人機交互人工智能區別

人工智能的分類方法從產品上分為三種：識別、生成和決策。識別包括了語音識別、圖像識別，比如在安防中識別人臉；生成則使得今天人工智能可以作畫、寫詩；機器做決策則是像AlphaGo下棋一樣，給機器一個初始條件，它就能告訴你下面該怎么走。決策是其中最能創造財富的，而識別和生成能讓我們個人生活變得更加美好。

互聯網時代與人工智能時代的一大區別，即在于效率提升，這也是人工智能發展給人類社會帶來的影響之一。在互聯網時代，我們通過“連接”使得信息更加透明，從而促進人類社會分工，提升效率；而在人工智能時代，則是因為機器能夠比人更有效率地去學習，使得我們的商業效率得到極大地提升。比如利用AI的能力，在金融、醫療、智能硬件中替代部分人類的工作。

比如之前的AlphaGo，一個棋手可能需要十年的時間從一個普通棋手變成一個最優秀的棋手，但是AlphaGo只用一個星期就能把人類三千年來圍棋的數據變成它自己的知識，所以這樣一種系統的升級能夠使我們的商業效率得到極大提升，因此在這種情況下，人工智能的識別、生成和決策分別帶來的是效率的提升和人機交互的轉變，這是我認為未來兩個可以在產品上產生影響的方向。

除了提升傳統行業效率，人工智能還會帶來人機交互的改變。在人類輸入方式的變遷中，就可以看到從五筆到拼音到語音，從鍵盤到鼠標到觸屏，人類和機器交互的方式已經越來越“人性化”，通過語音識別、圖像識別等技術水平的提升，人類可以用自然的方式和機器進行交互，而不是被迫去適應機器，重新建立一套和機器對話的語言。

在人工智能時代，我們與機器將會重歸自然交互。比如在語言的輸入上，除了語音，還有手勢、表情跟機器互動。我們可以想象，屆時人與機器的邊界又會如何重新定義。

自然交互+知識計算領域，人工智能產品又該如何應用？以搜狗的產品為例，搜狗有兩個核心產品，一個是輸入法，一個是搜索引擎。隨著人工智能的到來，也分別有相應的突破：在自然交互里面，輸入法會變成語音輸入，然后走向對話；另一方面是搜索，作為知識計算的引擎，走向問答。

搜索是在互聯網海量的網頁中找答案，人工智能的發展則是讓其能更好地理解網頁信息，提供更加精準的答案。我們在去年推出了搜狗汪仔機器人，機器人能夠理解人的提問，并快速給出問題的答案，其背后用到的“立知”系統同樣也應用于搜狗搜索。未來，人們將不再是通過關鍵詞進行查詢，而是通過提問的方式向機器發問，機器會給出精準的答案。

在另外一個領域，從語音開始走向對話，從問答開始走向垂直應用。我們發布了一個產品——搜狗智能副駕。實際上，從輸入法到搜索到智能導航，搜狗一直在做的就是幫助用戶“表達和獲取信息更簡單”，并將人工智能技術發展聚焦在語言領域。縱觀人類發展過程，溝通和知識沉淀都是以語言為核心的，搜狗在其中做的是更前沿的事，更困難的事，也是更有優勢的事。