由中國智能制造百人會主辦的“2018智造百強榜高峰會暨2019中國智能制造百人會年會上”于2019年1月11日在北京科技會堂舉行。中國工程院院士/國家制造強國戰略咨詢委員會委員李伯虎做“新一代人工智能引領下的智造制造初步實踐”的演講。

尊敬的倪院士，李院長，各位親愛嘉賓、各位代表大家好，很高興參加這個年會，首先祝賀這個年會成功召開，剛才聽了兩位領導的講話還有看了個錄像，很受鼓舞，我用半小時的時間給大家匯報我們做的工作。

上一次年會我的題目是新一代人工智能引領下加快發展我國的智能制造，這一次談談我們進一步的理解和我們做的新工作。

我的題目新一代人工智能技術引領下智能制造系統初步實踐，有千多人在這里個大的團隊里。

從四個方面向大家匯報一下。第一個是新一代人工智能引領下的智能制造系統。

第二個新一代人工智能技術引領下的之凝制造系統雛形，航天云網中的關鍵技術。

第三個航天云網應用范例。

第四個新一代人工智能技術引領下的智能制造系統發展。

第一個，什么是智能制造，工程院對這個有一個定義，團隊怎么解釋智能制造技術，是將先進信息技術與先進制造技術深度融合，貫穿于產品設計、生產、服務等制造全生命周期的各個環節。

具有對制造全系統、全生命周期活動里面的人機物環境信息的認知、學習、決策控制與執行等智能特征的制造技術、系統與應用的總稱，其目標是持續提高產品的質量、效益、服務水平，減少消耗，推動制造業創新綠色協調開放共享發展。

這里談到新一代人工智能的內涵，中國企業在前年7月份頒布的發展規劃，第一步2020年在人工智能總體技術的應用和世界先進水平同步，2025年有重大突破，2030年達到世界領先水平，也就是說人工智能+新時代時代正在到來，這里面智能制造有一個很重要的原因。

新一代人工智能的內涵技術特征與重點任務，它初步定義基于新的信息環境，新技術和新的發展目標的人工智能，新的信息環境包括新互聯網、移動設備，網絡社區，傳感器網絡等。

新的技術主要是大數據、高性能計算技術、新的模型與算法等，新的發展目標宏觀到微觀的智能化新領域如智能城市、數字經濟、智能制造、智能醫療等。新一代人工智能主要的內涵趨勢是多方面的，第一個是數據驅動下深度強化學習智能。

第二個基于網絡的群體智能。第三個人機和腦機交互的技術導向混合智能。第四個跨媒體推理智能。第五個自主智能無人系統。

任務在規劃里五個方面，一個科技創新體系。第二個跟我們這個有關培育高端高級智能經濟。第三個建設安全便捷的智能社會。第四個構建泛載安全高效智能化基礎設施體系。最后就是一系列前瞻工具新型人工智能智能重大科技項目。

新一代人工智能引領下的智能制造的內涵，它的模式、手段、業態都與眾不同，從技術手段來說，基于新互聯網，借助新一代智能科學技術。

新制造科學技術，新信息通信技術，新制造應用領域技術四類技術深度融合數字化、網絡化、云化、智能化技術手段構成用戶為中心的統一經營智能制造資源、產品與能力的服務云，使用戶通過智能終端及智能制造服務平臺隨時隨地按需智能制造資源、產品與能力服務。

模式就是以用戶為中心，人機物環境信息融合，互聯服務、個性、柔性、社會化、智能化的智能制造新模式。

生態泛在互聯，數據驅動，共享服務，跨界融合，自主智慧，萬眾創新。

特征跟以前的制造企業有什么不同，是制造全系統、全生命周期人機物環境進行自主智能地感知、互聯、學習、分析、認知、決策、控制與執行。

實施內容，六個要素，人、技術設備，管理，數據，材料，資金六要素，以及人流，管理流，數據化，物流，資金流集成優化，制造產品，服務用戶，提高市場能力，這個就是我們對它的理解。

引領要基于新的互聯網，借助新一代智能科學技術，新制造科學技術，新信息通信科學技術，新制造應用領域數字化、網絡化、云化、智能化技術新手段，不僅僅是人工智能。

根據這樣的內涵構成的系統把它叫做基于新一代人工智能技術引領下的智能制造系統，它的體系架構在我們原來委員會的進一步發展，第一個在新一代人工智能技術引領下的智能制造系統的體系架構。

第一個新智能資源、能力、產品層，新智能感知、接入、通訊、邊緣處理層，新智能制造系統云端服務平臺層，新虛擬智能資源能力產品層，新制造云服務支撐功能層，新智能用戶界面層，新智能制造云服務應用層。

里面有新一代人工智能技術引領下的大數據網生的各種服務，再上面就是各種各樣的應用層，每一層都有它的標準，新一代人工智能引領下的制造或者是云，就是人、信息、空間與物理空間融合的新智能制造資源能力產品，智能互聯協同制造系統，它可以橫向制造全生命周期活動。

為此我們提出新一代人工智能引領下的智能制造系統的技術體系，以前最主要的把新一代人工智能引領下的這四類技術用到各個層次。

包括總體、產品、感知接入通信，邊緣處理，云端服務平臺，及產品、生產裝備、經營管理、仿真試驗，以及售前售中售后的服務。這就是新一代人工智能技術引領下的智能制造系統的解讀。

第二個，新一代人工智能技術引領下的航天云網是基于本團隊提出的云制造2.0的理念技術模式生態的進一步拓展，具體來說我們把它叫做雛形，融合了部分新一代人工智能技術與部分的制造科學技術、新信息通信科學技術和新的制造應用領域專業技術，主要有八個方面。

第一個體系架構和平臺，不是空穴來潮，航天這么一個復雜產品，本身內生系統大汽裝配，多頻率，小批量，變批量的改造，國家大家很熟悉了，現在不斷提中國制造2025，總而言之是五類，我們要從要素向創新驅動，從傳統向數字化網絡化智能化。從粗放到質量效應。從資源消耗、環境污染到綠色制造。從生產向生產+服務，通過對制造技術體系、標準體系、產品體系的重塑以及產業鏈的升級，構建更加完美的制造生態，這是我們的愿景。

目前做的主要是體系架構的認知，這里面就是整體層，一個就是資源產品、能力產品，把工業服務、工業設備、工業產品納入進來，工業互聯產品，平臺接入層，平臺服務層，應用APP。

對我們自己做的平臺叫做INDICS，西門子Mindsphere，GE的Predix，提供的工業應用能力、安全可控性方面都有一個比較，我們自己認為把它定義為具有中國特色的以兩化融合為主線的智能制造支持或者是2.0、3.0、4.0都支持的平臺，這是第一個問題。

第二個關鍵技術你要連起來，所以我們就做了多協議的工業網關SMARTIOT，提供工業設備的通信互聯能力，支持主流工業現場通信協議的通信互聯，支持工業現場總線、有線網絡、無線網絡的通信互聯，這個是一個系列。

提供一個自主知識產權的SMARTIOT系列產品，包括傳感器系列、標準系列也包括高性能系列，同時提供了軟件接入系統，以及提供支持云計算+邊緣計算混合計算模式。

目前全要素資源能力產品接入提供有生產能力14類66小類，試驗能力12類139小類，計算檢測能力3類30小類，同時還包括各種各樣21類工業產品設備的接入，把生產工藝能力和專業技術能力和工業產品制造能力接入起來。

第三個云端計算和邊緣計算，在現場就要馬上處理，不然到云轉一圈就來不及了，可以在云的邊緣這一側完成及時數據清洗、數據融合、數據處理，或者把預處理以后的數據上傳云端，經過優化模型下發到模型進行邊緣計算、分析、預測等服務。

為此，在六年以前我們就做了一個邊緣計算系統，去年得到了總裝置的支持，現在我們用自己的芯片在明年考核完成，這個是邊緣計算框架，融合新一代人工智能技術、新興計算機科學技術，以及現代建模仿真技術和超級計算及系統技術四類技術形成軟硬結合的重大科學裝置。

邊緣計算用我們的觀點就叫做邊緣仿真，這里面模型可以全數字可以硬件軟件投入，這是總裝設置。

它支持民主仿真和支持個性計算，邊緣算法，跟以前的不同不是基于CPU搞的算法，這里面有三個專件，一個就是人工智能專件，就是一個大數據專件以及接口的專件，詳細的我就不多說了。單機柜峰值速度不小于20萬億次，有很多的特點我就不多說了。

目前我們是軟硬結合搞智能制造，從邊緣計算拉進來。

第四個關鍵技術基于大數據的核心技術，DAAS這是一種以數據為核心的新型云計算服務，按需為用戶隨時隨地為用戶提供數據各類服務，包括智能管理、數據處理等。

第五個PAAS，基于容器技術的平臺服務技術，容器技術可以讓開發者在一個資源隔離的進程中運行應用，進行應用程序所必需的組件都將打包成一個鏡像并復用，提供一個彈性伸縮環境，向上可以提供統一開發的應用，下發提供多集群、跨區域多云架構支持。

第六個建模，仿真引擎服務，從它的認證、研發、運行、銷售、售后服務，通過虛實交互反饋，數據融合分析，實現和支撐制造全過程全系統的優化。

我們有一個新虛擬工廠，在云平臺構建與實際工廠物理環境，完全對應虛擬制造系統，來支持規劃仿真，實時監控整個分析。

第七個技術就是工業應用APP，跟消費的不一樣，沒有這個東西光一個操作系統、平臺是沒用的，我們現在有兩類對原生工業應用APP，包括之凝商務，之凝研發，智能管控，智能服務，還有第三方以多樣化、個性化的用戶需求。

原生應用APP云協作，企業線上對接、交易并支撐后臺的過程監控、信用評控，以及跨企業協同設計、生產和智能生產管控，智能服務同時第三方目前工業軟件148項，包括專業軟件以及協同類軟件。

第八個關鍵技術基于云平臺怎么來做社會化協同制造，基于云服務怎么搞雙創，這就是基于云平臺實現智能云工廠的方案，是通過線上線下云協作，CPDM、云ERP、CRP、CMES和虛擬工廠等APP，線下要對它的設備，MES，DNC系統，產線進行之凝化改造與建設，航天云網現在賺錢就靠這個。

這個就是整個社會協同解決方案，對小微、中型、大企業都有各種各樣的支持。

這個是智能服務，基于平臺生產設備的管理、優化、創新。

最后就是雙創，萬眾創新，大眾創業，這里面提供協同設計、協同仿真、協同生產、協同保障實現創新創業全活動支持，包括對創意啟動階段、創意種子培育期、創意加速期都有各種各樣的服務，這就是部分新一代人工智能，部分制造技術，部分商業技術。

目前我們做了三種云網，專有云注冊單位548家，公有云，目前250萬企業注冊，國際云注冊企業1萬余家，成交金額航天云網成交金額4200余億元，云端成交共計2100余億元，信息發布15萬億元。

初步效益，信息共同，資源共享，能力協同，開放合作互利共贏。從縱向來說區域云、企業云、車網云、設備云，分別對應他們企業的問題，搞個性化定制、協同研發、協同采購、智能生產、智能營銷、智能服務，打勾的就是現在取得了一定收益，我們按照問題在哪兒，解決方案是什么，時間問題我就不多說了。

我們是怎么進一步發展的，現在已經到四級了，每一年都會有一個建議，四級有核心思想，新一代人工智能技術搞智能制造，這是一個很好的機遇，我稍微談一下。

智慧制造云的發展需要，政府引導，市場驅動，高質量全生命周期制造要上去，圍繞這樣的需要，我們要注重企業為中心的政產學研金用的結合技術創新體系的建立，中國航天數量當時勘察我們，美國人當時勘察我們，我們探索了一個基于創新體系不斷的循環。

這個搞了30年了，各類跨行業人才培養，國家基礎建設，政策支持，技術應用產業的協調發展，技術上面我們提出六個重視，第一個要重視新一代人工智能技術引領下將新制造技術、智能制造技術系統的發展。

第二個就是我剛才說的平臺，新一代人工智能技術引領下的智能制造系統的體系架構。

第二個絕對不是自動化，智能化，要特別加強在智能云環境中的設計、生產、管理試驗保障本身的模式，比如手段和生態的研究，它是智能制造系統的基礎。

第三個要重視數據庫、算法庫、模型庫大數據平臺、計算能力基礎能力研究與研究。

第四個要重視分享經濟的商業模式技術研究。

第五個要重視安全技術及相關標準和評估指標體系的技術研究。

第六個要實現智能化感知、接入、互聯層的技術研究，新智能需求，以前對感知、接入、互聯層做的不夠，以及泛在的模塊，還有支持邊緣制造，這一個一定要重視。

產業方面有六個加強，智能制造云工具集，芯片現在很重要，工業軟件是很大的問題，這里面要下很大的力氣，工具。

第二個云制造智能產品。

第三個加強智能云制造系統的構建與運行產業。

第四個加強云制造運營中心的運營服務產業。

應用特別是當前要圍繞行業的指導發展，特殊行業、企業特點，要以問題為導向，手段和業態的變革，絕對不是一個純技術，集成化、優化和智慧化。最后就是講系統化工程，一把手掛帥，制定好各階段的實施方案和發展階段。

新一代人工智能引領下的智能制造系統是新互聯網+云計算+大數據+人工智能時代的一種智能制造系統，新一代智能技術引領下的智能制造系統，還是正在發展的制造新模式，手段和業態。