2019年，熱搜詞除了社交之外，非AIoT莫屬。

老羅、王欣、張一鳴和微信對壘是既艱難又苦澀，但是AIoT沒有絕對的王者，這是一個正在到來的時代。

有人形容AIoT是一個大的硬件生態、是一個全新的技術浪潮，是一個宏大的未來藍圖。那么，當我們在談論AIoT的時候，我們到底在說什么?又是什么，催化了AIoT時代的到來?

我們都在談的AIoT到底是什么?

AIoT是什么?

小米公司董事長雷軍說：對外我們講的AI+IoT是人工智能+物聯網平臺。對于小米而言，AIoT就是“AllinIoT”。

曠視的CEO印奇說，AIoT會是一個階段性的過渡詞匯，未來兩三年之后，IoT可能會真正成為產業的中堅力量，而AI會成為一種真正本質化工具。所以，AIoT叫AIinvolve的IoT產業。

廣泛的定義來看，AIoT就是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。它并不是新技術，而是一種新的IoT應用形態，從而與傳統IoT應用區分開來。如果物聯網是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現互聯互通，用網絡連接萬物，那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性，做到真正意義上的萬物互聯。

以前，大家一直討論物聯網發展，但是有個問題是，就是難落地。場景也有，但是技術卻總是慢一拍。

直到AI的出現，讓物聯網的落地成為可能。而這個過程也不是一蹴而就，立刻就能從單機智能(智能設備與設備之間不能發生相互聯系)過渡到主動智能(自適應、主動提供適用于用戶的服務)。

此刻的我們，就處在第一個轉折點。

無論是AI，還是物聯網，都離不開一個關鍵：數據。數據是萬物互聯、人機交互的基礎。同樣，歸咎于當前存儲技術發展，讓數據有了基本的“后勤保障”。云服務的快速擴張，則讓數據有了發揮價值的物質基礎。

巧的是，最早嗅到商機的其實是云服務廠商。亞馬遜AWS在去年年初推出可商用AIoT產品，讓企業把云端訓練完的機器學習模型帶進IoT設備，用于執行機器學習推理。

同樣，17年到18年的AI芯片熱，也加速了我們進入AIoT的熱潮中。

對企業來說，過去想要在IoT設備上運行AI或機器學習推理不是一件易事，但隨著云端技術成熟，加上搭載專用AI芯片、算力更強的終端硬件的出現，IoT設備得以能執行更復雜的機器學習推理能力。

技術需要更豐富的場景，而需求又負反饋技術優化升級，隨著5G時代的到來，AIoT的擴張速度只會越來越快，真正意義上的萬物互聯可以拼上最后一塊版圖。

這也是為什么2019年開年，無論是百度、京東、阿里、小米這樣的“互聯網”公司，還是曠視、思必馳、云知聲這樣的AI初創公司，共同高喊出了AIoT的口號。

不入局者，不合群

古人在從事重要的農事活動時，往往會借黃歷查看每天的吉兇宜忌。兩千多年來，上至皇族，下至普通老百姓，都篤信著黃歷中標注的“吉兇宜忌”。而2019年，做AIoT無疑是大吉。

如果要從宏觀層面去形容當前的AIoT局面，便是巨頭押注、分工合作、基礎已定。整體看來，一切按部就班。

如下圖所示，從BAT到AI行業的獨角獸，不約而同地官宣了AIoT戰略。有趣的是，無論是初創公司還是傳統的互聯網公司，入局者都是有一定體量的巨頭，是各自領域的佼佼者。

上面所列的時間點都集中在去年下半年到現在，其實更早的時候，這些公司已經在做AI和IoT的融合應用，只是現在以一個通用的名稱具象化這種場景應用。

除此之外，傳統的家電廠商如美的、海爾等無一例外也將重點押注在AI和物聯網的融合上。

此刻如果還有局外人在觀望，躊躇是否入局，可能會顯得不合群。

不過，細看會發現，純粹的AI技術公司和BAT的打法顯然不同。