“少壯不努力，老大當全棧”，和高大上的數據工程師、架構師、算法工程師比起來，全棧工程師似乎就是個打雜的。但你見過一家公司的研發團隊全是全棧工程師的情況嗎？

道哥隨女朋友來到北京三年多了，在一家創業公司的早期就加入了，已經是該公司的技術骨干。團隊目前有20多個研發，奇怪的是，道哥并沒有掛著架構師或總監的title，只要一有新的研發任務，道哥就帶幾個伙伴頂上去，有時候實在忙不過來，另外兩個技術老人也會做同樣的事情。公司很少因為新的技術產品而招人，道哥告訴我，老板總是說：我們不是有20多個工程師嗎，讓他們去學，技術都是相通的。

很難想象，這樣的局面一直持續了三年，我好奇道哥是怎么挺過來的。他總是輕描淡寫的一句：學唄。未來也看不到公司的老板有轉變思路的動向，不過在道哥看來，全棧工程師將越來越普遍。

那么，全棧工程師到底有沒有前途？全棧到底是一個高級的打雜者，還是代表一種更流行的技術崗位？

首先，不得不承認，像道哥這樣的全部全棧的情況的確不多見，但每個團隊多多少少都有全棧工程師是事實。在小公司，尤其是創業團隊中全棧工程師更是一種標配。至于原因也很好理解，小公司業務不穩定、變化快，只能招些多能的工程師，隨時應對市場和業務的變化。小公司輪品牌和薪水都無法和巨頭相比，很難招到各個領域的大牛，轉而吸引素質不錯的全棧工程師，和公司一同成長是種雙贏的選擇。

第二，各種公有云服務、SaaS服務為全棧工程師提供了強大的支持。相比于5年前，創業的技術門檻低了很多，許多優秀的PaaS、SaaS平臺提供了強大的能力。同時，像MongoDB、Flutter和TensorFlow則是強大而易用的工具，大大縮短學習入門到應用的時間。

第三，全棧工程師是學習力最好的體現。你要隨時準備老板下達的新任務，哪怕你壓根不知道什么是AI，什么是Codec，也要迎頭趕上，全力以赴。

不過，與此同時，全棧工程師并沒有在某一領域長期積累，往往導致什么都懂，什么都不精的尷尬局面，正所謂甘蔗沒有兩頭甜。那么，各位全棧er該如何應對呢？

首先，要主動出擊，有意識的學習有挑戰性、有前途的領域。假如你是一個iOS開發，順帶做一些Andorid開發。那么，當Google推出了Flutter之后，你就應該敏感的意識到，這就是未來。有了Flutter，一套代碼可以部署給iOS和Android應用，事半功倍，這正是全棧工程師的核心價值所在。又比如，Google在服務端和移動端都推出了AI計算框架TensorFlow，你就應該明白這就是未來。即使老板沒有要求你學習，你也應該主動出擊，提前布局。你也許會問，我怎么知道哪個技術會流行？其實也不難，多觀察大公司的動作，多了解相關的技術動態，也可以多向同行請教，不恥下問。如果讓我來判斷未來的技術熱點，那就是AI、IoT和多媒體技術。

其次，學習向上管理，獲得老板信任。這點對于大多數技術人而言是比較困難的，大家平時都是搞技術，最頭疼的就是和產品PK，向老板匯報。但記住，重要的事情并不會因為你不愿意做，或者不擅長做就變得不重要。這反而是你勝出的關鍵所在。所謂向上管理，不是讓你拍領導馬屁，而是學會從老板角度考慮問題，了解業務、市場、資本等公司經營的關鍵信息，這將有助你理解老板的判斷與決策，更理解業務背后的邏輯，從而給出更高效的技術方案。

第三，讓自己多能一專。技術的風向不斷轉變，公司的業務也會起起落落，不變的只有變化本身。如果你能在瞬息萬變的環境中，順勢而為，就能讓自己真正脫穎而出。什么才是技術的未來呢？前文已經提到，那就是AI、IoT和多媒體技術。隨著5G到來，網絡帶寬和聯網設備將成爆炸式增長，你身邊能夠聯網的設備也會越來越多。這些設備不僅聯網，還能通過傳感器、攝像頭捕捉數據、圖像，這些數據和圖像通過網絡連接到云端，AI將對這些數據做進一步處理和理解，讓IoT設備更加智能和安全。同時，越來越多的設備具備捕捉和播放多媒體的能力，互聯網上80%以上的流量來自多媒體，多媒體技術將無處不在。

在這里，向大家推薦國內多媒體技術社區LiveVideoStack組織的音視頻技術大會LiveVideoStackCon，這場4月19-20日在上海舉行的技術大會云集了60多位技術專家，覆蓋了從前端、客戶端、服務端、網絡、CDN等終端領域，涉及的技術棧包括AI、Codec、WebRTC、FFmpeg、FreeSwitch等。