Facebook機器學習是什么？它能用來做什么？

一、什么是Facebook機器學習？

Facebook的機器學習功能可以幫助你的廣告系列取得最佳表現。Facebook平臺可以通過實時確定表現最佳的版位、預算分配以及廣告系列的競價，幫助你以更低的成本獲得盡可能多的轉化機會。

二、機器學習是如何運作的呢？

它會結合來自我們平臺的數據和信號以及你提供的客戶信息，分析預測哪些人群會采取期望的操作?？捎玫臄祿蕉?，我們“教”給模型的就越多，這樣就能不斷提升預測的精準度。預測的精準度越高，你便越有可能獲得更出色的成效。 為了幫助你以更低的費用覆蓋或獲取客戶，我們的投放系統需要具備靈活性，以便在所有版位投放廣告，并以最佳方式管理你的預算分配。在設置廣告系列時，建議啟用廣告系列預算優化并選擇最低費用競價選項，同時使用自動版位來在所有版位投放廣告。

三、機器學習的運作模式是？

Facebook機器學習的運作模式有三種：廣告系列預算優化、最低費用競價策略、自動版位。

1.廣告系列預算優化

廣告系列預算優化：為廣告系列設置一個總體預算，并讓系統實時將預算分配給表現最好的廣告組，從而優化各個廣告組的預算分配。 廣告系列預算優化是一種在廣告系列層級優化預算分配的方式。這就意味著 Facebook會不間斷地在廣告系列中自動尋找實現成效的最佳機會’并實時分配預算以獲得這些成效。

a.改善表現：

以相同的預算獲得更多成效。美國的西班牙語有線電視公司Univision 通過使用廣告系列預算優化功能，而不是在廣告組層級手動調整預算，實現了單詞應用安裝費用降低多達33%的成績，而且平均節省了30分鐘的時間。

b.易于使用，節省時間：

減少手動追蹤和管理預算的工作，從而在預算規劃、設置和優化方面花費更少的時間。

c.改善投放:

如果各廣告組包含重疊受眾，則我們的系統在投放廣告時會刪除重疊受眾。但是，如果廣告系列預算優化開關按鈕處于開啟狀態，則在出現重疊時，預算將轉移到更具競爭力且機會更佳的廣告組，從而減少投放不足的情況。

2.最低定價策略

最低費用竟價策略：花費最低的單次競價金額去實現您期望的廣告系列目標最大限度提高廣告系列的價值。最低費用競價策略允許我們的系統代您設置競價,目標是為您獲取費用最低的單次優化事件。 在此情況下使用最低費用競價：

a.當你不確定競價設為多少合適；

b.想花完全部預算時。

注意：在結合使用最低費用競價和廣告系列預算優化時，所有廣告組必須針對同一事件進行優化 ！

3.自動版位

自動版位：在最有可能帶來廣告成效的版位中投放廣告內容。 人工決定在哪個時間為哪個廣告使用哪些版位很復雜會浪費時間和金錢。自動版位功能可讓我們的廣告投放系統幫您完成繁復的工作實時確定表現最佳的版位并動態地為這些機會分配更多預算。獲得在 Facebook 旗下應用和服務中的多個版位覆蓋更多受眾的機會。與僅限Facebook 的版位相比，實現高達 7% 的覆蓋人數增長。以更低的費用獲取客戶，從而提高您的投資回報。單次成效費用降幅高達 71%。

四、如何充分利用廣告系列預算優化和自動版位？（可參考）

1.針對實際業務成效優化廣告；

2.如果決定使用最低費用競價選項，則所有廣告組都應針對同一目標或事件進行優化；

3.便捷地將非 9:16 的動態消息創意自動轉換為適合縱向或快拍環境的創意。可對快拍背景顏色進行簡單編輯，以便靈活地掌控創意；

4.通過在廣告組層級選擇自動版位，先廣泛定位受眾并啟用所有版位。