從全球數(shù)十億個(gè)攝像頭及傳感器創(chuàng)建的海量數(shù)據(jù)中獲得可行見解是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

由于帶寬、成本和延遲的限制，想要把這些原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诵屎艿汀ｈb于此，NVIDIA 與微軟將致力在邊緣執(zhí)行這些數(shù)據(jù)處理。

兩家公司已將NVIDIA DeepStream與Microsoft Azure IoT Edge進(jìn)行整合，旨在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)流媒體和視頻分析，以從廣泛分布的數(shù)千個(gè)攝像頭中獲得有用的見解。

DeepStream與Azure IoT Edge聯(lián)手

DeepStream SDK是一種可擴(kuò)展的框架，專用于構(gòu)建高性能流分析應(yīng)用程序，然后再將這類應(yīng)用部署至NVIDIA GPU平臺。

Microsoft Azure IoT Edge是一項(xiàng)全托管服務(wù)，可在本地提供云端智能，從而對由NVIDIA提供技術(shù)支持的設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理。Azure IoT Edge可從云端部署使用DeepStream構(gòu)建的應(yīng)用程序和服務(wù)，使其在這些邊緣設(shè)備上運(yùn)行。

通過結(jié)合使用這些強(qiáng)大技術(shù)，工作人員將能為數(shù)百萬臺邊緣設(shè)備實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理、監(jiān)控和自定義業(yè)務(wù)邏輯，從而獲得實(shí)時(shí)見解并開展輕松部署。這使得我們能夠比以往更輕松地檢測和分類對象、識別模式并發(fā)現(xiàn)異常。

DeepStream和Microsoft Azure IoT Edge可通過實(shí)時(shí)流分析對地下停車場、商場、智能工廠和城市道路網(wǎng)等大型物理基礎(chǔ)設(shè)施生成態(tài)勢感知。

在2019年GPU技術(shù)大會上觀看此次協(xié)作實(shí)況

在3月18日至21日于美國圣何塞舉辦的GPU技術(shù)大會上，您可于微軟的1122號展位搶先預(yù)覽DeepStream與Azure IoT Edge。開發(fā)者可于太平洋時(shí)間3月19 日星期二上午9點(diǎn)了解更多詳情，屆時(shí)會上將對DeepStream技術(shù)展開深入探討。

開發(fā)者不久便可在Azure IoT Edge市場平臺中獲取支持Azure IoT Edge的DeepStream容器。