3月13日，2019年世界經濟論壇“全球青年領袖”（Young Global Leaders）名單揭曉，127位年齡在40歲以下的杰出青年人士被提名加入該社區，其中9位來自中國，曠視聯合創始人兼CEO印奇名列其中。與他一起入選的還包括安信信托副董事長高超，國際貨幣基金組織駐華副代表張龍梅，《經濟學人》集團大中華區總裁劉倩等。

印奇入選世界經濟論壇“2019年全球青年領袖”

世界經濟論壇在對入選的全球青年領袖作出評價時稱：“這些青年領袖年齡都在40歲以下。他們不斷拓展邊界，取得開創性成就，并持續打破傳統規則，努力改善世界狀況?！?/p>

資料顯示，全球青年領袖社區由克勞斯·施瓦布教授創立于2004年，由全球各行業杰出青年領袖代表組成。社區成員中不乏政府首腦、世界500強企業領袖、諾貝爾獎得主、奧斯卡獎得主及聯合國親善大使等。阿里巴巴創始人馬云、谷歌公司聯合創始人兼CEO拉里·佩奇等都曾入選該名單。同時，全球青年社區的選拔標準是：在各自領域取得非凡成就，具有一定的影響力和領導經驗，有服務于社會的強烈意愿，希望用自己的才華解決世界正面臨的最具挑戰性的問題。

深耕人工智能領域打造“AI Engine”和 “IoT OS” 雙引擎

全球青年領袖社區選拔標準極高，令世界矚目。印奇此次成功入選“2019年全球青年領袖”，無疑是行業內外對印奇以及曠視在人工智能領域影響力的肯定。

2015年，曠視先于 Google TensorFlow 上線了原創深度學習引擎 MegBrain，通過自主研發的全棧深度學習，MegBrain 的運行速度和資源消耗顯著優于 TensorFlow。

2016年，曠視吸收整合云計算與超算中心的各自優勢，搭建了軟硬結合的深度學習云平臺 Brain++，使其既有前者的可擴展性、安全性，又兼具后者的高性能，在底層上為曠視研究院的技術生產力提供了有力支撐。

隨著AIoT時代的來臨，基于對AIoT時代的產業觀察與思考，曠視在不久前舉辦戰略發布會，宣布將公司在深度學習方面的核心能力更多與產業結合。

在戰略升級中，曠視將自己定位于服務數字化建設的智能物聯（AIoT）方案解決專家，基于深度學習系統 Brain++，打造基礎層 AI Engine；同時基于感知、控制、優化等方式實現人、物、場的數字化，構建平臺層核心產品力 IoT OS；并發布業內首個AIoT操作系統——河圖（HETU）。最終通過AI+IoT 賦能傳感器、機器人、個人終端等標準化硬件，實現應用層三大AIoT場景城市管理大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦的規?；虡I落地。

為培養全球頂尖的 AI 人才，曠視為研究人員提供完備的硬件開發設備和強大的服務器陣列，可同時為多項工程提供深度學習運算支持。給 AI 人才們施展才華提供了便利的環境和工具，為核心技術研發保駕護航。經過八年時間的迅速發展，曠視現有員工已超過2000人，并在各項國際人工智能頂級競賽中多次擊敗 Google、Facebook、Microsoft 等巨頭，包攬25項國際人工智能頂級競賽冠軍，同時還擁有國內外在申及授權專利1000余件。

此前，曠視的刷臉支付技術被評為全球十大突破技術，并入選全球50大最聰明公司。在科技部發布的中國獨角獸企業排行榜中，曠視也位列人工智能類榜首，成為中國最有代表性的的人工智能企業。

建立AIoT新利益共同體

曠視致力于創造更大價值

曠視1月份重磅發布的機器人戰略核心產品河圖（HETU）是曠視推出的首個智能機器人網絡協同大腦，可通過“開放、連接、群智協同”等核心能力，為物流、制造等行業提供廠商和多設備的接入能力，以及機器人智能化管理方案，幫助企業打造“人機協同，群智開放”的智能物聯新模式，實現真正的成本增效。

河圖的出現為機器人網絡的組網和人機協同提供了一種更為便捷、靈活的解決方案。而曠視河圖所能做的不止這些，曠視還發起了“河圖合作伙伴計劃”，呼吁產業上下游的設備廠商、系統廠商、集成商和運營商伙伴一同加入到河圖的開發和建設中來，形成利益共同體實現合作共贏。未來，曠視將至少投入20億，與生態伙伴一起打造價值務實的整體解決方案，共同探索邊界持續驗證價值，進而加速機器人場景落地。

隨著“河圖合作伙伴計劃”的發起，曠視的角色也在升級進階。從方案的提供商、生態的參與者，到如今供應鏈的發起者，平臺核心，曠視也在不斷加“重”自身業務，實現價值閉環，與合作伙伴一起，共同創造更加巨大的商業價值。例如，對于上游設備廠商，有了河圖后銷售和渠道開展更加容易，設備能夠更快走向落地；對于系統集成商，河圖讓他們的工作更加簡單，無需再看不同廠商的接口協議，縮短了工作周期；而對于客戶，有了河圖就不需要再對接多個供應商，后期維護成本也得以降低。

事實上，作為人工智能領域的獨角獸，曠視始終堅守“以非凡科技，為客戶和社會持續創造最大價值”的夢想，不斷發揮著人工智能的創新力價值。如今的曠視，從算法到系統，從 AI Engine + IoT OS，已經完成了一家AI創業公司的“從0到1”，正朝著更深的層面發展，加速多場景落地也正在成為曠視快速發展下的新主題。