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世界老齡化帶來巨大需求缺口,養老機器人潛在需求量巨大

機器人創新生態 ? 來源:楊湘祁 ? 作者:電子發燒友 ? 2019-03-06 10:27 ? 次閱讀
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癡呆癥(dementia )癥狀中有一種叫“日落綜合征”(“sundowners syndrome”)的現象,Quartz 對此描述:傍晚過渡到晚上時,會變得情緒激動、混亂與焦慮加劇。其原因尚不清楚。平時和藹可親的患者日落時可能會好斗甚至暴力。對于患者和護理人員來說,這都是令人不安或痛苦的經歷。

陪伴是基礎需求

醫院及療養院通常使用鎮靜藥物用于控制癥狀。但近年來,在日本開發的機器人海豹 Paro 被更廣泛范圍地用于患有癡呆癥的老年人團體中。在觸碰 Paro 后,它會模仿嬰兒海豹發出咕咕的聲音。Paro 可以減緩陪伴者強烈的焦慮和躁動,這對這些老人有好處。在美國創建的第一個 Paro 培訓計劃工作的護士 Randy Griffin 認為,“目前為止,在癡呆癥護理方面,還未有任何其他事物能像它在每個階段更有效。”

Takanori Shibata博士與他的機器人海豹 PARO

機器人能為老年人做的最有價值的事情之一就是簡單地存在著:不斷的、始終地存在。看護人員需要睡眠,年輕人擁有其他職責。但機器人能將護理對象置于注意力中心,并提供基礎護理功能。

在日本,東京養老院 Shin-tomi 已擁有機器人,其中 20 種不同的模型用于照顧居民。日本政府希望通過利用該國生產的護理型機器人,以應對未來不斷加劇的老齡化與勞動力缺失。日本政府始終在資助及培養這個產業。自 2015 年以來,提供 47 億日元(4500 萬美元)補貼,勞動部率先推動機器人于全國 5000 個醫療設施點。

勞動力缺失加速機器人需求

衰老和機器人的關系比任何人想象得更緊密。即便科技變革路還要走很久,從低基數開始,老齡化社會對小發明的需求正快速增長。比如,日本政府已在全國 8%療養院里添置起重機式機器人以幫助護理工作,機器狗 AIBO 在上市三個月里就售出 1.1萬臺。這都是顯露痕跡。機器人領域專家 Gill Pratt 表示,這些數字無疑會繼續增長,他預估不到 6 年,三分之一機器人公司會制造服務型機器人。

通過兩項研究結果量化了機器人與老化世界的直接聯系。麻省理工學院(MIT)的 Daron Acemoglu 和波士頓大學的 Pascual Restrepo 表明,在 1993 年至 2014 年間,投資機器人數量最多的國家正是老齡化速率最快的國家。老年分界年齡為 55 歲。其中一個經驗法則被提及:老齡化每提高 10 個點,每千名工人將增加 0.9 個機器人。

另一項研究在德國,采用不同測量方法得出相似結果。格丁根大學(University of G?ttingen)的 Ana Abeliansky 與霍恩海姆大學(University of Hohenheim )的 Klaus Prettner 發現,每千名工人中的機器人數量增長速率是人口增速下降率的 2 倍。換句話說,如果人口增速下降 1%,機器人所占密度將提升 2%

老齡化正以兩種方式創造自身對自動化的需求,市場勞動力缺失和其對護理及陪伴的需求。

老齡化國家需要更多機器人。韓國、新加坡、德國和日本分別是擁有工業機器人數量最多的國家,并擁有世界上古老的勞動力。相比較,年輕國家機器人很少,也往往更貧窮。機器人數量與勞動力規模較少的國家包括英國和法國,這兩者(按照富國標準)正在緩慢老齡化。

急需加大服務型機器人產能

《***》提及中國目前為世界上最大機器人制造商們,通常指裝配線上機器。2017 年數據是 13.8 萬臺。麻省理工學院的 Daron Acemoglu 估計,中國將在 2040 年前安裝大約 200 萬臺機器人,將是過去 9 年全球產量增長數的 6 倍。與此同時,據聯合國統計,中國的勞動年齡人口(20 歲至 64歲)將減少 1.24 億,或占人口 13%。

目前,機器人市場仍由工業機器人占主導,2017 年工業機器人銷售額為 480 億美元,是服務型機器人的 7 倍。根據國際機器人聯合會稱,2018 年服務型機器人銷售約 2 萬臺,輔助老齡化,還不到工業機器人的 5%。增長空間還很大。

自動化不是解決技能短缺的唯一辦法,接納移民與延后退休有幫助,但仍被視為最重要方法之一。短時間內技能短缺無法靠自動化解決,對于個人來說,護理型機器人尤為昂貴(一只 Paro 約 40 萬日元),有人嘗試使用護理保險幫助涵蓋批準產品,但數字很小。多數以團體形式靠政府負擔。

日本政府官員強調機器人不會取代人類照顧老年人,“他們可以協助電力、監控及移動性,省下時間和勞動力,但無法取代人類。”而機器人領域專家 Gill Pratt 則認為,老齡化需要機器人革命,但它只是會慢慢到達

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原文標題:世界老齡化帶來巨大需求缺口,陪伴機器人成老年人新伙伴!

文章出處:【微信號:robotplaces,微信公眾號:機器人創新生態】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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