硅谷最強智庫之一的 CB Insights 日前發布 AI 100 2019 報告，在這 100 家最有前景的 AI 初創公司名單上，有 6 家為中國公司：商湯、依圖、第四范式、 曠視、Momenta、地平線，另外，估值來到 10 億美元獨角獸等級的公司也成長到了 11 家，其中商湯以估值 45 億美元登上寶座，在融資金額排名部分，前兩名由中國的商湯及曠視包辦，排名第 3 的是利用機器學習發現新材料，如尋找塑料和石油替代品的硅谷公司 Zymergen。

從 2017 年CB Insights 首次發布 AI 100 報告，這一榜單如今已經來到了第 3 屆，從這 3 年的結果來看，中國公司在 AI 領域的崛起已經成為了一個明顯的趨勢。在 AI 100 2017 年名單上，來自中國的公司還僅有 4 家，這一數字在 2018 年增加到了 7 家。2019 年則有 6 家中國公司：商湯、依圖、 曠視、第四范式、Momenta、地平線。

圖|CB Insights 發布 2019 版 100 家最有前景的 AI 初創公司名單（圖片來源：CB Insights）

AI 100 2019 年度報告為 CB Insights 發布的第三屆榜單，是根據各公司在 2018 年的綜合表現評選出，包括專利布局、投資概況、CB Insights 自家的 Mosaic 算法、市場潛力、媒體關注、合作伙伴關系、競爭格局、團隊實力和科技新穎性等。今年榜單大致有幾個重點：

一、中國為 AI 獨角獸最強誕生地

100 家公司里有 11 家獨角獸公司，其中有 5 家來自中國，分別是商湯（估值 45 億美元）、依圖（估值 23.65 億美元）、第四范式（估值 12 億美元）、 曠視（估值 10 億美元）、Momenta（估值 10 億美元），另外還有一家小馬智行（Pony.ai）（估值 10 億美元）因總部設在美國，故被列為美國公司，但聯合創始人彭軍、樓天城均是來自中國，因此，可以說有超過半數的獨角獸公司來自中國，無疑是獨角獸的發源地。

圖|11 家獨角獸公司，估值第一名為商湯（圖片來源：CB Insights）

二、自動化機器學習、RPA 領域同樣吸金

在融資最多的前十家公司部分，商湯及曠視分別包辦了前兩名，排名第 3 的則是位于加利福尼亞州的 Zymergen，強項在利用機器學習發現新材料，比如尋找塑料和石油的替代品。

眾所皆知，過去獲得投資人青睞一直是計算機視覺、以及自動駕駛技術為主的公司，像是商湯、曠視、依圖以面部識別、安防領域開始擴展其他技術如語音跟行業，不過，從去年融資最多的前十大公司來看，領域開始多樣化，像是 Zymergen 利用 AI 發掘材料、第四范式的強項在利用機器學習做反欺詐，也切入 AutoML 領域，DataRobot 同樣是布局自動化機器學習（Automated Machine Learning）平臺。

自動化的人工智能可說是一個很有商業潛力的領域，除了上述的第四范式、DataRobot 之外，許多巨頭都對此感到興趣，谷歌風險投資（Google Ventures）去年就投資了協助企業做自動化數據收集、轉換的 Machinify、以及開發自動化軟件測試工具的 mabl。

機器人處理自動化（RPA，Robotic Process Automation），將 AI 用以改善企業工作流程，提升效率的應用，也很受到投資人看好，包括 UiPath（去年完成合計超過 3 億美元的 B 輪跟 C 輪融資）、Automation Anywhere（獲得軟銀愿景基金 3 億美元的投資）在去年都獲得大筆資金挹注，推升了這兩家公司的估值。因此，11 家獨角獸公司估值前三高的分別是商湯（45 億美元）、UiPath（30 億美元）、Automation Anywhere（26 億美元）。

三、專利申請最積極的領域：企業科技、醫療健康

專利數量往往是評估一家公司研發及技術實力的指標之一，其中美國可說是主戰場，有 62 家都在美國申請專利，合計超過 600 項（此數字不含在非美國市場申請的專利）。

這 100 家公司誰的專利申請最多？第一名為 Shape Security，主攻企業技術（Enterprise Tech）領域，特別是網絡及信息安全，運用機器學習技術分析使用者登入網站的資訊進，以判別是否為惡意行為，比如竊取帳戶及資料，第二和第三名分別是鎖定醫療健康領域的 Butterfly Network、以及金融保險的 BioCatch。

從專利申請數前十大公司來看，企業科技和醫療健康領域為多數，其他則是汽車、金融保險，可以看出鎖定這幾個領域的公司對于通過建立專利屏障來保護技術、爭取市場的企圖心相對明顯。

四、谷歌風險投資最積極

CB Insights 也盤點了投資機構，超過 680 家投資機構為 2018 年的 AI 100 公司提供了資金，其中最積極的是谷歌風險投資（Google Ventures），共投資 27 個公司，其次為硅谷的風投巨人凱鵬華盈（KPCB）和 Data Collective，另外英特爾投資基金（Intel Capital）也投資了 14 家公司。

此外，DT 君分析這三年的 AI 100 名單后，提出幾個觀察，一、不算新的趨勢，但卻是鐵錚錚的事實：中國崛起。在 AI 100 2017 年名單上只有 4 家中國公司：碳云智能、優必選、出門問問、Rokid；2018 年有 7 家公司進榜，分別是字節跳動、商湯、曠視、寒武紀、優必選、出門問問、流利說，而且當年字節跳動以募資 31 億美元，拿下該年度融資金額第一名；2019 年則有 6 家公司：商湯、依圖、 曠視、第四范式、Momenta、地平線。

CB Insights 創始人 Anand Sanwal 不久前在《麻省理工科技評論》、DeepTech 深科技聯合主辦的EmTech China 全球新興科技峰會中指出，中美兩國在 AI 產業所占份額正發生的微妙變化，全球來看，美國在 AI 產業所占份額已經逐漸下降，而中國的比例不斷上漲。

二、AI 公司鎖定的應用場景更多元，但企業科技、醫療保健、汽車仍是大宗。AI 走過三四年的狂熱，可以明顯看到產生更多的應用，以及落地到不同的行業之中。AI 100 2017 名單上，多數公司側重的領域多是在對話型 AI／聊天機器人、商業智能（BI）和分析、醫療保健、核心 AI 算法。到了 AI 100 2018，可以看到網絡安全、企業科技領域的公司開始冒出頭，而醫療保健持續占據很大的比例，在 AI 100 2019 名單上，企業科技則成為了最大宗，其次是醫療保健以及汽車相關。

Anand Sanwal 就曾指出，醫療是 AI 投資的第一領域，AI 為醫療的各個環節帶來變革，從診斷到后期監控及評估、甚至是制藥等，且醫生不再僅僅依賴于病人的口述判斷病人是否遵從醫囑，而是可以借助各種智能設備實現自動化的醫囑評估。