今年的世界移動通信大會上，中國廠商和全球主流廠商同步發布5G商用手機，這些產品已經進入了國外運營商以及發布的首發序列。中國通信業在經歷了2G跟隨、3G突破、4G同步的過程中，在5G時代迎來了變道超車的重要機遇。

2019年作為5G發展的元年，目前全球主要國家正在加快5G的布局和發展，中國也在不斷加快5G的商用步伐，將發展5G相關產業作為拉動經濟增長，促進經濟高質量發展的重要手段。

十多年前，高通就已經開始5G的前瞻性研究，在5G基礎技術的研發、標準建設、端到端系統原型機及測試設備等多個方面開展了大量的工作。并成功發布多個原型測試平臺，發布全球首款5G調制解調器。

同時，高通公司與全球各地的運營商、設備廠商進行大量的互聯互通測試。在2018年1月，高通公司聯合中國手機廠商OPPO、vivo、小米、中興、聯想等，宣布開展5G領行計劃，加緊步伐，引領5G的全球發展。

在2017年，高通聯合業界20個左右的運營商、終端廠商、系統廠家，共同致力于把5G的商用時間，從原先設定的2020年提前一年至2019年，在業界的共同努力下，現在當初設定的目標，在2019年全球實現5G商用的目標基本已經實現。

5G的實現離不開芯片的支持。早在2016年10月，高通公司就已經推出了全球第一個5G基帶芯片，高通驍龍X505G調至解調器。2018年10月高通公司推出全球首款全面支持數千兆比特5G連接業界領先的人工智能和沉浸式擴展現實的商用移動平臺高通驍龍855。

目前采用驍龍855的5G終端設計超過30款，包括小米、OPPO、一加、中興、努比亞等在內的全球其他公司都一起正式發布或展示了采用驍龍855的手機、5G智能終端。2019年2月，高通公司發布了第二代5G基帶芯片驍龍X555G調制解調器。

5G的實現不是由一家公司能夠單獨推動，而是整個移動通信的生態系統伙伴通過合作共同實現的進步，高通正與中國很多的移動生態系統合作伙伴展開合作。

孟樸還介紹到，中國移動、中國電信、中國聯通三大電信運營商，都選擇了使用高通的芯片組、測試平臺、參考設計和5G網絡實驗。此外高通已經完成了與華為、中興通信、大唐電信等電信設備廠商的邏輯互操作實驗，在智能終端方面，4G時代，中國智能手機已經在全球占據了非常好的市場位置，在2017年全球前十大手機終端廠商中，中國廠家就有七家，中國廠商占據了國內市場的80%份額，在國際市場上份額也不斷在擴大。

在5G時代，借助以往的積累，中國智能終端產業可以更好地開拓國際市場。如果今年中國適時發放5G牌照，運營商開始網絡部署，高通相信這會給國內廠商提供更大的支持，為中國在5G領域在全球的發展能夠提供非常好的基礎。

作為新一代通信技術，5G將帶動全球的經濟全面轉型，給全球經濟帶來深遠的影響。根據市場研究機構IHS發布的5G經濟報告，到2035年，隨著5G的經濟效益可以在全球范圍內實現，5G在全球創造的產品和服務將高達12.3萬億美元。

到2035年，中國的5G價值鏈將創造9840億美元的產出，并創造950萬個工作崗位。5G對經濟社會發展的拉升作用并不局限于手機、基站建設等領域。5G網絡，因為具有支持海量連接的技術特性，將與超高清視頻、VR/AR、消費及云計算、智能家居、智慧城市、車聯網、物聯網、智能制造等產業深度融合，為各行各業帶來新的增長給機遇。

無論是在傳統的終端產業領域，還是在新興的汽車、智能制造、物聯網、人工智能等領域，高通公司都擁有很多很好的技術。在中國高通把自己當作中國產業的一部分，將繼續以開放、包容和融合的心態，和產業中的各個廠商充分合作，相互信任，共同進步，擁抱5G時代的新機遇。

商湯科技：5G開啟AI新時代

在峰會上，商湯科技聯合創始人首席執行官徐立先生發表了“5G開啟AI新時代”的主題演講，他表示，AI和5G是相輔相成的，AI技術帶來了5G的應用，5G可以幫助AI拓展新的階段。

徐立先生認為，我們正處在一個非常好的時代，人工智能技術發展，加速了我們對未來的定義和探索?？v觀過去200年，我們可以把各個時代劃分為各個階段，每個階段都是以技術作為主導力量來推動行業的發展。最近的幾次，包括電器時代、信息技術時代，技術帶來的是超越大家想象的生產力革新。

有這樣一個學術見解，從上個世紀50年代開始，經濟是存在周期的，就是在所有的經濟發展過程中，隱藏著一個隱性的周期，比如50年一個周期在發展，那么可以看到，最新一輪的經濟周期已經來臨，也就是說，上一個技術紅利已經被消耗掉了，并且已經無縫地融入了我們的日常生活中，所以新的一個周期又會來到。

從上圖我們可以看出來，這些技術是周期性的，并且能夠帶來向上的大規模的生產力的階躍。

徐立先生認為，5G的發展為人工智能提供新的機遇和挑戰。他講到三點，一是人和機器的互動。新的交互模式是推動互聯網發展的一個核心動力，比如iPhone的出現，推動了多點觸屏的技術，這個技術又推動了新的各種各樣的應用，所以像5G的這種增強現實，其實又是能夠推動行業的發展，而現在增長現實里面的很大部分的核心技術，又是用AI和大數據來完成。比如說我們說一個場景當中的一個定位，現在領先的核心的部分全都是數據驅動，可以看到這個行業能夠推動往前的速度就會非常的快。

二是5G能夠帶來大量的AGC內容的傳輸，大容量，高帶寬，這個部分又會是未來社會的一個熱點，因為這部分除了AI能夠生成內容之外，AI在里面還會有注入新的思想，并且可以作為一個分享的技術，在這個過程中，它能夠部分替代演員，人只要做導演的工作，那其實就能夠生成更好的工作。

三是與商業相關，比如以人臉為例，人臉可能是一個人抽象出來的最好的一個ID的認證，蘋果faceID這么一個技術，但是5G可以把人臉作為一個單一的身份證，來把所有的線上線下場景完全打通，在做任何的事情時，只要你愿意，你可以到店里面無感支付。

目前，流通的很多東西，必須得連到手機。未來5G的體驗，可能各種終端都是可連的，譬如馬路上的各種屏幕。這個部分就是把所有的東西都進行虛擬化，把所有線上線下的東西，用統一的云和端的進行聯通，形成連接大數據的生態，比如客戶識別、精準的營銷、智能助理、到最后的人臉的支付，以及積分系統，包括你今天剩多少地鐵，去便利店買的東西，這一切一切都能夠被結構化、數據化。

上述提到幾點的核心是，在各個地方、各個終端，都需要能夠用技術把這些信息打通。

商湯科技在這當中做些什么事情？徐立先生從三部分做了介紹，第一部分，商湯科技主要承載的是視覺部分的一個核心動力，商湯科技去年也承載共建智能視覺國家新一代人工智能開放平臺的任務。商湯科技為三種類型的視覺攝像頭賦能，第一類型是移動終端的項目，比如手機攝像頭、移動車載攝像頭，背后的AI的部分。第二個類型是不可動的攝像頭，即智慧城市級別的攝像頭，比如說馬路上得攝像頭、樓宇里的攝像頭、家門口的攝像頭，這類攝像頭，商湯科技做的是增效降成本，能夠優化它的效率。第三個類型攝像頭，是從天上往下看的攝像頭，比如遙感衛星數據的攝像頭，這個攝像頭可以帶來的是從城市級別提供一個總量和總分析的能力。

第二部分，商湯科技希望打通產學研的整體貫穿，去年公司在上海成立了全球的人工智能學術聯盟，可以把各個地方的高校都聯合到一起，這些學校包括美國的名校MIT、新加坡的學校、香港的學校、大灣區的一系列學校、以及清華、復旦、上交等等名校，商湯科技把它們連在一起，形成了全球的人工智能聯盟，希望能夠打通學術的交流，并且用學術來推動行業的迭代和發展。

第三部分，商湯科技希望做的事情是，用AI來推動基礎教育的發展。編程教育在西方領先于中國，中國在以前對其重視度不夠，但是編程教育作為一個生產力工具，在西方確實很早出就已經體現出來，比如不管是BillGates、SteveJobs，還是扎克伯格在大一的時候，就已經掌握了編程能力。

在中國，編程教育并沒有一個系統化和可接觸的空間和通道。之前，編程教育是程序化確定性的思考，也就是說所有的東西，是設定了規則之后，給出數據，然后輸出結果?，F在這一波大數據的人工智能，其實是給定數據，輸出規則，也就是它有很大的統計性，即數據的分布不一樣，最后的規則也不一樣。

只有我們后一代真正意識到，這是另外一種思維模式，這種思維模式可以帶來另外一種超常的生產力工具的時候，他們才能夠豐富更多新的解決方案，生發出更多的解決問題能力。