上周五，華為云首次對外發布HUAWEI CLOUD Stack混合云解決方案（HCS），統一架構、統一運維、統一升級、統一API、統一生態，五個“統一”讓企業在私有云和華為云之間進行快速設置或遷移，這是華為今年在云上發的第一個大招。

剛剛過去的半年內，華為這臺生產“技術暴力”的發動機不斷為華為云提供能源：去年10月，發布昇騰910與310芯片；去年12月，發布鯤鵬920芯片。在開發層面，華為云的AI全流程開發平臺ModelArts與視覺AI應用開發平臺工具HiLens相繼問世，至此，從芯片到API，華為云具備全棧開發能力。

企業云“懶人模式”：架構到API全統一

目前，國內云市場從“人口紅利”的1.0時代向“數據紅利”的2.0時代轉變，互聯網應用云基礎設施也發展到2.0時代，行業創新從數字化向智能化轉型，中大型政企客戶的數字化轉型是從非關鍵應用延伸到關鍵應用，從新應用到傳統應用。

當前政企客戶在數字化轉型時遇到最大的頸瓶是整體業務系統如何實現統一運維，以及整體基礎設施資源如何實現統一調度和統一升級。

HCS是基于華為云延伸的混合云解決方案，為政企客戶構建零時延、零改動的極致云服務體驗，具有業界領先的“五個統一”：統一架構、統一運維、統一升級、統一API、統一生態。

讓客戶可以聚焦自己的核心業務，底層運維都可以交由華為云負責，并且在技術演進、容量拓展以及API生態等方面，企業可以在私有云和華為云之間進行快速設置或遷移。

一句話說：HCS是公有云的架構，私有云的部署，完全是全棧的，既做公有云，也做私有云，是企業應用云的“懶人模式”。

目前，華為云提供160個云服務，140個解決方案，去年一年新增的應用1500多個。

華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來說，華為云基礎的云服務，“至少在中國是最好的”，未來的追求基礎云服務中的IaaS其實有兩種意思：一個是信息基礎設施Infrastructure，還有一個是Intelligence，是華為云的本質。

至于Intelligence，華為2017年推出EI智能體，華為云EI在城市、制造、物流、互聯網等8大行業、超過 200 個項目進行探索，將人工智能推向了各大垂直領域。

鄭葉來還發布了華為云全新品牌口號：“+智能 見未來”。隨著人工智能成為一種新的通用技術， “+智能”將成為一種基本生產力，推動各行各業發生前所未有的改變。

四重算力加持，混合云大戰殺出黑馬

去年10月，華為正式發布昇騰910和昇騰310兩款自研AI芯片，成為華為云對外輸出智能計算能力核心支撐。

去年12月，華為推出“業內性能最高”的基于ARM架構的7nm服務器處理器——鯤鵬920（Kunpeng 920），專為大數據處理以及分布式存儲等應用而設計。

再加上去年8月發布的麒麟980芯片，華為移動終端、AI人工智能以及服務器三大領域建立起龐大的基礎算力架構，全面邁向智能化。

對于云來講，華為云基于智能計算，在AI算力、創新算力、異構算力、X86算力四個層面，實現整體算力大幅提升。

一個值得注意的趨勢是：公有云大廠也開始把手伸向混合云。

先是微軟推出基于混合云策略的Azure Stack，并在今年進入中國商用；然后IBM 340億美金收購紅帽，目標是做“世界第一混合云提供商”；上個月的re:Invent 2018大會，AWS發布Outposts產品，亞馬遜正式從公有云抽出兵力到混合云……國際大玩家幾乎都在進入混合云領域。

目前，在公有云市場上，華為云顯然還不是市場份額最大的一家，但是在混合云上成為去年表現最亮眼的一匹黑馬，HCS也是混合云布局的一個具體落點。

在國內市場中，Forrester發布《The Forrester Wave: Full-StackPublic Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》報告顯示，華為云以其技術引領進入領導者象限。

靠著麒麟系列芯片在手機上的應用，華為終端的一路廝殺，走得非常成功。華為云靠著昇騰、鯤鵬等芯片的強大算力，正逐步建立起開發者生態：

面向開發者、合作伙伴、高校和科研機構，華為發布了沃土AI開發者使能計劃，以全棧、全場景AI為依托，全力發展開發生態，在AI資源提供、平臺支撐、課程賦能、聯合解決方案等多方面提供支持。

日前，斯坦福大學發布了DAWNBenchmark最新成績，在圖像識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的總訓練時間上，華為云ModelArts排名第一，僅需10分28秒，比第二名提升近44%。

ModelArts是華為去年10月發布、志在“普惠AI”的開發平臺，涉及數據標注與準備、模型訓練、模型調優、模型部署等AI開發全流程，為AI應用開發提供一站式服務。

算法、算力和數據能力構建起華為云的開發者基礎設施，讓AI真正用得起、用得好、用得放心。