邊緣計算參考架構

在中國，邊緣計算聯盟ECC正在努力推動三種技術的融合，也就是OICT的融合（運營Operational、信息Information、通訊CommunicationTechnology）。而其計算對象，則主要定義了四個領域：

第一個是設備域的問題，出現的純粹的IoT設備，跟自動化的I/O采集相比較而言，有不同但也有重疊部分。那些可以直接用于在頂層優化，而并不參與控制本身的數據，是可以直接放在邊緣側完成處理；

第二個是網絡域。在傳輸層面，直接的末端IoT數據、與來自自動化產線的數據，其傳輸方式、機制、協議都會有不同，因此，這里要解決傳輸的數據標準問題，當然，在OPCUA架構下可以直接的訪問底層自動化數據，但是，對于Web數據的交互而言，這里會存在IT與OT之間的協調問題，盡管有一些領先的自動化企業已經提供了針對Web方式數據傳輸的機制，但是，大部分現場的數據仍然存在這些問題。

第三是數據域，數據傳輸后的數據存儲、格式等這些數據域需要解決的問題，也包括數據的查詢與數據交互的機制和策略問題都是在這個領域里需要考慮的問題。

最后一個，也是最難的應用域，這個可能是最為難以解決的問題，針對這一領域的應用模型尚未有較多的實際應用。

邊緣計算聯盟ECC對于邊緣計算的參考架構的定義，包含了設備、網絡、數據與應用四域，平臺提供者主要提供在網絡互聯（包括總線）、計算能力、數據存儲與應用方面的軟硬件基礎設施。

而從產業價值鏈整合角度而言，ECC提出了CROSS，即在敏捷聯接（Connection）的基礎上，實現實時業務（Real-time）、數據優化（DataOptimization）、應用智能（Smart）、安全與隱私保護（Security），為用戶在網絡邊緣側帶來價值和機會，也就是聯盟成員要關注的重點。

邊緣計算參考架構

我們在行業智能2.0時代是以物的數據為中心，需要建立起物的數據和商業數據的一個智能。我們可以看到最近其實大家會注意到互聯網廠商都在講新零售，從過去一個數字化的世界正在向線下布局，實現線下線上的協作。因為物理時間或者線下時間是連接客戶的業務觸點，是客戶對整個商業過程體驗非常重要的入口。