緩解疼痛的替代療法醫療行業中人工智能的使用延長中風患者治療窗口期一個由杰出醫生和學者組成的小組討論提出，上述幾項重大創新將在明年提高治愈率并改變醫療行業。

克利夫蘭診所在2018年醫學創新峰會閉幕之際揭曉了2019年的十大醫學創新。今年是醫學創新峰會的第16個年頭，本年度峰會由克利夫蘭診所創新部（克利夫蘭診所的開發和商業化部門）組織。按照克利夫蘭的習慣，我們將從10到1為大家介紹2019年十大創新。

10

基于RNA的療法

基于RNA的療法與基于DNA的療法相似，是全國實驗室的最新創新，并且在實驗室階段已經展示出巨大的潛力。干擾核糖核酸（RNA）的遺傳數據使科學家能在其轉化為功能性（或非功能性）蛋白質之前阻截患者的遺傳異常。目前RNA治療最流行和最成功的機制包括反義核苷酸和RNA干擾。這些新療法被用于探索治療各種罕見的遺傳性疾病，如亨廷頓病、癌癥和神經系統疾病，希望通過交替遺傳數據來進行治療。這些新的治療機制為治療學的進步和創新打開了一扇新的大門。

9

二尖瓣和三尖瓣經皮置換術

現在的心臟手術比過去侵入性小，是更為常規和有效的手術。經皮穿孔，即通過導管穿過皮膚，使用這種方法，許多心臟手術已不再需要進行開胸手術。二尖瓣和三尖瓣的置換和修復手術就是如此。隨著經皮主動脈瓣介入治療的發展，最近經皮二尖瓣和三尖瓣介入治療填補了心臟手術領域的空白，發揮了極為積極的作用。目前該技術適用于越來越多的患者人群，由于術后效果良好，可以期待該項創新能在未來的心臟病治療方面大有作為。

8

機器人手術的創新

現在的大部分手術的侵入性和手術時間都達到了前所未有的最小程度。在手術中引入機器人改變了手術方法。手術室中的機器人可在手術過程中為外科醫生提供極為精確的指導。如今的手術臺非常先進，適用于大至脊椎手術和小至血管內手術的各類手術。微創機器人手術能為患者帶來諸多好處，包括縮短恢復時間和減輕術后疼痛等。隨著機器人手術領域的進步提高了手術的精度和有效性，手術效果也得到了不斷改善。

7

用于入院前中風診斷的掃描板

盡管出血性中風（血液從破裂的腦血管中溢出）沒有缺血性中風常見，但它導致的卒中死亡占到40%。不受控制的出血會導致腦腫脹和腦損傷，因此快速診斷對于有效治療至關重要。醫療人員正在使用各種新的先進技術來提高診斷速度，其中包括出血點掃描板，它可以檢測出大腦的出血點。入院前出血點掃描板是一個非常有效的診斷工具，能加速診斷，為治療爭取寶貴的時間。

6

醫療教育的虛擬和混合現實

虛擬和混合現實涉及到使用計算機技術來創建模擬和混合環境。虛擬和混合現實在游戲應用上非常流行，用它創造出的令人炫目的視覺效果，從來都不會讓使用者失望。但是VR/MR技術并不僅僅應用在游戲上。這些系統最近引起了渴望提高技術的醫療人員的興趣。VR/MR目前在醫療教育領域非常受歡迎，它能為課程提供模擬訓練，以加強傳統醫療教學的效果。VR/MR產生的浸入式學習方式適用于各種類型的學習：聽覺、視覺和動覺。通過模擬進行教學有助于醫療人員成長為最嫻熟最自信的醫療專家。

5

通過3D打印為患者配置產品

利用3D打印技術，醫療器械現在可以按患者的特定要求進行配置。由于設計本身就與患者的自然解剖結構更加兼容，因此按照患者特定要求建模的器械已經顯示出更好的身體接受度、更高的舒適度和更好的性能表現。3D打印的多樣性使醫療人員能夠為患者提供最先進的護理，同時最大限度地降低并發癥的風險。目前，該技術主要用于打印外部假體、顱骨/整形外科植入物以及用于縮小氣道疾病的定制氣道支架等。在假體和其他體內植入物方面的進展也在加速，某些成果即將投入商業使用。該技術對手術計劃也有所幫助。目前它已用于許多復雜的心臟手術中，克利夫蘭診所最近的全臉移植手術也用到了這項技術。隨著醫療應用不斷擴大，3D打印正越來越關注對患者的護理細節。

4

癌癥免疫療法的進展

癌癥免疫療法或生物療法是一種利用人體自身免疫系統對抗癌癥的技術。雖然使用免疫療法治療癌癥已有一段時間，但每次有新型免疫治療靶點出現，都仍然是全球癌癥治療方面的亮點。科學家正在通過聯合治療和工程化T細胞的概念創造顛覆性的癌癥治療新方法。幾乎每天都有新的免疫靶點和生物標志物被發現，在不久的將來有望找到所有的腫瘤譜相對應的有效治療方法。

3

延長急性中風干預窗口期

在中風干預方面，及時響應至關重要。中風后長時間缺乏血流會導致不可逆轉的損傷，通常會導致殘疾。在許多中風病例中，可以采用干預方法來保護組織。但直到目前，中風的干預窗口期都非常短。去年發布的新指南建議延長治療窗口期。延長的治療窗口期有望降低殘疾風險，并在將來為更多的卒中患者提高恢復機率。

2

醫療行業中人工智能的使用

人工智能曾一度被視為人類未來的威脅，但現在已成為日常生活的一部分。人工智能正在改變醫療行業的各類做法，如決策支持、圖像分析和患者分類等。如今，人工智能可以幫助醫生做出更明智的治療決策，提高查看患者掃描結果的簡易性和準確性，減少醫生的負擔。例如，機器學習算法能夠突出顯示圖像上的問題區域，有助于篩選并快速解讀醫生EMR系統中的大量數據。隨著人工智能不斷融入醫療保健領域，使照顧患者這份工作變得更輕松，更智能。

1

緩解疼痛的替代療法對抗阿片類藥物危機

阿片類藥物危機已被定為突發公共衛生事件。如今，阿片類藥物主要用于治療慢性疼痛。雖然存在一些臨床驗證的慢性疼痛替代療法，但尚沒有一個能夠降低危機。目前，創新性的藥物基因組學測試具有很大潛力，這種方法使用患者的基因組成來預測其藥物代謝，其中也包括一些含有鴉片的藥物。藥物基因組學測試可用于避免不良反應，過濾掉不必要的和無效的處方，并用更有效的藥物來替代它們。藥物基因組學也能預測出哪些患者對阿片類鎮痛藥不敏感。這些患者的藥物會很快用完，然后比預期更早地返回醫院再次開藥。藥物基因組學有望提供定制藥物治療。2019年，隨著基因檢測的廣泛應用，藥物基因組學有望在精準醫學方面取得重大進展，并可能結束阿片類藥物危機。